Автореферат и диссертация по ветеринарии (16.00.03) на тему:Совершенствование планирования профилактических противоинфекционных мероприятий на основе современных компьютерных технологий
- Ученая степень
- кандидата ветеринарных наук
- ВАК РФ
- 16.00.03
Автореферат диссертации по ветеринарии на тему Совершенствование планирования профилактических противоинфекционных мероприятий на основе современных компьютерных технологий
На правах рукописи
ЯРОВОЙ Петр Николаевич
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПЛАНИРОВАНИЯ ПРОФИЛАКТИЧЕСКИХ ПРОТИВОИНФЕКЦИОННЫХ МЕРОПРИЯТИЙ НА ОСНОВЕ СОВРЕМЕННЫХ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
16.00.03 - ветеринарная микробиология, вирусология, эпизоотология, микология с микотоксикологией и иммунология
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени кандидата ветеринарных наук
Воронеж - 2004
Работа выполнена на кафедре эпизоотологии и вирусологии Воронежского государственного аграрного университета им. К. Д. Глинки
Научный руководитель — доктор ветеринарных наук, профессор Кузьмин Геннадий Николаевич
Научный консультант - доктор ветеринарных наук, профессор Сидорчук Александр Андреевич
Официальные оппоненты — доктор ветеринарных наук, профессор
Ануфриев Александр Иванович — кандидат ветеринарных наук Вислогузов Александр Михайлович
Ведущая организация — Всероссийский научно-исследовательский институт экспериментальной ветеринарии им. Я. Р. Коваленко
Защита состоится 26 марта 2004 года в 1400 часов на заседании диссертационного совета Д 220.010.01 при Воронежском государственном аграрном университете им. К. Д. Глинки (394087, г. Воронеж, ул. Ломоносова, 114 а).
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Воронежского государственного аграрного университета им. К. Д. Глинки.
Автореферат
Ученый секретарь Диссертационного совета
1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность проблемы. Основными задачами ветеринарной службы России, в соответствии с Законом «О ветеринарии» является обеспечение эпизоотического благополучия страны и охрана здоровья граждан от болезней, общих человеку и животным. Для их выполнения в стране ежегодно проводится большой объем обязательных противоэпизоотических мероприятий, включающих ряд диагностических исследований и вакцинаций (туберкулез, бруцеллез, лейкоз, сап, сибирская язва и др.) а также дополнительные меры специфической профилактики заразных болезней животных с учетом эпизоотической ситуации конкретной территории.
Основой выполнения такой большой профилактической работы является противоэпизоотический план, составляемый специалистами государственной и производственной ветеринарии на, предстоящий год. От правильности разработки плана и его выполнения зависит эпизоотическое благополучие обслуживаемого хозяйства, района, области (В. П. Урбан, Н. М. Калишин,1991; И. Н. Никитин, 1996; Г. Н. Кузьм ин, 2002 и др.)
При составлении противоэпизоотического плана ветврачу приходится оперировать большим объемом информации, связанной с эпизоотической обстановкой местности, технологической картой поголовья, сведениями об ожидаемом приплоде, сроками первичного и повторного проведения диагностических исследований и вакцинаций, выбором соответствующего биопрепарата и экономической оценкой планируемого мероприятия. Поэтому при таком планировании, осуществляемом рутинным способом, часто допускаются ошибки, которых можно избежать при использовании вычислительной техники.
Важное значение для профилактики инфекционных болезней животных имеет создание эффективной системы эпизоотологическо-го мониторинга на основе использования компьютерных информационно-аналитических программ. Достичь успехов в осуществлении объективного эпизоотологического мониторинга невозможно без компьютерных моделей на основе управляемых баз данных (Е А. Непоклонов, 2003)
По данным Воскобойника В. Ф. (1993) в экономически развитых странах ветеринарные специалисты широко используют ЭВМ в работе. В США и Канаде более 90% ветеринарной службы компьютеризованно.
В нашей стране компьютерные технологии слабо используются практической ветеринарной службой, а научные разработки по данному направлению крайне малочисленны.
Использование компьютерных программ интенсифицирует работу ветеринарных специалистов, повышает методологический уровень ее проведения (А. В. Сальников, 1999; А. М. Хафизов, 2002; Е С. Воронин, А. А. Сидорчук, А. Е Бережной, 2003; И. Н. Никитин, 2003; Н. М. Василевский, 2003 и др.)
Актуальность диссертационной работы обусловлена необходимостью использования ЭВМ в процессе обязательного ежегодного планирования профилактических противоэпизоотических мероприятий с целью повышения качества их выполнения ветеринарными специалистами.
Цель и задачи работы. Целью исследования является изучение использования современных компьютерных технологий для автоматизации противоэпизоотического планирования и осуществления контроля за выполнением запланированных ветеринарных мероприятий.
Для достижения указанной цели были поставлены следующие основные задачи:
1) проанализировать эффективность профилактического проти-воэпизоотического планирования на примере хозяйств Бобровского района Воронежской области;
2) разработать электронную базу данных для эпизоотологиче-ского мониторинга на территории района;
3) создать алгоритм компьютерного управления процессом планирования профилактических противоинфекционных мероприятий с учетом их экономической эффективности.
4) разработать программное обеспечение, реализующее процесс планирования профилактических противоинфекционных мероприятий на уровне хозяйств административного района и сформировать методическое указание для работы с ней.
Научная новизна. Впервые разработан алгоритм и программное обеспечение компьютерного управления планированием ветеринарных профилактических противоинфекционных мероприятий. Установлено, что достоверность выполнения автоматизировано определенных профилактических противоинфекционных мероприятий в 2 -5 раз выше по сравнению с ручным расчетом.
Сформулирована методика по применению компьютерной программы MS Excel с целью контроля выполнения профилактических противоэпизоотических планов.
Разработана электронная база данных, позволяющая оперативно регистрировать случаи возникновения инфекционных болезней для организации эпизоотологического мониторинга.
Практическая ценность. Созданный алгоритм планирования является аппаратно-независимым (ориентирован на разнообразные типы вычислительной техники) и может быть реализован в различных языках программирования.
Разработанная нами программа для ЭВМ «Планирование ветеринарных профилактических противоинфекционных мероприятий» позволяет оперативно и точно составлять профилактический план противоэпизоотических мероприятий (по инфекционным болезням) Эффективность от автоматизации планирования составляет 496,6 руб. в год на одном ветеринарном объекте. По 23 животноводческим хозяйствам Бобровского района Воронежской области применение разработанной программы позволяет сэкономить 11422 рубля, а в масштабах Воронежской области - более 400 тыс. рублей в год.
Компьютерная программа MS Excel позволяет оперативно контролировать в течении года выполнение запланированных профилактических противоэпизоотических мероприятий в течение года.
Апробация работы. Основные положения диссертации доложены и обсуждены: на ежегодных научных конференциях профессорско-преподавательского состава и молодых ученых Воронежского ГАУ им. К. Д. Глинки (2001, 2002, 2003); на научно-производственной конференции по актуальным проблемам ветеринарии и зоотехнии (Казань, 2001); на Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы болезней молодняка в современных условиях» (Воронеж, 2002); на областном конкурсе в области науки и образования (Воронеж, 2003)
Публикации, По материалам диссертации опубликовано 5 статей, получено «Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ «Планирование ветеринарных профилактических противоинфекционных мероприятий» №2003611091 в Российском агентстве по патентам и товарным знакам (РОСПАТЕНТ) от 8 мая 2003 г.
Объем и структура диссертации, Диссертация изложена на 146 страницах машинописного текста и состоит из введения, обзора лите-
ратуры, собственных исследовании, обсуждения результатов исследований, выводов, практических предложений и списка литературы, включающего 169 наименований, в том числе 20 иностранных авторов. Работа содержит 7 таблиц, 41 рисунок, приложение.
Основные положения выносимые на защиту:
1. компьютерный анализ выполнения профилактических проти-воэпизоотических планов на примере хозяйств района;
2. применение электронной базы данных для организации эпи-зоотологического мониторинга и прогнозирования эпизоотической ситуации;
3. автоматизация планирования профилактических противоин-фекционных мероприятий с помощью ЭВМ;
4. эффективность использования разработанного программного обеспечения при составлении профилактического противоэпизооти-ческого плана.
2. СОБСТВЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 2.1. Материалы и методы исследований
Исследования проводились в период 2000 - 2003 г.г. в условиях кафедры эпизоотологии и вирусологии Воронежского госагроунивер-ситета им. К. Д. Глинки, районной станции по борьбе с болезнями животных и в хозяйствах Бобровского района Воронежской области.
При выполнении работы использовались основные положения' закона «О ветеринарии» РФ по вопросам противоэпизоотического планирования и проведения противоинфекционных мероприятий, инструктивные материалы Департамента ветеринарии МСХ РФ.
Для оценки эпизоотического состояния хозяйств использовали метод эпизоотологического обследования, включающий экономическую характеристику хозяйства, его эпизоотическое и ветеринарно-санитарное состояние и эффективность проводимых противоэпизо-отических мероприятий.
