Автореферат и диссертация по ветеринарии (16.00.03) на тему:Прогнозирование эпизоотической ситуации по алеутской болезни норок с использованием компьютерного моделирования

На правах рукописи

□03063264

ДМИТРИЕВА НЕЛЛИ АЛЕКСЕЕВНА

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭПИЗООТИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ ПО АЛЕУТСКОЙ БОЛЕЗНИ НОРОК С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

16 00 03 - ветеринарная микробиология, вирусология, эпизоотология, микология с микотоксикологией и иммунология

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата ветеринарных наук

2 4 МАП 2007

ОМСК-2007

003063264

Работа выполнена в институте ветеринарной медицины ФГОУ ВПО «Омский государственный аграрный университет», звероводческом хозяйстве «Речное» Омской области

Научный руководитель заслуженный деятель науки РФ, доктор

ветеринарных наук профессор Колычев Николай Матвеевич

Официальные оппоненты доктор ветеринарных наук профессор

Красиков Александр Пантелеевич

доктор ветеринарных наук профессор Ощепков Владимир Григорьевич

Ведущая организация ГНУ Институт экспериментальной ветеринарии

Сибири и Дальнего Востока СО РАСХН

Защита диссертации состоится « 25 » мая 2007г в 10 00 часов на заседании диссертационного совета Д 220 050 03 при ФГОУ ВПО «Омский государственный аграрный университет» в институте ветеринарной медицины ОмГАУ по адресу 644122, г Омск-122, ул Октябрьская, 92, тел 24-15-35, факс (3812) 23-04-67

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке института ветеринарной медицины ФГОУ ВПО ОмГАУ

Автореферат разослан « 24 » апреля 2007г

Ученый секретарь диссертационного совета,

кандидат ветеринарных наук доцент _-^/^¿¿>¿/ 7 НП Жабин

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы Алеутская болезнь норок (АБ) или вирусный плазмоцитоз - характеризуется стационарностью, высокой контагиозностью и летальностью (до 70 - 80%), снижением воспроизводительных функций и качества пушнины (ИИ Дукур, ВАЧижов, 1984, В А Берестов 1991, М Hansen, 1995, В С Слугин, 1998, 2002, 2005, А М Литвинов, Н А Яременко, 2005) Впервые алеутская болезнь норок зарегистрирована за рубежом в 1956г (Hartsough and J Gorham), в России в 1965г (В А Берестов, А В Жаров и др ), в зоне Сибири - 1967г (В Ф Мартынов, Б.Я Хайкин) Значительному распространению болезни во многих звероводческих хозяйствах мира способствовали перемещения племенного поголовья норок По сообщениям ряда авторов эта болезнь в отдельных хозяйствах поражает до 45%-90% поголовья норок (В В Петухов, 1972, JIM Петрова, 1972, С П Карелин, 1998, НИ Петрова, 2000, ME Bloom et al, 2000, JR Gorham et al, 2000, AB. Таранин, ЕЮ Зеленов, 2001, НА Балакирев, 2005) В настоящее время эта болезнь продолжает представлять серьезную угрозу для звероводства в связи с тем, что ликвидация алеутской болезни норок сопряжена с большими трудностями вследствие особенностей проявления болезни, наличия не диагностируемой стадии развития, заболеванием большого числа зверей и отсутствием средств специфической защиты норок (В С Слугин, 2005)

По представлениям некоторых исследователей темпы снижения распространенности хронических инфекций следует искать в эффективном сочетании уже известных и новых организационных форм работы (С И Джупина, 2000, В В Макаров, 2005) При этом применение компьютерных технологий обеспечивает более эффективную реализацию исследований и контрочь над распространением инфекционных болезней

Одной из важных задач, стоящих перед ветеринарной службой при принятии управленческих решений, является прогнозирование развития эпизоотической ситуации, что позволяет определять целесообразность и своевременность проведения профилактических мероприятий, направленных на снижение заболеваемости (С К Димов, С А Донченко, 1998)

В ветеринарной практике ряд исследователей при изучении различных инфекционных болезней разрабатывали модели эпизоотического процесса (М Г Таршис и др , 1973-1980, Б Ю Кассал, 1989, Е С Борисов, Н Я Яковлев, 1992, СИ Джупина, 1996-2006, А А Русинович, 2001, В М Гуленкин, 2003), что позволило прогнозировать уровень заболеваемости инфекционных болезней

Информация о применении компьютерных технологий в звероводстве в основном представлена моделями для обработки данных с целью улучшения селекционно-племенной работы и кормления пушных зверей

Отсутствие в звероводческой отрасли специальных исследований, направленных на прогнозирование эпизоотического процесса алеутской болезни норок, на основе анализа состава зверопоголовья, с использованием

3

методов математического и компьютерного моделирования, явилось основанием для нашего исследования

