Автореферат и диссертация по медицине (14.00.27) на тему:Нейросетевое прогнозирование риска возникновения ранних послеоперационных осложнений в абдоминальной хирургии

МИНИСТЕРСТВО ОБЩЕГО И ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МОРДОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Д.П. Огарева

Р Г Б ОД На правах рукописи

3 Д t К ]С07 УДК: 617.55.163.1-06-037

Солоы аха Анатолий Аяатсльезнч

НЕЙРОСЕТЕВОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА ВОЗНИКНОВЕНИЯ РАННИХ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ

В АБДОМИНАЛЬНОЙ ХИРУРГИИ (Клиническое исследование) i 4.00.27 - Хирургия

Автореферат

Саранск - 1997

Работа выполнена на базе Пензенского областного госпиталя ветеранов войн (главный врач - А.П. Вохмянин) и кафедры госпитальной хирургии медицинского факультета Мордовского, университета им. Н.П. Огарева (ректор -академик Н.П. Макаркик).

Научный руководитель - заслуженный деятель науки и заслуженный Ерач Республика Мордшиа, доктор медиышюких наук, профессор И.К. Пикени.

Научный консультант - кандидат технических наук Б.Г. Щетинин.

Официальные оппоненты:

1. Член Нью-йоркской Медицинской академии,-доктор медицинских наук, профессор А.Н. Беляев.

2. Доктор медицинских наук В.И. Никольский.

Ведущее учреждение - Нижегородская медицинская академия.

Защита состоится "__1997 г. в_часов на заседании диссертационного совета К.063.72.09 Мордовского государственного университета им Н,П, Огарева (430000, г. Саранск, ул. Ульянова, 26).

С диссертацией можно ознакомится в библиотеке Мордовского госуниверситета им. Н.П. Огарева (ул. Большевистская, 68).

Автореферат разослан "_"_1997 г.

Ученый секретарь диссертационного совета кандидат медицинских наук,

доцент С.А. Козлов

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Важной проблемой хирургии органов брюшной полости является диагностика и лечение послеоперационных интра-абдоминальных осложнений. Частота внутрибргашных осложнений в раннем послеоперационном периоде колеблется в пределах от 0,3% до 8,6% и имеет тенденцию к возрастанию, несмотря на современную анти-биотиковую„терапию и профилактику (Милонов О.Б., 1990; Никольский В7И„ 1994; Атясов Н.И., 1995; Пиксин И.Н., 1997). Однако ранние интра-абдоминальные осложнения возникают в 4 раза чаще у онкологических больных, чем у пациентов с другой патологией (Вагнер Е.А., 1985; Кос-тюченок. K.M., 1990; Сигал М.З., 1993).

Самую многочисленную группу в структуре послеоперационных осложнений занимают осложнения гнойного характера, составляющие 52,4 - 73,6% от общего числа осложнений (Никольский В.И., 1994, Farthmann E.H., 1990). У лиц пожилого и старческого возраста при наличии сахарного диабета гнойные осложнения достигают 87,2% (Кулешов Е.В., 1990). Нередким осложнением после операций на желудке и двенадцатиперстной кишке является послеоперационный панкреатит (4,1%) в раннем послеоперационном периоде (Дупальцев В.И., 1982 ; Власоз

A.П., 1991). Гнойные осложнения, как показания к релапаротомии, при- обретают все большее значение у больных в возрастной категории 66 -

80 лет и старше, что составляет 35 - 77% (Юхтип В.И. я соавт., 1988;

Bunt Т.J., 1985). ; .---------- "

Известно, что клинические я лабораторные данные не всегда отражают степень гнойно-воспалительного процесса в ране (Никольский

B.И., 1994 ; Беляев А.Н., 1997). В свою очередь ультразвуковое исследо-, вание (УЗИ) и компьютерна? томография (KT) позволяют выявить уже рззпивптмсся осложнения (Савельев В,С 5 1983; Koogewoud K.M. et all, 1986). Поэтому до сих пор остается нерешенной проблема доопергцион-ного прогнозирования ранних кнтраабдоминзльных осложнений. Некоторыми исследователями используется балльная система оценки риска возникновения осложнений, основанная на субъективных критериях (Рысс А.Ю., 1992;.Ермолов A.C. и соавт., 1996). Более современными яв-

пMiivt'rч r'!iCKpIi?.!IiH21iTHGrO ЗИ2Л1132 ^ТТсИ1Ц1Тр22 Ю М Г»СПирЯК

C.А. и соавт., 1993) и нейросетевого прогнозирования осложнений в абдоминальной хирургии (Амосов Н.М., 1991; Пиксин И.Н., 1997).