В хозяйствах и ветучреждениях Бобровского района были проанализированы следующие документы ветеринарного учета и отчетности:
«Журнал для регистрации больных животных» (форма № 1-вет);
«Журнал для записи противоэпизоотических мероприятий» (форма №2-вет);
«Журнал для записи эпизоотического состояния района» (форма № 3-вет);
«Отчет о заразных болезнях животных» (форма №1-вет), «Отчет о противоэпизоотических мероприятиях» (форма №1-вет А)
Проведен компьютерный анализ выполнения 46 профилактических противоэпизоотических планов в хозяйствах и ветучреждениях района.
Определение экономической эффективности противоэпизооти-ческих мероприятий осуществляли по «Методике определения экономической эффективности ветеринарных мероприятий» утвержденной Департаментом ветеринарии МСХ РФ(1997)
Статистическую достоверность выполнения ветеринарных мероприятий относительно составленных противоэпизоотических планов определяли проверкой различия средних значений с помощью t-критерия (критерия Стьюдента) (Н. Бейли, 1964; В. Л. Вознесенский, 1969; М. Г. Таршис с соавт., 1975; Г. Ф. Лакин, 1990; Sokal, Robert R. at aL, 1995)
В качестве системы управления базой данных (СУБД) использовали программу Microsoft Access. При разработке баз данных пользовались рекомендациями Ю. Е Бекаревича с соавт. (2002) Р. Джен-нингса (2000) Дж. Коннэлла (2000)
При составлении алгоритма планирования профилактических противоинфекционных мероприятий, пользовались рекомендациями В. А. Биллига (2000) Р. Стивенса (2000) В. А. Урнова с соавт. (1990)
Для разработки компьютерной программы в области планирования использовали язык программирования Visual Basic шестой версии (продукт корпорации Microsoft) представляющий собой интегрированную среду разработки - ЮЕ (Integrated Development Environment) позволяющий реализовать алгоритм планирования про-тивоэпизоотических мероприятий, получать доступ к данным и строить интерфейс для удобной работы с ними. При разработке программного обеспечения использовали рекомендации А. И. Ананьева с соавт. (2000) П. П. Васильева (2000) К. Гетца с соавт. (2000) Дж. Коннэлла (2000) У. Мартинера (2000) Дж. Соха с соавт. (1998)
Определение экономической эффективности разработанного программного обеспечения проводили по «Методике оценки экономической эффективности применения вычислительной техники в народном хозяйстве» утвержденной постановлением Госкомитета СССР по вычислительной технике и информатике от 26.12.1988 г.,
используя «Типовые нормы времени на программирование задач на ЭВМ» (1989)
2.2. Эпизоотическая ситуация в Бобровском районе Воронежской области. Анализ эффективности профилактического противоэпи-
зоотического планирования в хозяйствах района Согласно официальной ветеринарной статистике в 2002 г. в районе было зарегистрировано 7 неблагополучных пунктов по лейкозу крупного рогатого скота, один неблагополучный пункт по сибирской язве свиней, три неблагополучных пункта по бешенству крупного рогатого скота, четыре - по бешенству диких животных.
Наряду с изучением современной эпизоотической обстановки, нами проведен ретроспективный анализ эпизоотической ситуации по сибирской язве в Бобровском районе более чем за столетний период (1901 — 2002 г.г.) При этом установлено 25 стационарно неблагополучных пунктов на территории района. В структуре заболеваемости животных преобладали овцы и лошади, крупный рогатый скот занимал третье место, меньше всего болели свиньи. Отмечено неоднократное возникновение болезни в 56% неблагополучных пунктов, при чем кратность повторяемости вспышек составляла от 2 до И случаев в одном и том же пункте, что обусловлено стационарностью почвенных очагов, поддерживаемой длительной сохранностью сибиреязвенных бацилл в почве.
Проводя статистическую обработку документов ветеринарного учета и отчетности за 2002 г. мы констатировали, что фактические объемные данные по выполнению профилактических противоэпизо-отических мероприятий существенным образом отличались от запланированных (рисунок 1).
Если принять во внимание, что в биологических исследованиях используется 5 %ный уровень значимости, как указывает Г. Ф. Ла-кин (1990), то выполненные противоэпизоотические мероприятия по крупному рогатому скоту соответствовали плановым в 13,6% от общего объема, по мелкому рогатому скоту, свиньям, лошадям, птице в 12,5% 26,7% 10,0% 13,3% соответственно. Перевыполнение профилактического плана составляло 93% недовыполнение - 7% от общего объема недостоверных показателей.
Располагая данными наиболее точно составленных планов по 5 хозяйствам и 3 ветеринарным участкам, нами был проведен качественный анализ их выполнения по следующим критериям: проведение диагностических исследований и вакцинаций животных в соответствии с запланированными сроками и объемами.
Достоверность выполнения профилактической ветеринарной работы относительно плановых показателей определяли с использованием компьютерной программы MS Excel проверкой различия средних значений с помощью t-критерия (критерия Стьюдента).
В результате проведенных расчетов выяснили, что профилактические противоэпизоотические мероприятия в Хреновском и Юда-новском ветеринарных участках проведены в соответствии с запланированными сроками и объемами - 100% выполнение плана, в Чесменском ФГУППКЗ, Мечетском ветеринарном участке, СХА «Россия» и СХА «Липовка» отмечены небольшие отклонения - 92%, 92%, 85%, 84% выполнение плана соответственно. Ветеринарная работа в Хреновском конном заводе и ГУСПППЗ «Большевик» в значитель-
ной степени отличается от запланированной - 64% и 67% выполнения плана соответственно.
При определении причин, вызвавших значительную разницу между запланированными и выполненными мероприятиями, мы установили, что ветеринарные специалисты допускают ошибки при оперировании большим объемом информации, связанной с эпизоотической обстановкой местности, технологической картой движения поголовья животных, сведениями об ожидаемом приплоде, сроками первичного и повторного проведения диагностических исследований и вакцинаций, выбором соответствующего биопрепарата и экономической оценкой планируемого мероприятия.
Другим фактором, отрицательно влияющим на своевременность проведения профилактических прививок у молодняка, является отсутствие биопрепаратов, выпускаемых предприятиями биологической промышленности в мелкой расфасовке, что нередко вынуждает практических специалистов формировать разновозрастные группы животных с учетом расходования биопрепаратов в имеющейся объемной расфасовке. При этом предусмотренные возрастные сроки проведения ветеринарных мероприятий не соблюдаются.
Разработанный нами способ определения количественной и качественной достоверности ветеринарной работы относительно запланированных противоэпизоотических мероприятий позволяет анализировать профилактическую ветеринарную работу и контролировать выполнение плана в течение текущего года.
Эффективность применения компьютерной программы MS Excel для проведения расчета, определили сравнением затрат времени при ручном и автоматизированном способах вычисления. Установлено, что машинная обработка информации примерно в 28 раз быстрее ручной.
2.3. Организация мониторинга инфекционных болезней животных на основе программного пакета Microsoft Office
При анализе данных отчетов о заразных болезнях животных, нами отмечена сложность в обработке информации за продолжительный период времени. Данное обстоятельство затрудняет создание прогноза возникновения инфекционных болезней с целью объективного планирования профилактических противоэпизоотических мероприятий.
Решение этой проблемы возможно с применением ЭВМ, способной регистрировать, накапливать, а в последствии и обрабатывать большой объем ветеринарной информации.
Для« этого нами разработана электронная база данных, позволяющая фиксировать случаи возникновения инфекционных болезней животных и анализировать заболеваемость за весь отраженный временной период.
В качестве системы управления базой данных (СУБД) мы выбрали Microsoft Access 2000, входящей в программный пакет Microsoft Office 2000.
Логическая структура базы данных представлена на рисунке 2.
База данных состоит из 4 связанных между собой нормализованных таблиц:
1) вид животного;
2) болезнь;
3) регистрация болезни;
4) хозяйства (населенные пункты)
Для удобства работы с базой данных разработаны 3 формы: «Главная», обеспечивающая работу с другими формами, «Вид животного» - для работы с заболеваниями определенного вида животных и «Хозяйства (населенные пункты)) - для включения или удаления хозяйств из базы данных.
С целью апробации разработанной базы данных нами были отмечены все случаи заболевания крупного и мелкого рогатого скота, свиней сибирской язвой в Бобровском районе с 1947 г., что соответствует более точному учету эпизоотических очагов за исследуемый период.
Анализируя выборку заболеваемости животных сибирской язвой в Бобровском районе, мы представили на рисунке 3 в графической форме динамику проявления болезни на изучаемой территории.
Из рисунка 3 видно, что наибольшее количество случаев заболевания животных сибирской язвой (8) отмечалось в 1954 году. Начиная с 1970 года, на территории Бобровского района регистрируются единичные вспышки болезни, что, по-видимому, связано с усилением специфической профилактики сибирской язвы. Несмотря на низкий уровень заболеваемости животных сибирской язвой, постоянно сохраняется угроза ее возникновения, в связи с чем затрачиваются значительные средства на ее профилактику. В условиях спорадической заболеваемости животных, для оптимизации противосибиреязвенных мероприятий, немаловажное значение имеет прогнозирование потенциального уровня возможного появления болезни.
Для определения вероятности возникновения болезни нами построена линия тренда - графическое отображение тенденции данных и прогнозирования.