Тема диссертационной работы самостоятельным разделом входит в комплексную государственную программу «Теоретическое обоснование разработка и внедрение эффективных методов, средств диагностики и профилактики болезней пушных зверей, собак и кошек» института ветеринарной медицины ФГОУ ВПО «Омский государственный аграрный университет» - номер государственной регистрации 01 9 70003202 Цель и задачи исследований

Цель настоящей работы состояла в изучении эпизоотической ситуации по алеутской болезни норок в зверохозяйстве «Речное» Омской области и разработке компьютерной аналитической модели для её прогнозирования Задачи исследований

1 Изучить особенности проявления алеутской болезни норок в звероводческом хозяйстве «Речное» Омской области с 1995 по 2005гг

2 Разработать необходимые параметры и коэффициенты для формирования компьютерной аналитической модели прогнозирования эпизоотической ситуации по алеутской болезни норок

3 Разработать и внедрить компьютерную аналитическую модель прогнозирования эпизоотической ситуации по алеутской болезни норок в звероводческих хозяйствах разных климатических зон и эпизоотического статуса.

4 Дать противоэпизоотическую и экономическую оценку применения компьютерной аналитической модели прогнозирования эпизоотической ситуации по АБ норок Научная новизна

• Дана эпизоотологическая характеристика за 11-ти летний период (1995-2005гг) по АБ норок в звероводческом хозяйстве «Речное»,

• Впервые разработана и внедрена компьютерная аналитическая модель прогнозирования развития эпизоотического процесса АБ норок Модель позволяет оперативно анализировать введенную информацию, дает возможность не только исследовать состав стада норок, но и управлять им через изменение соответствующих коэффициентов, и, в дальнейшем, прогнозировать развитие эпизоотического процесса АБ норок

Теоретическая и практическая значимость

• Сформированные параметры и коэффициенты для обеспечения работы компьютерной аналитической модели, могут применяться при моделировании эпизоотического процесса других болезней пушных зверей

• Предложенная компьютерная аналитическая модель позволяет специалистам анализировать состав стада норок в зависимости от развития эпизоотической ситуации, что дает возможность эффективно проводить оздоровление поголовья норок от инфекции

• Компьютерную аналитическую модель необходимо применять в

4

звероводческих хозяйствах для контроля за эпизоотическим процессом инфекционных болезней, при которых не разработаны специфические средства защиты

• Материалы исследований могут быть использованы в различных НИУ занимающихся проблемами ветеринарии и звероводства, при подготовке ветеринарных специалистов ВУЗов

Апробация работы. Материалы диссертации доложены и обсуждены на международной научной конференции ИВМ АГАУ (Барнаул, 2002), межрегиональных научно-практических конференциях ВНИИБТЖ (2004, 2005, 2006), научных конференциях профессорско-преподавательского состава и аспирантов ИВМ ОмГАУ (2003, 2004, 2005), научно-практической конференции ФГОУВПО ОмГАУ ИЗО и ПК (2006), региональной научно-практической конференции (Новосибирск. 2006)

Внедрение результатов исследования. По результатам проведенных исследований

о получено свидетельство Всероссийского научно-технического информационного центра №7300600074 от 29 ноября 2006г о регистрации интеллектуального продукта «Компьютерная аналитическая модель состава зверопоголовья и прогнозирования развития эпизоотического процесса АБ норок»,

о получено удостоверение на рационализаторское предложение №380 от 17 05 2002г «Фиксирующее устройство для норок» - позволяющее проводить безопасную фиксацию норок при взятии крови в условиях лаборатории и звероводческих хозяйств,

о разработаны методические рекомендации «Определение экономической эффективности ветеринарных мероприятий при болезнях пушных зверей клеточного содержания» (утверждены и рекомендованы к изданию методической комиссией ветеринарного факультета ИВМ ОмГАУ, протокол №2 от 24 октября 2001г),

о результаты исследований используются в звероводческих хозяйствах «Речное», «Соболевское» Российской Федерации, «Тентек» и «Булгун» Республики Казахстан, в учебном процессе на факультете ветеринарной медицины ИВМ ОмГАУ, Красноярского ГАУ, на кафедре естественнонаучных дисциплин в Омском институте экономики Основные положения, выносимые на защиту:

1 Исследование эпизоотической ситуации по алеутской болезни норок в зверохозяйстве «Речное» за период 1995-2005гг

2 Структура компьютерной аналитической модели прогнозирования эпизоотической ситуации по алеутской болезни норок

3 Результаты внедрения компьютерной аналитической модели в звероводческих хозяйствах различных климатических зон и эпизоотического статуса

Публикации. По теме диссертации опубликовано 12 научных работ

5

Объем и структура диссертации. Диссертационная работа изложена на 143 страницах компьютерного текста и состоит из следующих разделов введения, обзора литературы, материалов собственных исследований, обсуждения полученных результатов исследований, выводов, практических предложений, списка литературы и приложений Работа иллюстрирована 13 таблицами и 22 рисунками Список литературы включает 196 источников, из них 44 зарубежных авторов

СОБСТВЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ Исследования проведены в период 2000-2006гг на кафедрах микробиологии, вирусологии и иммунологии, эпизоотологии и инфекционных болезней ИВМ ОмГАУ, зверохозяйстве «Речное». Часть исследований выполнена в звероводческих хозяйствах, «Соболевское» Российской Федерации, «Тентек» и «Булгун» Республики Казахстан На различных этапах исследования проводились совместно с доктором ветеринарных наук, профессором Т А Беспаловой (изучение эпизоотической ситуации, разработка аналитической модели), инженером-программистом Г В Коротаевым (математическое и компьютерное моделирование), за что выражаем им глубокую благодарность

Материалы и методы исследований. Исходными материалами, используемыми для оценки эпизоотической ситуации и разработки компьютерной аналитической модели явились данные статистической отчетной документации ветеринарного учета, данные племенного и зоотехнического учета, включая сведения о численности, возрастном и половом составе норок по бригадам зверохозяйства «Речное» Омской области за период 1995-2005гг, результаты исследований крови норок на АБ, проведенные РИЭОФ непосредственно в зверохозяйстве и ИФА, осуществленный НПО «Вектор» лаборатории иммуногенетики института цитологии и генетики СО РАН

В качестве основных методов исследования были применены эпизоотологический (статистическое исследование и эпизоотологический анализ), экспертный (анализ информации с помощью средств автоматического контроля), математическое и компьютерное моделирование (составлена модель движения зверопоголовья, математически преобразована, определены, рассчитаны параметры и коэффициенты на основании условий взаимосвязи между группами норок и корреляционной зависимости коэффициентов, для прогнозирования в работе применена методика линейной экстраполяции тренда инфицированное™ по АБ норок)

Изучение и расчет основных показателей эпизоотического процесса по АБ норок проводили по общепринятым методическим рекомендациям «Методы эпизоотологических исследований» (С И Джупина, А А Колосов, 1991) Для разработки компьютерной аналитической модели была проведена оценка и систематизация полученных данных В качестве прототипа модели поголовья норок была взята модель анализа стада, используемая в

6

ветеринарии для других видов животных (Б Ю Кассал, 1989) При определении параметров и коэффициентов, учитывали условия взаимосвязи между половозрастными группами норок, данные о длительности пребывания зверей в определенных половозрастных группах, нормы объемов зоотехнической выбраковки, группы, в которых имеют место реальные потери норок вследствие смертности молодняка, группы, в которых производится эпизоотологическая выбраковка норок, реагирующих на АБ При разработке базы данных компьютерной аналитической модели использовали компьютер класса Pentium 4, с операционной системой, поддерживающей Microsoft NET Framework приложения (Windows 2000/ХР), разработанные параметры и коэффициенты, эпизоотологический показатель инфицированное™ норок в стаде, математические модели состава зверопоголовья благополучного и неблагополучного по АБ норок Качество прогнозирования определялось степенью доверительной вероятности Результаты исследований подвергались статистической обработке с использованием стандартного пакета Статистика 5,0 Stat Soft Inc 1999-2000

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

В период изучения эпизоотической ситуации по АБ норок в зверохозяйстве «Речное» из исследованных 131500 норок выявлено реагирующих на АБ 2568 голов Из них 1412 самок и 1156 самцов Наибольшее количество реагирующих зверей выявлено в 1999, 2000гг (424 и 467 голов соответственно) В 2005г в трех бригадах из шести не было выявлено ни одного реагирующего на АБ зверя Многолетняя динамика инфицированное™ норок вирусом АБ характеризовалась цикличностью Периоды подъема и спада составляли в среднем 4-6 лет Период подъема инфицированное™ пришелся на 1995-2001гг Инфицированность возрастала с 1,2% в 1995г и достигла максимального значения 4,6% в 2001 г Период снижения инфицированное™ с 4,6% до 0,03% приходился на 2001-2005гг (рис 1)

Наблюдалась тенденция медленного увеличения показателя смертности на 100 голов с 0,19 в 1995г до 0,34 в 2000г, достигнув максимума 0,9 100 голов в 2001 г (рис 1) Затем с 2002г прослеживалась тенденция к снижению данного показателя с 0,17 и до 0,04 в 2004г, и до нуля в 2005г Динамика показателя смертаости совпадает с изменениями показателя инфицированное™ норок в стаде Снижение этих показателей свидетельствует о стабилизации эпизоотической обстановки в хозяйстве

За период наблюдения наибольший отход норок отмечали в мае-июне -18 и 36%, октябре 23% и январе 18% При этом среди норок, павших от АБ отмечали зверей разных возрастных групп новорожденных щенков (0,20%), щенков после отсадки (0,37%), самок и самцов товарного молодняка (0,11% и 0,13% соответственно), самок племенного ядра (0,04% и 0,05%) Эти данные свидетельствуют о большей восприимчивости щенков в период после отсадки

и согласуются с исследованиями В.С. Слугина (2003).

0,00

||инфлцироданкость ■ Смертиснтть

Рис. 1. Динамика показателей инфицированное™ и смер тности норок при алеутской болезни за период с ! 995-2005 гг.