Приведенные научные данные явились основанием для клинического исследования нейросетевого прогнозирования у хирургических больных.

Цель и задачи исследования. Основной целью работы является разработка, теоретическое обоснование и клиническая апробация диагностических методов с использованием нейросетевого прогнозирования ранних интраабдоминальных осложнений.

Для достижения цели поставлены следующие задачи:

1. Пронести анализ 1оп'пико-лабораторных данных и построить модели прогнозирования исхода операций.

2. Изучить'влияние на исход оперативного вмешательства таких факторов, как: травматизм, длительность вмешательства, характер и тяжесть сопутствующей патологии, возраст оперируемого.

3. Сравнить результаты компьютерного прогнозирования с применением нейросетевого метода и врачебной диагностики. Изучить причины ошибочных прогнозов исхода операций.

Научная новизна.

1. В клинической практике использован нейросетевой метод извлечения решающих правил из непредставительной выборки классифицированных наблюдений, когда распределение вероятностей случайной составляющей, присутствующей в клинико-лабораторных показателях, не может быть устойчивым.

2. Проведено теоретическое обоснование нейросетевого метода прогнозирования и клиническое исследование осложнений хирургически больных абдоминального профиля.

3. Разработанный метод позволяет минимизировать количество клинико-лабораторных исследований, необходимых для прогнозирования послеоперационных- ООАОЖНкНУ-й'. '

4. Достигнута возможность дооперационной диагностики гнойных осложнений в раннем послеоперационном периоде.

Практическая значимость.

1. Использование разработанной методики нейросетевого прогнозирования в клинической практике способствует улучшению результатов оперативных вмешательств в плановой абдоминальной хирургии путем снижения количества гнойных послеоперационных осложнений и ранней их диагностики.

2. Дооперационное прогнозирование исхода операции способствует своевременному диагностированию гнойных интраабдоминальных осложнений и более раннему выполнению релапаротомии.

3. Прогнозирование риска возникновения гнойного осложнения создает возможность обоснования показаний к назначению антибактериальной терапии, иммунокоррекдии, а также улучшить отбор больных на плановое оперативное вмешательство.

4. Создана диагностическая таблица, позволяющая оценивать риск возникновения осложнений в абдоминальной хирургии в условиях работы рядового лечебного учреждения.

5. Разработанный метод прогнозирования осложнений позволяет минимизировать затраты ка клинико-лабораторные исследования и послеоперационную реабилитацию.

Положения, т,.'Ч0симые на защиту.

!. Метод нейросетевого прогнозирования позволяет объективно оценить возможность и степень риска возникновения послеоперационных осложнений на диагностическом этапе предоперационного периода.

2. Нейросетевое прогнозирование осложнений в абдоминальной хирургии позволяет существенно сократить не только число необходимых клинико-лабораторных исследований, но и объем статистического материала.

3. Решающие правила, найденные на непредставительной выборке -классифицированных случаев, позволяют с достоверностью до 87,2%

определять риск возникновения гнойных осложнений.

Реализация работы. Основные научные -шнквкйния -диссертации внедрены в клиническую практику областного госпи таля ветеранов войн г. Пензы, областного'.онкологического диспансера г. Пензы, Бековскон центральной районной больницы Пензенской области, Саранской городской клинической больницы № 4 Республики Мордовии.

Материалы диссертации используются при чтении лекций я проведении практических занятий со студентами медицинского факультета Мордовского государственного университета им. Н.П. Огарева на кафедре госпитальной хирургии.

Апробация работы. Материалы диссертации докладывались ка научно-практических конференциях и семинарах: "Гериартрические аспекты лечения больных (Пенза, [996), Пензенского научно-практического общества хирургов (Пенза, 1997), научно-практического* общества хирургов Республики Мордовии (Саранск, 1997) и "Динамика, технология

и управление сложными техническими системами" Пензенского государственного технического университета (1997).

Публикации. По теме диссертации опубликовано в печати 7 научных работ.