Линия тренда выбрана полиномиальная, как наиболее соответствующая- имеющейся информации, использующаяся для аппроксимации данных по методу наименьших квадратов.
С помощью регрессионного анализа имеющихся сведений о случаях возникновения сибирской язвы на территории района мы определили в MS Excel тенденцию тренда на будущий прогностический период. Проведенный расчет показывает возрастание значений линии тренда по оси ординат (число вспышек заболевания) до 2007 года (ось абсцисс), в связи с чем следует предполагать увеличение степени вероятности возникновения сибирской язвы у животных в Бобровском районе до 2007 г.
В созданной нами базе данных можно увеличивать количество регистрируемой информации путем введения дополнительных показателей в таблицу «Регистрация болезни».
Для интеграции созданной нами базы данных и Internet-технологий, мы разработали страницу доступа к данным, публикуемую в сети Internet и позволявшую ветеринарным специалистам с помощью программы просмотра Web-страниц (браузера) осуществлять интерактивный доступ к данным и оперативно получать информацию из электронной базы, размешенной в компьютерной сети, об эпизоотической ситуации соседних хозяйств и находящихся в производственных связях, анализировать ее и планировать адекватные про-тивоэпизоотические мероприятия.
Внедрение эпизоотлоического мониторинга с созданием электронной базы данных повысит информативность ветеринарной службы по контролю эпизоотической ситуации на конкретной территории.
2.4. Алгоритм планирования профилактических противоинфекционных мероприятий
Разработанный нами алгоритм планирования профилактических противоэпизоотических мероприятий предназначен для автоматизации процесса планирования при помощи ЭВМ.
В качестве входной информации в этом алгоритме используются:
5 состояние эпизоотической ситуации на планируемый период и прогноз на период упреждения;
5 данные о количестве животных на начало планируемого периода и его ожидаемое движение за год (получение приплода, поступление и выбытие животных);
5 нормативы по проведению диагностических исследований и профилактических вакцинаций, наставления по применению биопрепаратов;
5 инструкции по применению дезинфицирующих средств для проведения профилактической дезинфекции.
5 стоимость профилактических биопрепаратов, диагностических средств, отдельных диагностических исследований, дезинфек-тантов.
Выходная информация, алгоритма отражает количество животных, подлежащих диагностическим исследованиям и профилактическим- иммунизациям в каждом месяце, объем используемых биопрепаратов и диагностикумов, сроки проведения дезинфекции с указанием дезинфектанта, его концентрации и количества, финансовые затраты на реализацию плана, а также экономическую эффективность планируемых противоэпизоотических мероприятий.
Алгоритм разбит на 6 последовательно выполняющихся модулей:
1. определение заболеваний, по которым планируются диагностические исследования и профилактические вакцинации;
2. выбор диагностического исследования или конкретного биопрепарата из всех представленных для определенного заболевания;
3. составление технологической карты движения поголовья животных (количественные половозрастные характеристики стада в каждом месяце планируемого периода);
4. определение сроков проведения дезинфекций, с указанием де-зинфектантов, их концентрации и количества;
5. расчетная часть по составлению плана профилактических противоэпизоотических мероприятий;
6. определение экономической эффективности составленного плана.
Разработанный алгоритм планирования может быть реализован языками программирования на различных ЭВМ, что характеризует его универсальность.
2.5. Автоматизация планирования мероприятий на основе разработанной компьютерной программы «Планирование ветеринарных профилактических противоинфекционных мероприятий».
Итогом диссертационной работы явилось создание компьютерной программы «Планирование ветеринарных профилактических противоинфекционных мероприятий».
Это программное обеспечение реализует разработанный алгоритм планирования и функционально состоит также из 6 модулей.
Программа работает под управлением операционных систем Windows 95/98/Me/NT, не предъявляя больших требований к аппаратному обеспечению ЭВМ. При установке программы требуется 14 Мбайт пространства жесткого диска и минимум 1 Мбайт для работы с базой данных.
Все характеристики диагностических исследований, диагности-кумов, вакцин и дезинфектантов хранятся в базе данных, с которой работает программа. В этом отношении она представляет собой систему управления базой данных (СУБД). Это обстоятельство обусловливает особенность в структурной организации программного обеспечения, представленное на рисунке 4.
~..............................-ПХ
интерфейс пользователя
ядро базы данных -> <- программный код |
-- \ > 1— к...........
хранил ище данных
Рисунок. 4. Структурная организация программы «Планирование ветеринарных профилактических противоинфекционных мероприятий»
Интерфейс пользователя - это часть программы, с которой взаимодействует пользователь (экранные формы).
Программный код - инструкции по обработке входной информации, необходимые для разработки профилактических противоэпи-зоотических мероприятий, написанные на языке программирования Visual Basic.
Пользователь работает не напрямую с базой данных, а через программный код формирует запросы к ядру базы данных, выполняющей указанные операции и возвращающей результаты программе. В качестве базы данных был выбран Access.
Физически, база данных организована в двух файлах («Ба-3a.mdb», в которой хранятся параметры диагностических исследований, биопрепаратов и т. п. входная информация и «PLAN.mdb», предназначенный для размещения составленных планов), находящихся в корневом каталоге установленной программы.
При работе с программой можно быстро и точно составить детальный план профилактических мероприятий, оперируя большим объемом обрабатываемой информации (эпизоотологические данные заболеваний, характеристики диагностических исследований, биопрепаратов и т. д.). Кроме того, программа помогает составить технологическую карту движения поголовья животных на планируемый период и определить экономическую эффективность составленного плана.
С помощью программного обеспечения можно производить составление профилактического плана по 6 видам животных (крупный и мелкий рогатый скот, свиньи, лошади, собаки, птица), исходя из большого количества представленных заболеваний, что позволяет использовать программу практически в любом животноводческом хозяйстве. Составленный план можно использовать для текущей работы и последующего анализа. Программа устойчива к ошибочным действиям пользователя.
Разработанная компьютерная программа «Планирование ветеринарных профилактических противоинфекционных мероприятий» зарегистрирована в реестре программ для ЭВМ (№ - 2003611091, от 8 мая 2003 г.) Российским агентством по патентам и товарным знакам (РОСПАТЕНТ).
2.6. Эффективность разработанного программного обеспечения
Нами был определен экономический эффект от автоматизации планирования профилактических противоинфекционных мероприятий с помощью компьютерной программы «Планирование ветеринарных профилактических противоинфекционных мероприятий».
Годовая экономия от автоматизации процесса планирования вследствие внедрения разработанного программного обеспечения составляет 496,6 руб. (при составлении одного плана профилактических противоэпизоотических мероприятий)
Эффективность применения компьютерной программы «Планирование ветеринарных профилактических противоинфекционных мероприятий» при автоматизации планирования профилактических противоинфекционных мероприятий определена экспериментальным путем.
Профилактические противоинфекционные планы, включающие от 20 до 30 диагностических исследований заболевании и иммунизации животных, составлялись по 3 видам животных (крупный рогатый скот, лошади, свиньи) Всего было проанализировано составление 66 планов (33 ручным способом и 33 автоматизированным) на примере хозяйств Бобровского района. По каждой группе планов, характеризующейся одинаковым числом диагностических исследований и вакцинаций, проводилось 3 расчета. Затраты времени на составление планов отражены на рисунке 5.
Рисунок 5 наглядно дает представление об экономии рабочего времени ветеринарных врачей при автоматизации планирования профилактических противоинфекционных мероприятий. В нашем эксперименте планирование с помощью ЭВМ было в среднем в 13 раз быстрее традиционного ручного. Исключение ошибок из процесса автоматизированного составления планов повышает эффективность применения разработанной компьютерной программы.
Нами была установлена достоверность выполнения автоматизировано запланированного объема профилактических противоэпизо-отических мероприятий за 2003 г. в Бобровском районе. Проведенные противоэпизоотические мероприятия по крупному рогатому скоту статистически достоверны плановым в 78,3% от общего объема, по мелкому рогатому скоту, свиньям, лошадям, птице в 75,0% 85,7% 70,0% 66,7% соответственно. Перевыполнение профилактического плана составляет 70,6% недовыполнение - 29,4% от общего объема недостоверных показателей.
По сравнению с процентными характеристиками выполнения плана в предыдущем году, отмечено возрастание степени соответствия проведенных мероприятий относительно автоматизировано запланированного объема ветеринарной работы, что показано на рисунке 6.
Статистическая достоверность выполнения плановых автоматизировано составленных профилактических мероприятий, как видно из рисунка 6, по крупному рогатому скоту на 64,7% выше по сравнению с ручным расчетом, по мелкому рогатому скоту, свиньям, лошадям, птице на 62,5% 59% 60% 53,4% выше соответственно.
Для более точной оценки профилактической ветеринарной работы нами определена качественная достоверность выполнения 8 автоматизировано разработанных противоинфекционных планов в 2003 г.