Таким образом, проведенный нами анализ данных реагирующих на АБ порок в зависимости от пола выявил некоторые особенности:

- динамика роста инфицированное™ АБ самок и самцов норок в основном характеризовалась синхронностью;

- на протяжении всего изучаемого периода показатели удельного веса самок выше, чем у самцов 55% к 45%;

- инфицированность среди самок увеличилась в 3,38 раза, среди самцов - в 3,18 раз.

Параметры и коэффициенты компьютерной аналитической модели состава зверопоголовья для прогнозирования эпизоотической ситуации по алеутской болезни норок. В качестве базовых механизмов использовали данные о движение зверопоголовья в стаде и об уровне его инфицированности вирусом АБ. Для изучения движения зверопоголовья была разработана модель, регистрирующая структуру поголовья норок. Все поголовье разделено на ряд групп по возрастному и половому составу. Для математической записи структуры и состава модели были приняты следующие обозначения: X, - поголовье (удельный вес) 1-й группы норок в звери поголовье, причем, с X; по Х9 - группы взрослых норок: X) - самки 1 года, идущие на ремонт племенного ядра: Х2 - покрытые самки 1 года; Х3 -группа самок перед щенением; Х4 - группа самок 1 года щенения; Х5 - группа самок покрытия; Х6 - группа беременных самок племенного ядра; Х7 - группа пропу стававших самок; Х3 - группа норок для убоя; Х9 - группа самцов племенного ядра; с Хш по Х]3 - половозрастные группы молодняка: Х1(, -группа новорожденных щенков до отсадки; Хц - группа новорожденных щенков после отсадки; Х[2 — самки молодняка; — самцы молодняка.

8

Для решения поставленной задачи было проведено математическое преобразование сформированной модели состава стада Для определения взаимосвязи между группами норок рассматривали следующие параметры и коэффициенты II - продолжительность пребывания норки в 1-группе в течение года, р1 - коэффициент делового выхода молодняка на штатную самку, к1 -коэффициент отхода в 1-группе зверей, са - минимальный коэффициент выбраковки в 1-группе зверей, Ь1 - коэффициент инфицированное™ при выбраковке норок в 1-группе Также было учтено условие численности особей в сохраняемых популяциях, согласно классификации пород по степени риска их вымирания, принятой в 1995 году Международной Продовольственной и сельскохозяйственной организацией (РАО) ООН Математическая модель, является базисной, показывающей зависимость соотношений численности зверей в группах на каждом этапе движения поголовья от репродуктивной способности норок и требований соответствия зоотехническим нормативам, существующим в процессе содержания

В ходе исследований были получены данные о выходе щенков на штатную самку, о длительности пребывания зверей в определенных половозоастных группах (1) Определены группы, в которых производится выбраковка норок по зоотехническим требованиям, и нормы объемов выбраковки в этих группах (а), в процентах от общего объема выбракованных зверей Выявлены группы зверей, с потерями молодняка (п), вследствие гибели от АБ Кроме того, определены группы зверей, в которых производится эпизоотологическая выбраковка норок, реагирующих в серологических реакциях (Ь) Анализ и дополнительные расчеты коэффициентов позволили установить математическую зависимость между показателями в разные временные периоды Найдена корреляционная зависимость между показателями выхода щенков на штатную самку, смертности и инфицированное™ норок в стаде Рассчитано критическое значение показателя инфицированное™ стада норок С их помощью был получен выход на необходимое решение задачи эпизоотического прогноза создание математической модели движения поголовья норок, описывающей его внутренние механизмы и закономерности

Таким образом, разработанная компьютерная аналитическая модель отличается от существующих описательных методик управления эпизоотическим процессом тем, что имеет математическую модель, позволяющую осуществлять не только ретроспективную и текущую эпизоотологическую, но и прогностическую оценки

При исследовании моделей зверопоголовья благополучного и неблагополучного по алеутской болезни норок была сформирована схема управления численностью и движением поголовья норок, по ряду параметров, представленных в таблице Выявленные критерии и параметры для функционирования компьютерной аналитической модели позволяют проводить оценку состава зверопоголовья в зависимости ог эпизоотической

9

ситуации по АБ норок

В благополучном по АБ стаде норок, при поддержании численности его состава, образуется избыток молодняка, что позволяет своевременно и полностью проводить плановую замену зверопоголовья племенного ядра

С уменьшением репродуктивной способности зверопоголовья, неблагополучного по АБ, увеличивается его потребность в ремонтном молодняке Обеспечение этой потребности за счет собственных репродуктивных возможностей реализуется только до уровня инфицированности в 3,72% Это значение является критическим С превышением этой величины образуется дефицит ремонтного молодняка, потребности в котором возрастают пропорционально числу выбывших норок племенного ядра, инфицированных вирусом АБ

Схема управления численностью и движением зверопоголовья

Поголовье норок, благополучное по алеутской болезни Поголовье норок, неблагополучное по алеутской болезни