Объем н структура диссертации. Диссертация изложена ка 140 страницах (из них 110 страниц основного текста), состоит из введения, четырех глав, заключения, выводов, практических рекомендаций и библиографического списка кз 340 наименований, 238 отечественных и 102

га 9 гтп:,тп.'лм.-.-'ит::гт Трупт 11 тяНтт м А. гчт-г^

"'V' " ' " **: ' " "

: "Т СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Материал и методы исследования. Работа основана на применении в клинической практике нейросетевого метода прогнозирования ранни?; послеоперационных осложнений у 132 пациентов, находившихся на лечении с 1993 по 1995 год. Основные Заболевания, по поводу которых выполнялось оперативное вмешательство, были: рак, язвенная болезнь желудка и язвенная болезнь двенадцатиперстной кишки. Стадийность онкологического заболевания у 120 больных раком желудка: 1-12 (10%) пациентов, П - 33 (27,5%), Ш - 61 (50,8%), IV - 14 (11,7%). Язвенная болезнь желудка имелась у 10 (83,3%) пациентов, язвенная болезнь двенадцатиперстной кишки у 2 (16,7%).

Лучевое и химиотерапевтическог лечение у данных пациентов не применялось. Среди них было 89 мужчин и 43 женщины в возрасте от 23 до 80 летгВ структуре ранних послеоперационных осложнений выделены четыре группы: I - гнойно-воспалительные (72%), П - кишечная непроходимость (10%), Ш - кровотечения (6%), IV - сердечно-легочные осложнения (12%). Больным были выполнены различные оперативные вмешательства: гастрэктомия, субтотальные резекции желудка, проксимальные, дистальные и комбинированные операции. Гистологически верифицирована аденокарцинома различной степени у 112 пациентов. Обнаружены следующие патологии: скирр - в 2 случаях, лимфома желудка -в 1, солидный рак - в 5, хронические язвы желудка - в 10 и хронические язвы двенадцатиперстной кишки - в 10. В связи с тем, что в структуре ранних послеоперационных осложнений преобладают гнойно-воспалительные (72%), применялось нейросетевое прогнозирование данного вида осложнений.

Извлечение решающих правил и нейросетевое прогнозирование осуществлялось на компьютере стандартной конфигурации, имеющем 486 процессор. Для создания решающих правил использовалось 19 кли-нико-лабораторных показателей, обычно исследуемых у хирургических больных. Клинико-лабораторные исследования проводились за 5-1 и дней до начала операции.

Извлечение прогнозных решающих правил осуществлялось из обучающей выборки, включающей всего 13 клинических послеоперационных случаев, зрачебная классификация которых не вызывала снмнский. Из них 8 были классифицированы как случаи с нормальным течением послеоперационного периода, и 5 - как осложнения раннего послеоперационного периода гнсйно-зоспалительного характера. Найденные решающие правила в дальнейшем использовались непосредственно перед плановыми оперативным!! вмешательствами для проведения нейросете-в о го прогнозирования.

Хотя в течение одного года до операции у больных не был зарегистрирован инфаркт миокарда, для большей объективности в состав кли-нико-лабораторных показателей были включены результаты исследования ЭКГ и спирограммы. При наличии патологических изменений ЭКГ, показатель кодировался "I", а при отсутствии - "О". К изменениям ЭКГ отнесены: рубцовые изменения миокарда, постоянная форма аритмии, признаки хронической гипоксической коронарной недостаточности.

По аналогичному принципу осуществлено кодирование результатбр исследования спирограммы. К патологическим изменениям спирограм-мы отнесены: дыхательная недостаточность I и II степени обструктивно-го, рестриктивного и смешанного типов. Пациенты с дыхательной недостаточностью III степени были отнесены к группе высокого риска, поэтому плановое оперативное лечение проводилось после ликвидации декомпенсации дыхательной недостаточности.

Наличие сопутствующей патологии также кодировалось "1", а ее отсутствие - "О". В табл. 1 приведены 19 клинико-лабораторных показателей х\, х2,..., Х/9, исследуемых в диссертационной работе.

Функция активации вводится для количественных показателей. В зависимости от. числа ошибок на обучающей выборке она может быть двух типов - 0 или 1: значение функции, обозначенной 0, равно "О", если показатель выше порога, и "1" - в противном случае; значение функции, обозначенной 1, равно "1", если показатель выше порога, и "О" -|в противном случае.