Выполнение противоэпизоотического плана качественно достоверно в Чесменском ФГУППКЗ (100%), Мечетском ветучастке (100%) СХА «Россия» (96%) СХА «Липовка» (100%) Хреновском ветучастке (100%) Юдановском ветучастке (100%) и приближено к достоверному значению в Хреновском конном заводе (92%) и ГУСПППЗ «Большевик» (94%). ЭТИ показатели, характеризующие эффективность применения компьютерной программы, значительно выше по сравнению с ручным способом планирования (92% 92% 85% 84% 100% 100% 64% 67% соответственно)
Значительное увеличение статистической достоверности выполнения автоматизировано запланированных противоинфекционных мероприятий относительно аналогичной работы выполненной традиционным ручным способом, свидетельствует о повышении качества профилактического планирования, реализованного с помощью разработанной компьютерной программы.
3. ВЫВОДЫ,
1. Анализ выполнения текущих планов профилактических про-тивоэпизоотических мероприятий в низовых звеньях районной вет-службы свидетельствует об их изначальной неточности, обусловленной рядом объективных и субъективных причин (трудность в составлении технологической карты движения поголовья животных на планируемый период, большой объем обрабатываемой ветеринарной информации связанной с эпизоотической обстановкой местности, сведениями об ожидаемом приплоде, сроками первичного и повторного проведения диагностических исследований и вакцинаций, выбором соответствующего биопрепарата и экономической оценкой планируемого мероприятия, ошибки в расчетах)
2. Фактические данные выполнения годовых профилактических противоэпизоотических планов в хозяйствах Бобровского района, по сведениям первичной учетной и отчетной ветеринарной документации, значительно отличаются от запланированных. Статистическая достоверность выполнения профилактических противоэпизоотиче-ских мероприятий относительно запланированных составила по крупному рогатому скоту - 13,6% мелкому рогатому скоту - 12,5% свиньям -26,7% лошадям -10,0% птице -13,3%
3. На основе ретроспективного анализа эпизоотической ситуации на территории Бобровского района за столетний период установлено неоднократное возникновение сибирской язвы в 56% неблагополучных пунктов, при чем кратность повторяемости вспышек составляла от 2 до 11 случаев в одном и том же пункте, что обусловлено стационарностью почвенных эпизоотических очагов.
Для прогнозирования вероятности возникновения сибирской язвы считаем возможным использовать компьютерную программу MS Excel, позволяющую проводить статистический анализ данных, характеризующих кратность возникновения болезни у животных за ряд лет.
4. Разработана электронная база данных, позволяющая оперативно регистрировать случаи возникновения инфекционных болезней, отвечающая требованиям организации эпизоотологического мониторинга.
5. Сформулирован алгоритм планирования профилактических противоэпизоотических мероприятий для автоматизации планирования, состоящий из 6 модулей. Характерное его свойство - реализация
на ЭВМ любого типа с использованием различных языков программирования.
6. Создана компьютерная программа «Планирование ветеринарных профилактических противоинфекционных мероприятий», автоматизирующая процесс составления плана профилактических проти-воэпизоотических мероприятий, прошедшая государственную регистрацию (№ 2003611091) в Российском агентстве по патентам и товарным знакам (РОСПАТЕНТ) от 8 мая 2003 г. Программа работает на ЭВМ типа IBM PC AT7ATX под управлением операционных систем Windows 95/98/Me/NT и не предъявляет высоких требований. к аппаратному обеспечению;
7. Статистическая достоверность выполнения автоматизировано запланированных профилактических противоинфекционных мероприятий значительно выше относительно аналогичной работы, проведенной традиционным ручным способом.
4 ПРАКТИЧЕСКИЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ
1. В целях повышения объективности и оперативности работы по планированию профилактических противоэпизоотических мероприятий рекомендуем применять разработанную компьютерную программу «Планирование ветеринарных профилактических противоин-фекционных мероприятий», автоматизирующую процесс планирования.
2. Для организации эпизоотологического мониторинга предлагаем внедрить разработанную электронную базу данных, позволяющую фиксировать случаи возникновения инфекционных болезней животных и анализировать заболеваемость за весь отраженный временной период математическим и методами.
3. С целью своевременного проведения плановых противоин-фекционных мероприятий в мелких животноводческих хозяйствах рекомендуем «Росагробиопрому» наладить выпуск биопрепаратов в мелкой фасовке.
5. СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ
Ь Кузьмин Г. Н. Автоматизация планирования противоэпизо-отических мероприятий с помощью компьютерной программы «Планирование ветеринарных профилактических противоинфекционных мероприятий» / Г. Н. Кузьмин, П. Н. Яровой // Информационный листок Воронежского ЦНТИ №79-002-04. - Воронеж, 2004. - 2 с.
2. Кузьмин Г. Н. Закон Российской Федерации «О ветеринарии». Достоинства и недостатки / Г. Н. Кузьмин, П. Н. Яровой // Материалы научно-производственной конференции по актуальным проблемам ветеринарии и зоотехнии. Часть 1 (31 мая - 1 июня 2001 г.), Казань. -2001.-168-169 с.
3. Кузьмин Г. Н. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ «Планирование ветеринарных профилактических противоинфекционных мероприятий» №2003611091 / Кузьмин Г. Н., Яровой П. Н. // Вхсийское агентство по патентам и товарным знакам (РОСПАТЕНТ), 8 мая 2003 г.
4. Яровой П. Н. Компьютерный анализ выполнения плана профилактических противоэпизоотических мероприятий в районе / П. Н. Яровой, Г. Н. Кузьмин // Актуальные вопросы технологии животноводства, товароведения и ветеринарной медицины, Воронеж. - 2003. -С. 124-126.
5. Яровой П. Н. Компьютерный анализ экономической эффективности противоэпизоотических мероприятий при выполнении курсовых и дипломных работ / П. Н. Яровой // Актуальные направления стабилизации и развития АПК в XXI веке. Материалы III студенческой научной конференции. - Воронеж, 2001. - С. 230 - 232.
6. Яровой П. Н. Планирование противоэпизоотических мероприятий с использованием новых информационных технологий -П. Н. Яровой, Г. Н. Кузьмин // Материалы международной научно-практической конференции: Актуальные проблемы болезней молодняка в соврем енных условиях. - Воронеж, 2002. - С. 664 - 665.
На правах рукописи
ЯРОВОЙ Петр Николаевич
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПЛАНИРОВАНИЯ ПРОФИЛАКТИЧЕСКИХ ПРОТИВОИНФЕКЦИОННЫХ МЕРОПРИЯТИЙ НА ОСНОВЕ СОВРЕМЕННЫХ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
16.00.03 — ветеринарная микробиология, вирусология, эпизоотология, микология с микотоксикологией и иммунология
АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата ветеринарных наук
Формат 60x84 1/6
Гарнитура Тайме. Печать офсетная. Пл. 1,0. Тираж 100 экз. Заказ №258
Воронежский государственный аграрный университет им. К. Д. Глинки Типография ВГАУ 394087 Воронеж, ул. Мичурина 1.
. 39 27
Оглавление диссертации Яровой, Петр Николаевич :: 2004 :: Воронеж
Введение.
1 Обзор литературы.
1.1 Автоматизация интеллектуальной деятельности современного общества. т 1.1.1 Применение ЭВМ в ветеринарии.
1.2 Основные принципы организации противоэпизоотиче-ского планирования в Российской Федерации. 3 i
1.2.1 Контроль за эпизоотической ситуации с помощь ЭВМ.
1.3 Разработка, использование, экономическая эффективность программного обеспечения и его использование в
• ветеринарии.
Введение диссертации по теме "Ветеринарная эпизоотология, микология с микотоксикологией и иммунология", Яровой, Петр Николаевич, автореферат
Актуальность проблемы. Основными задачами ветеринарной службы России, в соответствии с Законом «О ветеринарии» является обеспечение эпизоотического благополучия страны и охрана здоровья граждан от болезней, общих человеку и животным. Для их выполнения в стране ежегодно проводится большой объем обязательных противоэпизоотических мероприятий, включающих ряд диагностических исследований и вакцинаций (туберкулез, бруцеллез, лейкоз, сап, сибирская язва и др.), а также дополнительные меры специфической профилактики заразных болезней животных с учетом эпизоотической ситуации конкретной территории.
Основой выполнения такой большой профилактической работы является противоэпизоотический план, составляемый специалистами государственной и производственной ветеринарии на предстоящий год. От правильности разработки плана и его выполнения зависит эпизоотическое благополучие обслуживаемого хозяйства, района, области (В. П. Урбан, Н. М. Калишин,1991; И. Н. Никитин, 1996; Г. Н. Кузьмин, 2002 и др.).
При составлении противоэпизоотического плана ветврачу приходится оперировать большим объемом информации, связанной с эпизоотической обстановкой местности, технологической картой поголовья, сведениями об ожидаемом приплоде, сроками первичного и повторного проведения диагностических исследований и вакцинаций, выбором соответствующего биопрепарата и экономической оценкой планируемого мероприятия. Поэтому при таком планировании, осуществляемом рутинным способом, часто допускаются ошибки, которых можно избежать при использовании вычислительной техники.
Важное значение для профилактики инфекционных болезней животных имеет создание эффективной системы эпизоотологическо-го мониторинга на основе использования компьютерных информационно-аналитических программ. Достичь успехов в осуществлении объективного эпизоотологического мониторинга невозможно без компьютерных моделей на основе управляемых баз данных (Е. А. Непоклонов, 2003).