Уменьшение коэффициента пропустовавших самок Увеличение коэффициента пропустовавших самок

Увеличение коэффициента воспроизводства зверопоголовья Уменьшение коэффициента воспроизводства зверопоголовья

Уменьшение коэффициента отхода в группах молодняка и взрослых зверей Увеличение коэффициента отхода в группах молодняка и взрослых зверей

Поддержание оптимального соотношения численностей половозрастных групп стада Неоптимальное соотношение численностей половозрастных групп

Соблюдение времени содержания норок в каждой половозрастной группе стада Соблюдение времени содержанм норок в каждой половозрастной группе стада

Коэффициент зоотехнической выбраковки из стада Коэффициент зоотехнической выбраковки из стада

Коэффициент инфицированности норок вирусом АБ

Поэтому стадо оказывается неспособно за счет собственных резервов восполнять потребности в ремонтном молодняке, обеспечивающем его численную стабильность, и его объем начинает сокращаться

В результате, компьютерная аналитическая модель определяет объем

10

дефицита репродуктивных самок в зависимости от коэффициента инфицированное™ АБ норок в стаде (рис 3), при условии, что репродуктивная способность стада норок, благополучного по АБ, выражается в виде целого числа (100%), а, репродуктивная способность неблагополучного по АБ стада выражается в виде доли целого числа

Таким образом, целесообразность применения компьютерной аналитической модели, в первую очередь, показана для быстрого анализа перспектив развития стада, (затратного при ручной обработке), а значит оперативного и качественного принятия мер по профилактике АБ норок

Совокупность результатов исследования, сформированных критериев и параметров позволили разработать компьютерную модель. Входной информацией компьютерной аналитической модели являются начальное состояние численности племенного ядра, коэффициент выхода щенков на одну штатную самку, коэффициенты нормирования численности самцов, коэффициенты инфицированности норок в каждой группе (рис 2)

Алгоритм работы следующий в математической модели, использованной при написании программы, все поголовье зверей разбито на группы Эти группы представлены в виде одномерного массива из записей Каждая запись состоит из трех показателей номера групп (с 1 по 13), количества зверей в группах, продолжительности пребывания зверей в обозначенной группе (в днях) По окончанию времени пребывания зверей в одной группе, модель, согласно схеме (рис 2), присваивает группе, следующий номер, и производит подсчет ее численности по установленным параметрам Работа компьютерной модели начинается с информации анализа количества группы-5 (группы самок покрытия, составляющих племенное ядро) и времени пребывания Т5 По окончанию времени пребывания зверей в указанной группе, ей присваивается последующий номер, группа-6, с численностью зверей 1(1- а5- п5), и временем нахождения зверей в этой группе Т6 Таким образом, происходит учет зверей при их переходе из группы в группу

Разработанная математическая модель стада норок, используемая в компьютерной модели, оптимально выражает все зависимости, существующие в стаде Потери от нарушения структуры стада определяются с учетом выбракованных, павших и заболевших животных

При расчете численности групп стада предусмотрено получение столбчатой диаграммы, в которой отображается численность каждой группы стада в настоящий момент времени, прогнозируемая численность стада

В случае уменьшения численности поголовья до критической отметки

модель выводит сообщение «Проблема Не хватает_самок» (рис 3)

В компьютерной аналитической модели предусмотрено, что при изменении начального количества норок соотношение численности зверей в разных группах стада не изменяется

Диализ и прог ноэтфооанне ЛЬ норок

Ш 1|

Модель 1

Модель 2

ХО Отход (падеж)

XI Самки первого года, идущие на замену Х2 Покрытые Самки первого года

ХЗ Группа Самок перед шенением

Х4 Групла Самок первого гс*да щенения

Х5 Группа Самок покрытия

Х6 Группа беременных Самск. основного стада

Х7 Группа пропустоеаеших Самок

Х8 Группа забойных норок

ХЗ Группа Самцов основного стада

XI0 Группа новорожденных щенков до отсадки

XII Группа новорожденных щенков после отсадки XI2 Самки молодняка

XI3 Самцы молодняка

Начал ь

ш

нап численность поголовья ] 7 0000

Р коэффициент выяода щенков на 1 штатную самку Кб коэффициент протестовавших самок К1 коэффициент нормирования численности самцов

к ь а р|

0.4 0.0 0.1 0.0

0.4 0.0 0.0 ао

0.4 0.0 ГасГ й а

0.4 0.0 0.0 0.0

ей 0.0 20.0 0.0

0.4 (10 0.0 О.О

з.в 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 ао 0.0

16,4 0.0 0.0 П«»

7. в 0.0 0.0

7.1 0.0 0 0 аз

3.5 0.0 77.0 ол

Б 4 го.о ео.о 0.1

(в процентах)