Математические основы неГфосетевого прогнозирования. Ненросс-тевой метоц позволяет извлекать решающие правила из непредставительной ¡выборки, составленной из 10 и более классифицированных случаев. При увеличении числа классифицированных случаев диагностические возможности извлекаемых правил обычно повышаются.

Нейронные сети представляют собой формальные модели нейрофизиологических процессов, происходящих в нейронах, каждый из которых имеет несколько иходов и выход. Формально нейрон выполняет взвешивание и суммирование импульсов, поступающих на его входы. Нейрон активизируется, если сумма взвешенных импульсов превышает некоторый порог.

Таблица 1

Структура показателей ДЛ51 прогнозирования осложнений

N Наименование показателя Порог Функция активации Число | ошмбок|

1. Возраст 43.9 i 5

2 Сопутствующая патология - - .

3. Планируемая длительность операции 4.3 0 4

4. Распространенность: III, IV степень - -

5. Травматизм (комбинированность операции) - - - 5

6. Гемоглобин, г/л 90.9 1 4

7. Эритроциты, ю'2 3.3 1 4

8. Лейкоциты, Ю9 3.1 » 1 5

9. СОЭ, мм/час 18.0 0 4

iO. Остаточный азот, мкмоль/л 21.4 0 3

11. Сахар, ммоль/л 4.6 0 4

12. Общий билирубин, мкмоль/л 15.4 0 2

"13. Мочевина, ммоль/л 6.5 0 4

14. Общий белок, г/л 63.7 1 4

1 С ,i,..riti ir/w „„ ■•riilipiiiiOi —ItJl i.3 4

16. rim о/. tl t(l| /4 70.6 1 3

17. Белок в моче - - 5

18. Изменения ЭКГ - - -

19. i Ьменспия спнро!раммы - -

В модели Ф. Розсиблапа существует сенсорный, ассоциативный и регулируемый ¿лоц.! МеЗеду эп^Й!тамн сенсорного слоя н нейрон-мн ассоциативного слоя пущсстау'от сяуггНныг сгязк, а между элементами ассоциативного и регулируемого слоя - регулируемые связи. Свойства нейронных сетей определяются как структурой и параметрами связей, так и величиной порогов активации нейронов. Изменяя эти свойства всякий раз, когда выход нейронной сети не совпадает с желаемой реакцией на стимулы с известной классификацией, достигается обучение нейронной сети. Поскольку входным» стимулами являются клинические н лабораторные показатели, результаты обучения можно интерпретировать как решающее правило, при помощи которого осуществляется распознавание и прогнозирование патологий.

Найпосетевое прогнозирование в абдоминальной хирургии. Нейро-сетевой метод построения решающих правил включает несколько этапов. На первом из них для каждого количественного показателя х определяется пороговая величина х' и функция активации, при помощи которой показатель х преобразуется в логическую переменную г при наименьшем количестве ошибок на обучающей выборке. Функцию активации обозначим 1, если логическая переменная * » _ ♦

л = / при X£X и 2 = 0 при X <Х .

Функшно активации обозначим 0, если

г~0 при и г = /прн х <х'.

Приведенные в табл. 1 пороговые величины х' найдены из условия мнннмумз числа ошибок, допущенных логической переменной г на обучающей выборке. Из табл. 1 удаляются показатели, разделяющая способность которых настолько мала, что число ошибок равно числу случаев одного из двух исходов. Такими клиническими и лабораторными показателями являются: X/ - возраст, х& - лейкоциты, х} - травматизм и хп -наличие белка в моче. После этого следует убедиться а том, что в обучающей выборке нет двух и более случаев, прелставлеипых одним кодом. но пр:;1??ду|ежащих протиЕС-полс лиаш «сходам. Наличие таких случаев свидетельствует о том» что состав показателен, включенных в обучающую выборку, не полный н его следует расширить за счет дополнительных клиннко-лабораторных исследований, по мнению экспертов отражающих исход операции.. Отмет:ил, что из оставшихся показателей наибольшей разделительной силой обладает х!2 - общий билирубин, использование которого обеспечивает 2 ошибки классификации.

Для увеличения достоверности решающие правила усложняются путем включения в них наиболее информативных показателей из числа оставшихся. Из существующих двухфакторных вариантов можно выделить 7 частных правил, для которых число ошибок равно 1.

Дальнейшее усложнение приводит к появлению 26 трехфакторных правил, число ошибок которых равно 0. Комбинации Найденных факторов и число решающих правил представлены в табл. 2.