По данным Воскобойника В. Ф. (1993), в экономически развитых странах ветеринарные специалисты широко используют ЭВМ в работе. В США и Канаде более 90% ветеринарной службы компьютеризованно.
В нашей стране компьютерные технологии слабо используются практической ветеринарной службой, а научные разработки по данному направлению крайне малочисленны.
Использование компьютерных программ интенсифицирует работу ветеринарных специалистов, повышает методологический уровень ее проведения. Применение ЭВМ в ветеринарной практике способно также устранить общепринятую подверженность человеческой памяти к ошибкам (А. В. Сальников, 1999; А. М. Хафизов, 2002; Е. С. Воронин, А. А. Сидорчук, А. Е. Бережной, 2003; И. Н. Никитин, 2003; Н. М. Василевский, 2003 и др.).
Увеличивающийся поток научной и производственной информации вызывает необходимость руководителей ветеринарных служб, научных работников- и практических специалистов применять ЭВМ как для отбора необходимых сведений, так и проведения правильной обработки, глубокого анализа, выявления закономерностей в разнообразных процессах, поиска оптимальных решений, получения более достоверных результатов исследований (В. Ф. Воскобойник, 1994). Глубина эпизоотологического исследования, полнота ответа на поставленные вопросы, по мнению Бакулова И. А. (1993), определяется наличием необходимых материалов, большое значение имеет и методика сбора, систематизации и обработки данных.
Применение компьютерных технологий в ветеринарной практике должно улучшить качество и эффективность принятия управленческих решений (сокращение времени поиска и обработки информации, времени принятия решений должностными лицами, повышение достоверности получаемых результатов), что благоприятно отразится на общей эпизоотической и эпидемиологической обстановке контролируемой территории (А. В. Сальников, 1999).
Таким образом, актуальность диссертационной работы обусловлена необходимостью использования ЭВМ в процессе обязательного ежегодного планирования профилактических противоэпи-зоотических мероприятий с целью повышения качества их выполнения ветеринарными специалистами.
Цель и задачи работы. Целью исследования является изучение использования современных компьютерных технологий для автоматизации противоэпизоотического планирования и осуществления контроля за выполнением запланированных ветеринарных мероприятий.
Для достижения указанной цели были поставлены следующие основные задачи:
1) проанализировать эффективность профилактического противоэпизоотического планирования на примере хозяйств Бобровского района Воронежской области;
2) разработать электронную базу данных для эпизоотологического мониторинга на территории района;
3) создать алгоритм компьютерного управления процессом планирования профилактических противоинфекционных мероприятий с учетом их экономической эффективности.
4) разработать программное обеспечение, реализующее процесс планирования профилактических противоинфекционных мероприятий на уровне хозяйств административного района и сформировать методическое указание для работы с ней.
Научная новизна. Впервые разработан алгоритм и программное обеспечение компьютерного управления планированием ветеринарных профилактических противоинфекционных мероприятий. Установлено, что достоверность выполнения автоматизировано определенных профилактических противоинфекционных мероприятий в 2 - 5 раз выше по сравнению с ручным расчетом.
Сформулирована методика по применению компьютерной программы MS Excel с целью контроля выполнения профилактических противоэпизо-отических планов.
Разработана электронная база данных, позволяющая оперативно регистрировать случаи возникновения инфекционных болезней для организации эпизоотологического мониторинга.
Практическая ценность. Созданный алгоритм планирования является аппаратно-независимым (ориентирован на разнообразные типы вычислительной техники) и может быть реализован в различных языках программирования.
Разработанная нами программа для ЭВМ «Планирование ветеринарных профилактических противоинфекционных мероприятий» позволяет оперативно и точно составлять профилактический план противоэпизоотических мероприятий (по инфекционным болезням). Эффективность от автоматизации планирования составляет 496,6 руб. в год на одном ветеринарном объекте. По 23 животноводческим хозяйствам Бобровского района Воронежской области применение разработанной программы позволяет сэкономить 11422 рубля, а в масштабах Воронежской области - более 400 тыс. рублей в год.
Компьютерная программа MS Excel позволяет оперативно контролировать в течении года выполнение запланированных профилактических проти-воэпизоотических мероприятий в течение года.
Апробация работы. Основные положения диссертации доложены и обсуждены: на научных конференциях профессорско-преподавательского состава и молодых ученых Воронежского ГАУ им. К. Д. Глинки (Воронеж, 2001; 2002); на научно-производственной конференции по актуальным проблемам ветеринарии и зоотехнии (Казань, 2001); на Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы болезней молодняка в современных условиях» (Воронеж, 2002); на областном конкурсе в области науки и образования (Воронеж, 2003).
Публикации. По материалам диссертации опубликовано 5 статей, получено «Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ «Планирование ветеринарных профилактических противоинфекционных мероприятий» №2003611091 в Российском агентстве по патентам и товарным знакам (РОСПАТЕНТ) от 8 мая 2003 г.
Объем и структура диссертации. Диссертация изложена на 146 страницах и состоит из введения, обзора литературы, собственных исследований, обсуждения результатов исследований, выводов, практических предложений
Заключение диссертационного исследования на тему "Совершенствование планирования профилактических противоинфекционных мероприятий на основе современных компьютерных технологий"
Выводы
1. Анализ выполнения текущих планов профилактических противоэпизоотических мероприятий в низовых звеньях районной ветслужбы свидетельствует об их изначальной неточности, обусловленной рядом объективных и субъективных причин (трудность в составлении технологической карты движения поголовья животных на планируемый период, большой объем обрабатываемой ветеринарной информации связанной с эпизоотической обстановкой местности, сведениями об ожидаемом приплоде, сроками первичного и повторного проведения диагностических исследований и вакцинаций, выбором соответствующего биопрепарата и экономической оценкой планируемого мероприятия, ошибки в расчетах).
2. Фактические данные выполнения годовых профилактических противоэпизоотических планов в хозяйствах Бобровского района, по сведениям первичной учетной и отчетной ветеринарной документации, значительно отличаются от запланированных. Статистическая достоверность выполнения профилактических противоэпизоотических мероприятий относительно запланированных составила по крупному рогатому скоту - 13,6%, мелкому рогатому скоту -12,5%, свиньям - 26,7%, лошадям - 10,0%, птице - 13,3%.
3. На основе ретроспективного анализа эпизоотической ситуации на территории Бобровского района за столетний период установлено неоднократное возникновение сибирской язвы в 56% неблагополучных пунктов, при чем кратность повторяемости вспышек составляла от 2 до 11 случаев в одном и том же пункте, что обусловлено стационарностью почвенных эпизоотических очагов.
Для прогнозирования вероятности возникновения сибирской язвы считаем возможным использовать компьютерную программу MS Excel, позволяющую проводить статистический анализ данных, характеризующих кратность возникновения болезни у животных за ряд лет.
4. Разработана электронная база данных, позволяющая оперативно регистрировать случаи возникновения инфекционных болезней, отвечающая требованиям организации эпизоотологического мониторинга.
5. Сформулирован алгоритм планирования профилактических противо-эпизоотических мероприятий для автоматизации планирования, состоящий из б модулей. Характерное его свойство - реализация на ЭВМ любого типа с использованием различных языков программирования.
6. Создана компьютерная программа «Планирование ветеринарных профилактических противоинфекционных мероприятий», автоматизирующая процесс составления плана профилактических противоэпизоотических мероприятий, прошедшая государственную регистрацию (№ 2003611091) в Российском агентстве по патентам и товарным знакам (РОСПАТЕНТ) от 8 мая 2003 г. Программа работает на ЭВМ типа IBM PC AT/ATX под управлением операционных систем Windows 95/98/Me/NT и не предъявляет высоких требований к аппаратному обеспечению;
7. Статистическая достоверность выполнения автоматизировано запланированных профилактических противоинфекционных мероприятий значительно выше относительно аналогичной работы, проведенной традиционным ручным способом.
Практические предложения
1. В целях повышения объективности и оперативности работы по планированию профилактических противоэпизоотических мероприятий рекомендуем применять разработанную компьютерную программу «Планирование ветеринарных профилактических противоинфекционных мероприятий», автоматизирующую процесс планирования.
2. Для организации эпизоотологического мониторинга предлагаем внедрить разработанную электронную базу данных, позволяющую фиксировать случаи возникновения инфекционных болезней животных и анализировать заболеваемость за весь отраженный временной период математическими методами.
3. С целыо своевременного проведения плановых противоинфекционных мероприятий в мелких животноводческих хозяйствах рекомендуем «Росагробиопрому» наладить выпуск биопрепаратов в мелкой фасовке.
Список использованной литературы по ветеринарии, диссертация 2004 года, Яровой, Петр Николаевич
1. Закон Российской Федерации «О ветеринарии». Издание официальное.
2. Ананьев А. И. Самоучитель Visual Basic 6.0 / А. И. Ананьев, А. Ф. Федоров. СПб.: БХВ - Санкт-Петербург, 2000. - 624 с.
3. Бакулов И. А. Основы эпизоотологического исследования / А. А. Конопаткин, Б. Т. Артемов, И. А. Бакулов и др. // Эпизоотология и инфекционные болезни; Под ред. А. А. Конопаткина. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Колос, 1993.-С. 73-92.