к(3) коэффициент отхода

Ь[|] коэффициент инФииированности при выбраковке

ар} минимальный коэффициент выбраковки

рф] коэффициент смертности молодняка

~0К ] Отмена [ Применить |

Рисунок 2. Входные данные компьютерной аналитической модели

Поэтому данные, полученные с помощью компьютерной аналитической модели, будут меняться при изменении входных данных Например, при изменении коэффициентов выбраковки, гибели норок и инфицированности численность групп зверей изменяется и соответственно изменяются пропорции стада Прогноз развития стада зверопоголовья позволяет оптимально рассчитывать количество норок в каждой группе С помощью компьютерной аналитической модели можно вести исследование различных режимов существования стада При этом результаты будут представлены наглядно и в кратчайший срок Таким образом у специалистов звероводческих хозяйств появляется возможность в конкретных условиях анализировать варианты развития эпизоотического процесса, что сложно сделать традиционными методами

Результаты внедрения компьютерной аналитической модели. Для получения достоверного результата прогноза нами проведено сравнение результатов модельных данных с данными реального стада норок зверохозяйств, расположенных в различных географических зонах, и с разным эпизоотическим статусом В звероводческих хозяйствах, по данным исследований крови по РИЭОФ и ИФА, определялась инфицированность стада норок вирусом АБ В ходе апробации компьютерной аналитической модели состава зверопоголовья и прогнозирования эпизоотического процесса по АБ норок, выявили превышение критического значения уровня инфицированное™ норок вирусом АБ в исследуемых зверохозяйствах в 2001 г в зверохозяйстве «Речное» — инфицированность превысила уровень допустимого значения на 0,92%, в 2002 и 2003гг в зверохозяйстве «Тентек» на 1,76% и 0,51% соответственно, в зверохозяйстве «Булгун» в 2002,2003 гг. на 0,75 и 0,12%, что явилось причиной ухудшения структуры стада в связи с уменьшением репродуктивной способности племенного ядра

Точность изменений прогнозируемых значений показателя инфицированности была установлена ± 0,01 Доверительный интервал равен 0,8 Результаты прогнозных и фактических значений при испытании компьютерной аналитической модели не имели достоверных отличий, находилась в пределах Р<0,05 Так разница прогнозных значений с фактической составила в зверохозяйстве «Тентек» (2002г) - 0,01, в зверохозяйстве «Речное» (2001г) 0,04

Разработанная компьютерная аналитическая модель, апробированная в 2001 г в зверохозяйстве «Речное», и прошедшая экспериментальные испытания в 2003-2005гг в зверохозяйствах различных климатических зон и эпизоотического статуса, расширяет возможности ветеринарных специалистов при проведении анализа состава зверопоголовья и дает возможность на основании прогноза эпизоотического процесса АБ норок, вырабатывать в каждом конкретном случае стратегию успешной борьбы с АБ норок

Текущий год 1 -й год Текущий этап После выбрвкопки

тос" Пошел 1-й год

Не начало года: 8333 самок, (нэ ник 1666 первогодков) 1667 самцов

-166 -166

--„ 6972

-165

ХО

XI

Х2

ХЗ

Х4

Х5

ХО Отход (падеж]

XI Самки первого года> идущие на замену Х2 ПокрьггыеСамки первого года

ХЗ Группа Самок перед щенением

Х4 Группа Самок первого года щененйя

Х5 Группа Самок покрытия

Х6 Группа беременных Самок основного стада

Х7 Группа пропустовавших Самок

Х8 Группа забойных норок

ХЭ Группа Самцов основного стада

Х10 Группа новорожденна щенков до отсадки

XII Группа новорожденных щенков поело отсадки XI2 Самки молодняка

Х13 Самцы молодняка

Начать с.:> первого года

ЛЖЙГЬ J

Х10 ХП XI2

XI3

Рисунок 3. Пример моделирования с помощью компьютерной аналитической модели

Противоэпизоотическая и экономическая эффективность применения компьютерной аналитической модели в зверохозяйстве «Речное».

Многолетнее проведение жестких противоэпизоотических мероприятий, разработанных на основании анализа и прогноза, проведенного с помощью компьютерной аналитической модели, способствовало снижению инфицированности норок вирусом АБ по зверохозяйству «Речное» и позволило не только сдерживать распространение АБ норок, но и добиться существенного снижения уровня инфицированное™ с 4,6% в 2001г до 0,03% в 2005г В связи с тем, что на основании прогноза компьютерной аналитической модели в звероводческих хозяйствах планируются профилактические, специальные противоэпизоотические мероприятия, экономическую эффективность применения компьютерной аналитической модели определяли при помощи расчета экономической эффективности ветеринарных мероприятий Повышение качества планирования профилактических, специальных противоэпизоотических мероприятий позволило сократить затраты на проведение ветеринарных мероприятий в 2005г по сравнению с 2001 г в 4,3 раза Экономическая эффективность ветеринарных мероприятий, показывает, что на каждый рубль ветеринарных затрат хозяйство получает в среднем 53,54 руб прибыли