В табл. 2 найденные правила на включают такие лабораторные и клинические йссяедовашгя, как: - длительность операции. хе- - гемоглобин, ху - эритроциты, хц - мочевина и х13 - изменения спирограммы. Наиболее информативной оказывается тройка факторов: х10 - остаточный азот, Хы - общий белок и х16 - протромбиновый индекс (ГГГИ), обеспечивающая наибольшее число вариантов решающих правил.

Таблица 2

№ Клинические факторы Лабораторные показатели Число правил

О 18 9 10 И 12 14 15 16

1. + + + 2

2. + + + 4

3. + + + 10

4. • + + + 6

5. + + 2

6. + + + I

7. + + + 1

Дополнительным критерием выбора одного из вариантов решающих правил выступает стоимость лабораторных исследований, в соответствии с которым предпочтение отдается более экономичным решающим правилам. Например, комбинация факторов: хг - сопутствующая патология, хц - сахар и Хп - общий билирубин включает клинический показатель и поэтому для прогноза требуется провести не три, а два лабораторных исследования. '

Индивидуальная информативность юшнико-лабораторных показателей оценивается числом решающих правил, порожденных ими; чем "и!ЦС ТОТ <1Ли ш!Оа »СКмЗтСЛи Кспсльзустся,' ТСм больше СГО ИКфорМа-тивность. В табл. 3 представлены показатели с наибольшей информативностью. Такие факторы, как: сопутствующая патология, изменение ЭКГ,

СОЭ и сахар порождают наименьшее число правил и на этом основании исключены из искомого правила.

Таблица 3

Ф°Р"ат""'!"" цспиость факторов

Фак- Х2 " Х/8 - Ха - хщ - ос- Хц - х!: - Х}4 - Г,с ---1.1 "Уб -

то- сопутст- изме- СОЭ таточ- са- об- общий фиб- ПТИ

ры вующая нения ный хар щий белок рине-

патоло- ЭКГ азот били- ген

гия рубин

РП 2 '2. 3 20 16 1 10 \ 6 14

Примечание. РП - число решающих правил, включающих данный показатель.

В табл. 4 включено 5 наиболее информативных показателей из табл. 3, каждый из которых участвует в формировании не менее чем 6 решаю-

ЦугIX ПраБИЛ.

Таблица 4

Наиболее информативные факторы

хю - оста- х14- общий Хц - фибри- х16-ПТИ

точный азот билирубин белок ноген

1 2 3 4 5

Заметим, что все 5 выбранных признаков относится к лабораторным показателям. Клинические признаки, перечисленные в табл. 1, оказались недостаточно, информативными, что можно объяснить значительным влиянием субъективных факторов в процессе врачебного обследования.

при з диагностических признаках коллектив состоит из 12 решающих правил, см. табя, 5.

Коллектив решающих правил, также как и консилиум специалистов, создается в сложных клинических случаях. В связи с этим возникает проблема оценки согласованности окончательного решения. Для решения этой проблемы вводится некоторый критериальный уровень или число проголосовавших правил, выше которого решение принимается, а ниже - отвергается как маловероятное. Реализация такого подхода осуществляется с привлечением коэффициента согласованности ;(КС), равного отношению числа правил, проголосовавших за принятое решение, к общему их числу в коллективе. Величина КС изменяется от 0,5 - в случае

неопределенности, до 1 - при полной согласованности решающего лектива, что хорошо соответствует интуиции.

Таблица

1 ; 2 3 4 5 Прогноз КС 1 2 3 4 5 Прог- . ноз КС

0 0 0 0 0 О 10/12 1 0 0 0 0 О 8/12

0 0 0 0 1 о 9/12 1 0 0 0 1 О 10/12

0 0 0 1 0 о 11/12 1 0 0 1 0 О 10/12

0 0 0 1 1 О 10/12 1 0 0 1 1 О 12/12

0 0 1.. 0.- г-0 О 9/12 1 1. 0 1 1 0 0 О 10/12

0 0 1 0 'l О 11/12 1 0 1 0 1 О 6/12

0 0 1 1 0 О 10/12 1 0 1 1 0 О 12/12

0 0 I 1 1 О 12/12 1 i 0 1 1 1 о 8/12

0 1 0 0 0 о 9/12 1 1 о о о п 1Л/1Ч JL \Jl 14.