4. Балашенко С. Г. Планирование противоэпизоотических мероприятий / С. Г. Балашенко. Минск: Ураджай, 1974. - 64 с.
5. Баркова Н. В. Проблемы связи в ветеринарии / Н. В. Баркова, Ю. В. Русакова // Ветеринария. 2000. - №2. - С. 10 - 11.
6. Беер К. К. Оперативное прогнозирование в животноводстве / К. К. Беер. М.: Колос, 1978. - 107 с.
7. Бейли Н. Статистические методы в биологии; Пер. с англ. / Н. Бейли.-М., 1964.-271 с.
8. Бекаревич Ю. Б. Самоучитель Microsoft® Access 2002 / Ю. Б. Бе-каревич, Н. В. Пушкина. СПб.: БХВ - Санкт-Петербург, 2002. - 720 с.
9. Биллиг В. A. VBA в Office 2000. Офисное программирование / В. А. Биллиг. М.: Издательско-торговый дом «Русская Редакция», 1999. - 480 с.
10. Бирюков Б. В. Жар холодных чисел и пафос бесстрастной логики / Б. В. Бирюков. М.: Знание, 1985. - 147 с.
11. Благодатских В. А. Экономика, разработка и использование программного обеспечения ЭВМ: Учебник / В. А. Благодатских, М. А. Енигибч-рян, Е. В. Ковалевская. М.: Финансы и статистика, 1995. - 288 с.
12. Бойко В. В. Проектирование баз данных информационных систем. 2-е изд., перераб. и доп. / В. В. Бойко, В. М. Савинков. - М.: Финансы и статистика, 1989.-213 с.
13. Бородин В. И. Рационализация управления медицинским обслуживанием населения региона на основе информационного мониторинга и моделей конечных результатов: Автореф. дис. канд. мед. наук / В. И. Бородин. Воронеж, 1998.-21 с.
14. Боэм Б. Характеристики качества программного обеспечения / S. Боэм, Дж. Браун, X. Каспар. М.: Мир, 1981. - 364 с.
15. Бутко С. Н. Новые системы поддержки принятия решений в медицине за рубежом / С. Н. Бутко, В. К. Ольшанский // Автоматика и телемеханика. 1990. - №6. - С. 6 - 19.
16. Васильев П. П. Встроенные функции языка программирования Visual Basic 6.0 / П. П. Васильев. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2000. - 160 с.
17. Ведерников В. А. Разработка краткосрочных прогнозов эпизоотической обстановки / В. А. Ведерников, В. Е. Землянова, Э. Э. Андерсон // Тр. ВИЭВ. 1982. - Т. 55. - С. 21 - 26.
18. Ведерников В. А. Эпизоотический очаг и природная очаговость болезней / А. А. Конопаткин, Б. Т. Артемов, И. А. Бакулов и др. // Эпизоотология и инфекционные болезни; Под ред. А. А. Копопаткина. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Колос, 1993. - С. 64 - 73.
19. Вознесенский В. JI. Первичная обработка экспериментальных данных (практические приемы и примеры) / В. JI. Вознесенский. JL: Наука, 1969.-83 с.
20. Воронин Е. С. Компьютерные информационные технологии в ветеринарии / Е. С. Воронин, А. А. Сидорчук, А. Е. Бережной // Ветеринария. -2003.- №4. -С. 8- 10.
21. Воскобоиник В. Ф. Методика применения импортных компьютеров для определения экономической эффективности ветеринарных мероприятий / В. Ф. Воскобойник. М.: Моск. вет. акад., 1993. - 24 с.
22. Воскобойник В. Ф. Использование персональных компьютеров при выполнении курсовых работ по организации и экономике ветеринарного дела: Метод, указ. / В. Ф. Воскобойник. М.: Моск. вет. акад., 1991. - 28 с.
23. Воскобойник В. Ф. Использование ЭВМ в ветеринарной практике / В. Ф. Воскобойник // Ветеринария. 1990. - №4. -С. 18 - 20.
24. Воскобойник В. Ф. Компьютерная диагностика в ветеринарии США (обзор иностранной литературы) / В. Ф. Воскобойник, Д. А. Васильев // Ветеринария. 1994. - №4. - С. 54 - 56.
25. Воскобойник В. Ф. Компьютерная оценка экономической эффективности ветеринарных мероприятий при выполнении дипломных работ: Уч. пос. / В. Ф. Воскобойник. М.: Моск. вет. акад., 1992.-44 с.
26. Воскобойник В. Ф. Новая методика экономического анализа / 3. Ф. Воскобойник//Ветеринария. 1997. - №12. - С. 10-13.
27. Воскобойник В. Ф. Организационно-технологический справочник ветеринарного специалиста / В. Ф. Воскобойник. М.: Росагропромиз-дат, 1991.-318 с.
28. Воскобойник В. Ф. Пути повышения эффективности ветеринарной работы с помощью персональных компьютеров: Уч. пос. / В. Ф. Воскобойник. М.: Моск. вет. акад., 1993. - 34 с.
29. Воскобойник В. Ф. Совершенствование и компьютеризация экономического анализа в ветеринарии / В. Ф. Воскобойник // Ветеринария. -1995. -№12. — С. 12-14.
30. Гасников В. К. Основы научного управления и информатизации в здравоохранении: Учебное пособие / В. К. Гасников; Под ред. В. Н. Савельева,
31. B. Ф. Мартыненко. Ижевск: Издательство «Вектор», 1997. - 169 с.
32. Геловани В. А. Экспертные системы в медицине / В. А. Геловани, О. В. Ковригин. М.: Знание, 1987. - 232 с.
33. Герзон С. С. Автоматизация расчетов смет и отчетной документации на ремонты / С. С. Герзон // Энергетик. 1986. - №5. - С. 23 - 25.
34. Герзон С. С. Автоматизированное рабочее место экономиста / С.
35. C. Герзон // Медицинская техника. 1987. - №4. - С. 17 - 19.
36. Герзон С. С. Управление, системы и машины / С. С. Герзон, Д. И. Гороховир//Энергетик. 1987. - №5.-С. 112- 113.
37. Гетц К. Программирование в Microsoft Office. Полное руководство по VBA; Пер. с англ. / К. Гетц, М. Джилберт. К.: Издательская группа BHV, 2000.-768 с.
38. Глушков В. М. Основы безбумажной информатики / В. М. Глуш-ков. М.: Наука, 1987. - 552 с.
39. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Государственные требования к минимуму содержания и уровню подготовки выпускника по специальности 310800 Ветеринария.-М., 1994,- 16 с.
40. Гроссман С. Математика для биологов: Пер. с англ. / С. Гроссман, Дж. Тернер. -М.: Высшая школа, 1983.-383 с.
41. Гублер Е. В. Концепция информатизации как стратегия управления на примере проблемы угрожающих состояний у человека / Е. В. Гублер,
42. А. А. Генкин, И. М. Воронцов, Э. К. Цыбулькин // Информационные технологии в здравоохранении. Доклады VI Санкт-Петербургской международной конференции "Региональная информатика-98" 17 июня 1998 г. СПб, 1998. -С. 59 - 63.
43. Гуленкин В. М. Эпизоотологическое прогнозирование особо опасных болезней / В. М. Гуленкин, II. А. Яременко, Е. В. Гусева и др. // Ветеринария. 2001. - №12. - С. 3-5.
44. Гуревич Н. Visual Basic 5: Освой самостоятельно; Пер. с англ. / Н. Гуревич, О. Гуревич. М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 1998. - 576 с.
45. Деиинг В. Диалоговые системы «Человек ЭВМ»: адаптация к требованиям пользователя / В. Денинг, Г. Эссиг, С. Маас. - М: Мир, 1984. -346 с.
46. Дженнингс P. Microsoft Access™97 в подлиннике. Том 1; Пер с англ. / Р. Дженнингс. СПб.: BHV - Санкт-Петербург, 2000. - 624 с.
47. Джупина С. И. Профилактика инфекционных болезней животных с учетом прогнозов эпизоотической ситуации / С. И. Джупина // Тр. ВИЭВ. -1979.-Т. 49.-С. 15-24.
48. Дорофеев К. А. Экологические принципы эпизоотологии / К. А. Дорофеев // Ветеринария. 1970. - № 1. - С. 49 - 51.
49. Дрибас В. П. Реляционные модели данных / В. П. Дрибас. -Минск: Издательство БГУ, 1982.-208 с.
50. Дрыгин В. В. Эпизоотологический мониторинг / В. В. Дрыгин // Ветеринарная газета. 2003. - № 11 - 12. - С. 6.
51. Дульнев В. И. Информационно-вычислительное обеспечение ветеринарной службы / В. И. Дульнев, Ф. Ф. Белоусов, Л. И. Тихонов // Ветеринария. 1990. - №5. - С. 16 - 20.
52. Дульнев В. И. Основные направления и методические принципы разработки АСУ в ветеринарии / В. И. Дульнев // Тр. ВГНКИ. 1975. - Т. 22. -С. 306-312.
53. Дульнев В. И. Проблемы единства информационной базы ИВО-вет / В. И. Дульнев, А. С. Лукьянченко, Л. И. Тихонов // Использование ЭВМ в ветеринарии: Тезисы докладов научно-методического семинара, 26 27 апреля 1988 г. - Елгава: ЛСХА, 1988. - С. 40 - 42.