0 i 0 0 1 О 9/12 1 1 л 0 0 1 О 8/12

0 1 0 1 0 О 10/12 1 1 0 1 0 о 6/12

0 1 0 1 1 О 10/12 1 1 0 1 1 н 8/12

0 1 1 0 0 О 8/12 .1 1 1 0 0 о 12/12

0 1 1 0 1 О 11/12 1 1 1 0 1 н 8/12

0 1 1 1 0 О 9/12 1 1 1 1 0 о 8/12

0 1 1 1 1 О -12/12 1 1 1 1 1 н 12/12

Примечание: "О" - осложненный, "Н" - нормальный исход one рацик. Прогнозные факторы 1,2,..., 5 перечислены в табл. 4.

Найденные решающие правила удобно интерпретировать в форм< привычных диагностических таблиц. В табл. 5 приведены диагностиче ские правила, в которых "Iй и "О" - значения соответствующих функци* активации для каждого из 5 факторов.

неходов включает все 32 комбинации 5 факторов при величине КС > 0.5 Заметим, что при КС < 0.9 достоверность прогноза ухудшается, и он может быть ориентировочным.

Прн определенных навыках созданной прогностической таблице* можно пользоваться без помощи компьютера. Для этого количественныЕ значения лабораторных показателей из табл. 4 необходимо преобразовать в 5 зкачный код, состоящий из "0" и "1", используя соответствующие пороги и функции активации из табл. I.

Результаты сравнительной оценки нейросетевого прогнозирования и врачебной диагностики гнойно-воспалительных осложнений.

Нейросетевое прогнозирование осуществлено у 132 больных. В 7 случаях (5,3%) интерпретация полученных результатов была затруднена из-за неполного досперационного обследования и нечеткой врачебной классификации исходов. При прогнозировании каждого из 132 клинических случаев использовалась диагностическая программа, в которой вычислялось значение 22 трехфакторных решающих правил, информативность которых была не ниже 2. Для всех 22 решающих правил необхо-

т»т,»»Л 11 о/.■ ■ "I /Л '1 тI 1 • —ii .. -'i u „ „ - - -

iiwjiU,L;ucciiO < ;tcyupöiUytlpjA liWfl^ai wiCil Я6, .А^ф, ^-jij ^ Iii /-i. Я/5 ii ЛУ5.

Среди 125 изученных клинических случаев количество достоверных прогнозов составило 87,2%. Расхождения результатов прогнозирования и врачебной диагностики были обнаружены у 16 (12,8%) пациентов. Ложноположительные результаты были замечены у 4 (3,2%) пациентов, так как в этих клинических наблюдениях возникли гнойно-воспалительные заболевания (панкреатит, анастомозит. пневмония), имеющие одинаковый нейросетевой прогноз с гнойными абдоминальными осложнениями.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ

1. В структуре ранних послеоперационных осложнений хирургии желудка преобладают гнойные, встречающиеся у пациентов пожилого и старческого возраста.

2. НеГфосетевое прогнозирование риска возникновения ранних гнойных послеоперационных осложнений возможно на основе 7 клини-ко-лабораторных показателей с достоверностью 87,2%.

3. Нейросетевое прогнозирование позволяет сократить объем необходимых клинико-лабораторных исследований, проводимых в доопера-ционом периоде, более чем в 2 раза - с 19 до 7 показателей»

4. Наличие сопутствующей патологии, объем и длительность оперативного вмешательства незначительно увеличивают риск возникновения ранних гнойных послеоперационных осложнений, в связи с этим они не являются основными в нейросетевом прогнозировании.

5. Нейросетевое прогнозирование является доступным диагностическим методом в рядовом лечебном учреждении. Данный метод неинва-зйбсн н может являться основным у пациентов пожилого и старческою возраста.

6. При нейросетевом прогнозировании гнойных интраабдомшшп ных осложнений выявляются гнойные осложнения других локализацш а также близкие к ним по клинике острые воспалительные заболевания.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ..,..„______

1. Нейросетевое прогнозирование целесообразно применять больных пожилого и старческого возраста для снижения числа интрааб доминальн|кгнойных осложнений.

2. Перед выполнением плановой абдоминальной операции рацис нально осуществлять нейросетевое прогнозирование возможных ранни гнойных послеоперационных осложнений и указывать в истории болезн риск их появления.

3. Антибактериальную терапию и иммунокоррекцию рациснальн

нччиоцчтс, той ь-ятт^тпим тичритпп ппа (гптптн прчл/тти'гятг.т ПРНПП^^ПГ

вого прогнозирования указывают на высокий риск возникновения гноЕ ных инграабдоминальных осложнений.

4. Нейросетевая диагностика риска возникновения гнойных интрг абдоминальных осложнений может быть использована для сокращени объема необходимых клинико-лабораторных исследований.

Основные работы по теме диссертации .

1. УЗИ - современный способ снижения диагностических ошибок хирургии// Прогрессивные технологии в медицине: Сборник научны работ Российско-Германского научно-медицинского симпозиума,- Зг речный, 1995.- С. 119.

2. Прогнозирование исхода операции в абдоминальной онкохиру{ гии - способ уменьшения ошибок// Прогрессивные технологии в меда цине: Сборник научных работ Российско-Германского научкс

и « /ЧП' Л 4 4 л / л -»V л

— ..^».Л лтт» 4п«\аттт ти | ии"ч _ 1 I I X < плоит • н I И чт;

М.гпициииг»»» Ч ¡VI» 117ЛП V ^Ш/У "Ц V« * А V. \ «V ж. а * «Л

мин, В А. ЛукьяноБ, О.Н. С?.пфнов).

3. Объективная оценка риска послеоперационных осложнений оякохирургаи// X научные чтения памяти акад. Н.Н. Бурденко: Сборни тезисов научных докладов.- Пенза, 1996.- С. 103. (соаат.: В.А. Лукьяно! В.Г. Щетинин, Л.Е. Архипова, О.Н. Смирнов).

4. Критерии операционного риска у больных пожилого к старч< ского возраста// X научные чтения памяти акад. Н.Н. Бурденко: Сборни

тезисов научных докладов.- Пенза, 1996.- С. 104 (соавт.: Н.В. Чижиков, М.А. Кондратьев, А.П. Вохмянин).

5. Прогнозирование гнойных осложнений в абдоминальной хирургии больных сахарным диабетом с применением компьютера/7 Актуальные вопросы диагностики, лечения к реабилитации больных: Тезисы докладов научно-практической конференция, посвященной 20-ти летию Пензенского гос. института усовершенствования врачей.- Пенза, 1997.-

ЧЮ 11П /______ ИТ ТТ,.™,.,^^ Л* А А П n^-.-wtrutirr Г» TJ

V.J. ¿.¿.Ъ-ЬЬУ ti.U. "Ail/ivilivcm, iVi.I-i. аипдраю^с, ¿ v^i.A i.

Ho»;^4;

£ ЦаЛпл^ятдлг.е TtTV'M-iJrt'Srjn.loilLmA rV-llIUiJV С1Г-

U • llVILpUUVIWUUW ijf-'V'l IUI Л1 jlVIJW.tll^ |J»I1»1>II —— —

ложнений в абдоминальной хирургии// Вестник Мордовского гос. университета.- Саранск, 1997,- №2-3.- С. 112-117. (соавт.: И.Н. Пиксин, С.Н. Клещев).

1. Дифференциальная диагностика осложнений и нормального течения раннего послеоперационного периода в абдоминальной хирургии// ^-оорник тезисов научно-практической конференции, посвященной 30-летию Медсанчасти №2 АО "Биосинтез".- Пенза, 1997.- С. 82-83.

8. Применение искусственных нейронных сетей в клинической лабораторной диагностике// статья принята в печать редакцией журнала "Клиническая лабораторная диагностика" 5.11.97.

Рационализаторские предложения

1. Объективная оценка риска гвойно-септическпх осложнений в хирургии у больных пожилого и старческого возрастаИ Удостоверение на рационализаторское предложение №15, выданное БРИЗ областного госпиталя ветеранов войн г. Пензы 1.09.97. (соавт.: Н.В. Чижиков, С.Н. Клещев, Ö.H. Марков).

2. Способ объективной оценки риска возникновения гнойно-воспалительных осложнений в абдоминальной хирургии у пациентов с нормальным течением послеоперационного периода. Удостоверение на рационализаторское предложение №16, выданное БРИЗ областного госпиталя ветеранов войн г. Пензы 5.09.97. (соавт.: Н.В. Чижиков, С.Н. Клещев).