54. Ервандян Г. А. Экспертная система по диагностике заболеваний сельскохозяйственных животных (ЭСД) / Г. А. Ервандян // Использование ЭВМ в ветеринарии: Тезисы докладов научно-методического семинара, 26 -27 апреля 1988 г. Елгава: JICXA, 1988. - С. 6 - 8.
55. Зильберман А. И. Приобретая зарубежный персональный компьютер / А. И. Зильберман. СП «Информейшен»: Компьютер Энтерпрайз, 1990.-48 с.
56. Инструкция по ветеринарной отчетности. Утверждена Главным управлением ветеринарии Госагропрома СССР 4 мая 1987 года.
57. Кально П. И. Современные проблемы управления здравоохранением / П. И. Кально. М.: Медицина, 1975. - 248 с.
58. Камалян А. К. Использование информационных технологий при подготовке специалистов / А. К. Камалян // Современные технологии обучения. Материалы межвузовского учебно-методического семинара. Воронеж, 1999.-С.21 -23.
59. Каширский А. И. Информационно-компьютерные системы и технологии. Применение в управлении биотехническими процессами / А. И. Каширский // РАСХИ. Сиб. отд-ние. СибИМЭ. Новосибирск, 1997. - 275 с.
60. Клинских А. Ф. О работе с научной электронной библиотекой / А. Ф. Клинских, В. А. Белоглазов, И. В. Попов // Современные технологии обучения. Материалы межвузовского учебно-методического семинара. — Воронеж, 1999.-С. 57-61.
61. Когаловский М. Р. Технология баз данных на персональных ЭВМ / М. Р. Когаловский. М.: Финансы и статистика, 1992. - 283 с.
62. Комягин В. Б. Современный самоучитель работы на персональном компьютере / В. Б. Комягин, А. О. Коцюбинский. М.: Издательстго триумф, 1997.-392 с.
63. Коннэлл Дж. Visual Basic 6. Введение в программирование баз данных; Пер. с англ. / Дж. Коннэл. М.: ДМК, 2000. - 720 с.
64. Контарь И. J1. Автоматизированные рабочие места управленческого аппарата. Сборник трудов / И. JI. Контарь. М., 1990. - С. 59 - 61.
65. Коромыслов Г. Ф. Разработка программ профилактики и ликвидации наиболее опасных болезней животных / Г. Ф. Коромыслов // Тр. ВИ-ЭВ.- 1982.-Т. 55.-С.З- 10.
66. Котарев В. И. Программное обеспечение. Технология разработки программного обеспечения / В. И. Котарев, 10. В. Некрасов // Современные технологии обучения. Материалы межвузовского учебно-методического cjIминара. Воронеж, 1999. - С. 45 - 57.
67. Кощеев В. А. Автоматизация статистического анализа данных: пакеты прикладных программ / В. А. Кощеев. М.: Наука, 1988. - 232 с.
68. Кудрина В. Г. Медицинская информатика / В. Г. Кудрина. М.: Российская медицинская академия последипломного образования, 1999. - 59 с.
69. Лакин Г. Ф. Биометрия: Учеб. пособие для биол. спец. вузов 4-е изд., перераб. и доп. / Г. Ф. Лакин. - М.: Высшая школа, 1990. - 352 с.
70. Ликов Б. Информационное обеспечение автоматизированной системы эпизоотической информации за рубежом (Болгария) / Б. Ликов, П. Елицина, Ц. Цонев//Ветеринарный сборник. 1988. -№86.-С. 8-9.
71. Лисицин Ю. П. Теории медицины на стыке веков XX и XXI / Ю. П. Лисицин.-М.: ВУНМЦ, 1998.- 156 с.
72. Майерс Г. Надежность программного обеспечения; Пер. с англ. / Г. Майерс. -М.: Мир, 1980.-374 с.
73. Мартинер У. Visual Basic для Web: руководство разработчика; Пер. с англ. / У. Мартинер. К.: Издательская группа BHV, 2000. - 384 с.
74. Маслак А. А. Компьютерные системы биотехнологических исследований / А. А. Маслак, Е. В. Маркова, А. Я. Самуйлеико, А. И. Сергиен-ко. М„ ВНИИиТИБП, 1993. - 76 с.
75. Мелентьев О. Н. Ветеринарное обеспечение служебного собаководства: Автореф. дис. канд. ветер, наук / О. II. Мелентьев. С-Птб., 2002. - 19 с.
76. Методика определения экономической эффективности ветеринарных мероприятий. Утверждено Департаментом ветеринарии МСХ РФ, 1997.
77. Методика оценки экономической эффективности применения вычислительной техники в народном хозяйстве. Утверждено постановлением Госкомитета СССР по вычислительной технике и информатике от 26.12.1988 г.
78. Методические рекомендации по применению ЭВМ для автоматизированной обработки данных первичного ветеринарного учета в системе «СЕЛЭКС-ВЕТЕРИНАРИЯ» (пусковой комплекс) / Л. Е. Романов, Ю. Ж. Полис, В. Ф. Цалите и др. Рига, 1986. - 92 с.
79. Мичуле Г. А. Вопросы информационно-вычислительного обеспечения (ИВО) ветеринарной службы / Г. А. Мичуле // Использование ЭВМ в ветеринарии: Тезисы докладов научно-методического семинара, 26 — 27 апреля 1988 г.-Елгава: ЛСХА, 1988. С. 38 - 40.
80. Муллахметов Р. Р. Автоматизация учета лечебной работы средствами Access / Р. Р. Муллахметов // Материалы международной научно-производственной конференции по актуальным проблемам агропромышленного комплекса (часть 1). Казань, 2003. - С. 219 - 220.
81. Наумов Н. П. Научные основы прогнозов природно-очаговых болезней / Н. П. Наумов // Итоги развития учения о природной очаговости болезней человека и дальнейшие задачи. М.: Медицина, 1972. - С. 212 - 226.
82. Некрасов Ю. В. Технологии Интернет для начинающего пользователя / Ю. В. Некрасов, И. В. Пугачев // Современные технологии обучения. Материалы межвузовского учебно-методического семинара. Воронеж, 1999.-С. 74-78.
83. Непоклонов Е. Л. Биологическая безопасность Российской Федерации / Е. JI. Непоклонов // Ветеринарная газета. 2003. - № 11 - 12. — С. 6.
84. Никитин И. Н. Организация и экономика ветеринарного дела. 3-е изд., перераб. и доп. / И. Н. Никитин, М. X. Шайхаманов, В. Ф. Воскобой-ник. - М.: Колос, 1996. - 272 с.
85. Никитин И. Н. Организация и экономика ветеринарного дела. Учеб. пособие для студентов вузов по специальности 310800 «Ветеринария." / И. Н. Никитин, В. Ф. Воскобойник, Н. М. Василевский и др.; Под ред. И. Н. Никитина.-М.: Колос, 1998.- 192 с.
86. Никитин И. Н. Организация и экономика ветеринарного дела: Учебник для вузов. 2-е изд. перераб. и доп. / И. Н. Никитин, Ф. Ф. Белоусов, А. Г; Гинзбург, М. X. Шайхаманов; Под ред. А. Д. Третьякова. М.: Агро-промиздат, 1987.-353 с.
87. Никитин И. Н. Рекомендации по планированию противоэпизоотических мероприятий в свиноводческих комплексах / И. Н. Никитин, JI. И. Иванов. Казань, 1985. - 68 с.
88. ЮКНовак Д. Д. Руководство по общей эпизоотологии (справочная книга) / Д. Д. Новак. Новосибирск, 1998. - 415 с.
89. Нуйкин Я. В. Изучение эпизоотического состояния территории района, области. Методические рекомендации для слушателей факультета повышения квалификации ветеринарных врачей/ Я. В. Нуйкин. М., 1982. - 34 с.
90. Першиков В. И. Толковый словарь по информатике / В. И. Пер-шиков, В. М. Савинков. М.: Финансы и статистика, 1991. - 536 с.
91. Петухов И. А. Вы собираетесь приобрести персональную ЭВМ / И. А. Петухов, Ю. Д. Андреев. J1.: Машиностроение, 1989. - 45 с.
92. Попов Э. В. Экспертные системы. Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ / Э. В. Попов. М.: Наука, 1987. - 288 с.
93. Поспелов Г. С. Искусственный интеллект — основа новой информационной технологии / Г. С. Поспелов. М.: Наука, 1988. - 280 с.
94. Растригин J1. А. Вычислительные машины, системы, сети. / Л. А. Растригин. М.: Наука, 1982. - 165 с.
95. Родионов С. В. К методике эпизоотологического картографирования и ранжирования территорий по основным показателям неблагополучия / С. В. Родионов, В. Е. Землянова // Бюллетень ВНИИ экспериментальной ветеринарии. 1988.' - №65. - С. 46 - 47.
96. Российский энциклопедический словарь: в 2 кн. / Гл. ред. А. М. Прохоров. М.: Большая российская энциклопедия. - кн. 2. - 2015 с.
97. Рудик С. К. Ветеринарный врач будущего / С. К. Рудик // Ветеринария. 1992. - №4. - С. 52 - 53.
98. Рябченко Е. Ю. Применение локальных компьютерных сетей в КГАВМ / Е. Ю. Рябченко // Материалы научно-производственной конференции по актуальным проблемам ветеринарии и зоотехнии. Часть 1 (31 мая 1 июня 2001 г.). - Казань, 2001. - С. 289 - 291.
99. Садовский Н. В. Константные методы математической обработки количественных показателей / Н. В. Садовский // Ветеринария. 1975. - № 11.-С. 42-46.
100. Сальников А. В. Автоматизированная система ветеринарно-санитарного обучения и аттестации / А. В. Сальников, С. С. Герзон, О. М. Аносов // Ветеринария. 1998. - №3. - С. 13-14.
101. Сальников А. В. Автоматизированное рабочее место ветспецил-листа / А. В. Сальников, С. С. Герзон, О. М. Аносов // Ветеринария. 1997. -№9.-С. 12-16.
102. Сальников А. В. Программное обеспечение ветеринарной станции / А. В. Сальников, С. С. Герзон, О. М. Аносов // Ветеринария. — 1999. -№8.-С. 16-17.
103. Сальников А. В. Совершенствование и компьютеризация государственного ветеринарного надзора города: Дис. канд. ветеринар, наук. -М., 2001.-171 с.
104. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ «Планирование ветеринарных профилактических противоинфекционных мероприятий» №2003611091. Российское агентство по патентам и товарным знакам (РОСПАТЕНТ), 8 мая 2003 г.
105. Снедекор Дж. У. Статистические методы в применении к исследованиям в сельском хозяйстве и биологии / Дж. У. Снедекор. М.: Сельхоз-гиз, 1961.-276 с.
106. Соха Дж. Изучи сам Visual Basic 5; Пер. с англ. / Дж. Соха, Д. Рахмел, Д. Холл. Мн.: ООО «Попурри», 1998. - 320 с.
107. Стивене P. Visual Basic. Готовые алгоритмы; Пер. с англ. / Р. Стивене. М.: ДМК Пресс, 2000. - 384 с.
108. Столяр В. JI. Современные медицинские информационные системы / В. JI. Столяр // Компьютерные технологии в медицине. 1997. - №3. - С. 54.
109. Стэмповский В. Г. Принципы организации и использования баз знаний в проблемно-ориентируемой системе синтеза программ / В. Г. Стэмповский // ЭВМ в проектировании и производстве: Сб. статей. Л.: Машиностроение, 1987. - Вып. 3. - С. 5 - 21.
110. Таршис М. Г. К эпизоотологическому прогнозу / М. Г. Таршис, В. Е. Гудим // Ветеринария. 1973. - №12. - С. 48-49.
111. Таршис М. Г. Эпизоотологический прогноз и противоэпизооти-ческий план / М. Г. Таршис. М.: Россельхозиздат, 1979. - 112 с.
112. Типовые нормы времени на программирование задач на ЭВМ. -М.: «ЭКОНОМИКА», 1989. 128 с.
113. Урнов В. А* Преподавание информатики в компьютерном классе: Кн. для учителя: Из опыта работы / В. А. Урнов, Д. Ю. Климов. М.: Просвещение, 1990.-206 с.
114. Урбан В. П. Рекомендации по планированию в ветеринарии / В. П. Урбан, Н. М. Калишин, И. Д. Баранцев, Е. О. Воробьев, Н. М. Файзул-лин, А. И. Шнур. Л., 1991. - 96 с.
115. Федаев А. Н. Методика анализа зооветеринарной информации с применением ЭВМ / А. Н. Федаев, Ю. Е. Николаев, Д. Ш. Гайирбегов, А. Г. Коротаевский // Методы повышения продуктивности сельскохозяйственных животных. М., 1989.-С. 35-43.
116. Хафизов А. М. Совершенствование планирования и организации ветеринарных мероприятий на базе компьютерной технологии: Автореф. дис. канд. вет. наук / А. М. Хафизов. Казань, 2002. — 22 с.
117. Цалите В. Ф. Развитие информационного обеспечения ветеринарии в системе «Селэкс»7 В. Ф. Цалите, А. А. Цалитис // Использование ЭВМ в ветеринарии: Тезисы докладов научно-методического семинара, 26 27 апреля 1988 г. - Елгава: ЛСХА, 1988. - С. 48.
118. Чемм Л. В. Информационное обеспечение ветеринарии в рамках системы «Селэкс» / Л. В. Чемм // Использование ЭВМ в ветеринарии: Тезисы докладов научно-методического семинара, 26 27 апреля 1988 г. - Елгава: ЛСХА, 1988.-С. 49-50.
119. Шураков В. В. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных. Сборник трудов / В. В. Шураков. М., 1990. - С. 30 - 34.
120. Шураков В. В. Надежность программного обеспечения систем обработки данных / В. В. Шураков. — М.: Финансы и статистика, 1987. 236 с.
121. Элти Дж. Экспертные системы: концепции и примеры / Дж. Эл-ти, М. Кумбс.-М.: Финансы и статистика, 1987.- 191 с.
122. Internet для ветеринарных структур // Вестник ветеринарии. -№4.-2001.-С. 1-2.
123. Naylor С. Как построить свою экспертную систему; Пер. с англ / С. Naylor. -М. Энергоатомиздат, 1991. - 286 с.
124. Bomks Martin. IBM enters its own Glastnost / Martin Bomks // Person. Com.put. World. 1988. - Vol. 11, N9. - p. 87.
125. Buck, W. B. The NAPINet: an environmental monitor for the nation. Amer. assoc. of veterinary Cab. diagnosticians / W. B. Buck, H. L. Trammel, D. Pharm, V. R. Beasley. Wisconsin, 1985. - 76 p.
126. Diamond L.W. A clinical Database as component of Diagnostic Hematology Workstation / L. W. Diamond, V. G. Mishawka, A. H. Seal //AMIA. -1994.-p. 298-302.
127. Genkin A. A. Information structure of bone marrow and blood detected with PC-based НЕМА system / A. A. Genkin, N. N. Mamaev // Absracts X1 th Meeting of the Intern. Soc. Of Heamatology. Basel, 1991. -235 p.
128. Genkin A. A. The program complex OMIS: an intellegent system algoritmically forming an informational image of a disease / A. A. Genkin // IX Worid Congress of Medical Informatics MEDINFO'98. August 18-22. - Seoul, 1998.
129. George Box E.P. Statistics for Experimenters: An Introduction to Design, Data Analysis, and Model Building / Box, George E.P, William G. Hunter, and J. Stuart Hunter New York: John Wiley and Sons, 1978. 358 p.
130. Hayes F. Intel's Gray-on-a chip. / F. Hayes. // Byte. 1989. - May. -p. 113-114.
131. Jamaluddin A. A. Development of animal didiase data bank in Malaysia / A. A. Jamaluddin, K. W. Chang, M. S. Johar, H. Yaacob // Acta vetcr. scand. suppl. 1988. - Vol. 84. - p. 194 - 196.
132. Mcllroy S. G. An integrated computerised data analysis sistem for t!.e evaluation of diseases in production animal populations / S. G. Mcllroy, E. A. Goodal, D. A. Stewart, R. M. McCracken // Computers electronics in Agr. 1988. -Vol. 3.2.-p. 147-156.
133. Molino G. Computer Aided Diagnosis in Jaundice: Comparation of Knowledge-based and Probabilistic Approaches / G. Molino, F. Molino, D. Furia // Meth. Inform. Med - 1996. -V. 35. - p. 41-51.
134. Petersen B. BIPS: an information and preventive system for swine breeding farms / B. Petersen, J. Kunneken, A. Norpoth // Sver. Lantbruksuniv. Veter.-Med. Fak. Inst. Husdiurshyg. Skara. - 1980. - Vol. 20. - p. 265 - 269.
135. Prigand W. Die Entwicklung des rech erge stutzten veterinarmedizinischen informationssystems VETINFORM / W. Prigand, W. Richter // Mh. Veter.-Med. - 1989. - Vol. 44.4. - p. 113 - 114.
136. Relational Databases // Software management. 1994. - Vol. 2. - p.24.25.
137. Robert R. Sokal. Biometry: The principles and practice of statistics in biological research. 2nd ed. / Sokal, Robert R., and F. James Rohlf. New York: W. H. Freeman, 1995.-573 p.
138. Safran C. Using routinely collected data for clinical resarch / C. Safran //Stat.Med 1991. - V. 10. - p. 559-564.
139. Schneider B. Bayesian Models for Clinical Studies / B. Schneider // Meth.Inform, in Med. 1984.-v.23.-N3.-p. 147-153.
140. Van Bemmel J.H. Medical Informatics, Art or Science? / J. H. Van Bemmel // Meth. Inform. Med. 1996. -V.35. - p. 157-172.
141. Van Rij R. Organisatorische aspecten en gebruiksmogelij kneden van computertoepassingen voor de particuliere dierenarts / R. Van Rij. Tijdschr. Diergeneesk, 1980. - p. 32 - 36.
142. Waterman D.A. A Guide to Expert System / D. A. Waterman. -Addison-Wesly Publication Company, Inc. -1986.