Таким образом, предлагаемая компьютерная аналитическая модель прогнозирования эпизоотического процесса по АБ норок, благодаря демонстративности показателей результатов анализа, дает наглядное представление последствий от нарушения структуры стада, это позволяет специалистам планировать мероприятия по управлению эпизоотическим процессом при АБ, своевременно их корректировать и сократить временные и кадровые затраты

ВЫВОДЫ

1. Динамика инфицированное™ норок вирусом АБ за одиннадцатилетний период, на примере отдельно взятого звероводческого хозяйства, характеризовалась цикличностью Периоды подъема и спада составляли в среднем 4-6 лет Период возрастания инфицированное™ пришелся на 19952001гг, (с 1,2 до 4,6%) Период снижения инфицированное™ - на 20012005гг , (с 4,6 до 0,03%)

2 Эпизоотический процесс АБ в период наблюдения характеризовался наибольшим отходом норок в мае-июне (18%, 36% соответственно), октябре (23%) и январе (18%) Наблюдалась тенденция медленного увеличения показателя смертности на 100 голов с 0,19 в 1995г до 0,34 в 2000г, достигнув максимума 0,9 100 голов в 2001 г Затем с 2002г прослеживалась тенденция к снижению данного показателя с 0,17, до 0,04 в 2004г, и до нуля в 2005г Динамика показателя смертности коррелирует с изменениями показателя инфицированное™ норок в стаде

Снижение этих показателей свидетельствует о стабилизации эпизоотической обстановки в хозяйстве

3 Динамика роста инфицированное™ АБ самок и самцов норок в основе своей синхронна, за исключением отдельных лет (1995-2000гг) - отмечали преобладание удельного веса самок (55% к 45%) Рост инфицированности, в эти годы, среди самок увеличился в 3,38 раза, среди самцов 3,18 раз В структуре падежа норок от алеутской болезни большая часть приходится на группы щенков после отсадки (0,37%), и новорожденных щенков (0,20%), меньшая на группы самок и самцов товарного молодняка (0,11% и 0,13%), незначительная на группу самок племенного ядра (0,04%), что свидетельствует о большей восприимчивости к вирусу АБ норок щенков в период после отсадки

4 Параметры и коэффициенты сформированной модели состава стада на основе определения взаимосвязи между группами норок позволили рассчитать критическое значение уровня инфицированное™ в стаде, которое не должно превышать 3,72% С превышением этой величины образуется дефицит ремонтного молодняка, потребности в котором возрастают пропорционально числу выбывших норок племенного ядра, инфицированных вирусом алеутской болезни

5 Созданная компьютерная модель позволяет определить опасность возникновения неустойчивых ситуаций в составе стада норок и прогнозировать развитие эпизоотического процесса АБ норок при других инфекционных болезнях, для которых не разработаны специфические средства защиты Достоверных различий в значениях прогноза и фактической инфицированное™ норок вирусом АБ в хозяйствах не установлено, Р <0,05 Прогнозирование с помощью компьютерной аналитической модели позволило определить превышение уровня критического значения инфицированное™ норок вирусом АБ в исследуемых зверохозяйствах В зверохозяйстве «Речное» в 2001 г - инфицированность превысила уровень допустимого значения на 0,92%, в зверохозяйстве «Тентек» в 2002 и 2003гг на 1,76 и 0,51% соответственно, в зверохозяйстве «Булгун» в 2002, 2003гг на 0,75 и 0,12% соответственно, что явилось причиной ухудшения структуры стада в связи с уменьшением репродуктивной способности племенного ядра

6 В период 2001-2005гг за счет рационального использования результатов прогноза компьютерной аналитической модели в зверохозяйстве «Речное» удалось обеспечить эффективное проведение противоэпизоотических мероприятий, что позволило снизить инфицированность норок вирусом АБ с 4,6% в 2001г до 0,03% в 2005г, стабилизировать эпизоотическую обстановку по АБ норок и сократить затраты на проведение ветеринарных мероприятий в 4 3 раза

ПРАКТИЧЕСКИЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ

1 Компьютерная аналитическая модель состава зверопоголовья и прогнозирования эпизоотического процесса по АБ норок дает возможность

16

ветеринарным специалистам звероводческих хозяйств обосновать предложения по планированию и своевременному корректированию противоэпизоотических мероприятий

2 Методические рекомендации для студентов ветеринарного факультета и практических ветеринарных специалистов «Определение экономической эффективности ветеринарных мероприятий при болезнях пушных зверей клеточного содержания» (утверждены и рекомендованы к изданию методической комиссией ветеринарного факультета ИВМ ОмГАУ, протокол №2 от 24 октября 2001 г )

3 Рационализаторское предложение №380 от 17 05 2002г фиксирующее устройство для норок - позволяет проводить безопасную фиксацию норок при взятии крови в условиях лаборатории и звероводческих хозяйств

4 Результаты исследований используются в звероводческих хозяйствах «Речное», «Соболевское» Российской Федерации, «Тентек» и «Булгун» Республики Казахстан, в учебном процессе на факультете ветеринарной медицины ИВМ ОмГАУ, Красноярского ГАУ, на кафедре естественнонаучных дисциплин в Омском институте экономики

СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1 Математико-статистический анализ некоторых эпизоотологических данных в прогнозе болезни инфекционной этиологии /О А Приступа, А Н Шкрылев, Т А Беспалова, Л 3 Шрайбер, Н М Колычев, В И Варбанский, Н А Алещенко1, Д И Варбанский// Достижения ветеринарной медицины XX веку материалы междунар науч конф, посвящ 40-летию ИВМ АГАУ -Барнаул, 2002 - С 82

2 Мониторинг в пушном звероводстве - единственно верный путь к финансово-экономической независимости хозяйства /Т А Беспалова, О А Приступа, Н М Колычев, В И Варбанский, Н А Алещенко, Д И Варбанский, В А Дмитриев// Достижения ветеринарной медицины XX веку материалы междунар науч конф, посвящ 40-летию ИВМ АГАУ - Барнаул, 2002 -С 155-156

3 Система ветеринарного мониторинга в менеджменте пушного звероводства /Н А Алещенко, Т А Беспалова, О А Приступа, Н М Колычев, В И Варбанский, Д И Варбанский, В А Дмитриев// Достижения ветеринарной медицины XX веку материалы междунар науч конф , посвящ 40-летию ИВМ АГАУ - Барнаул, 2002 -С 156-157

4 Определение экономической эффективности ветеринарных мероприятий при болезнях пушных зверей клеточного содержания метод рекомендации /О А Приступа, Е В Лебеденко, Т А Беспалова, В И

17

1 Фамилия Алещенко изменена на Дмитриеву на основании свидетельства о браке от 2002 07 23, выданного Кировским отделом ЗАГС г Омска

Варбанский, Д А Хитрова, Н А Алещенко, В Л Беспалов, Д И Варбанский, И В Архипов// Омск Изд-во ИВМ <ЭмГАУ-2003 -15с

5 Мониторинг прогнозирования чрезвычайных ситуаций, стержень успешного менеджмента в хозяйствах по выращиванию пушных клеточных зверей /Н А Дмитриева, Т А Беспалова, О А Приступа, Д А Хитрова, В А Дмитриев// Актуальные проблемы ветеринарной медицины материалы 4-й межрегион науч - практ конф, посвящ 100 - летаю со дня рождения И.В Окунцова - Омск,2005 -С 110-112

6 Дмитриева, Н А Система мер для осуществления ветеринарного надзора за эпизоотическим процессом при алеутской болезни норок /Н А Дмитриева// Современные тенденции развития аграрной науки в Сибири материалы IV регион науч - практ конф молодых ученых, посвящ 70-летию НГАУ сб науч тр - Новосибирск, 2006 - С 185-187

7 Дмитриева, Н А Интеллектуальный продукт - Компьютерная аналитическая модель зверопоголовья и прогноза эпизоотического процесса алеутской болезни норок /Н А Дмитриева, Г В Коротаев, В А Дмитриев// ФГУП «ВНТИЦ», Свид-во №7300600074 от 29 ноября 2006г

8 Дмитриева, НА Компьютерная аналитическая модель эпизоотического процесса алеутской болезни норок Информационный листок № 28-2006 /Н А Дмитриева, Г В Коротаев, В А Дмитриев// РОСИНФОРМРЕСУРС Омский ЦНТИ, 2006 - 2с

9 Экономическая эффективность ветеринарных мероприятий при алеутской болезни норок /Т А Беспалова, Н А Дмитриева, В А Дмитриев, О А Приступа, Д А Хитрова// Проблемы ветеринарной медицины продуктивных и непродуктивных животных материалы V межрегион науч - практ конф , сб науч тр - Омск, 2006 - С 244-247

10 Дмитриева, Н А Экономические потери от нарушения структуры поголовья при алеутской болезни норок /Н А Дмитриева// Проблемы ветеринарной медицины продуктивных и непродуктивных животных материалы V межрегион науч - практ конф, сб науч тр - Омск, 2006 -С 279-283

11 Дмитриева, Н А Разработка модели стада норок для контроля эпизоотического процесса при алеутской болезни норок /Н А Дмитриева// Инновационные технологии производства и переработки сельскохозяйственной продукции МСХиП Омской области материалы науч -практ конф , ФГОУВПО ОмГАУ ИЗОиПК - Омск, 2006 - С 290-292

12 Дмитриева, Н А . Компьютерное моделирование эпизоотического процесса алеутской болезни норок /Н А Дмитриева, В И Варбанский, Г В Коротаев, В А Дмитриев // Омский научный вестник - 2006 - №7 - (43) -С 172-174

Подписано в печать 23 04 2007 г Формат 60x84 '/)6 П л -1,0 Способ печати - оперативный Тираж 100 экз Заказ № 172 Издательство ИМВ ОмГАУ 644122 г Омск, ул Октябрьская, 92

Алеутская болезнь (АБ) норок или вирусный плазмоцитоз -хроническая инфекционная болезнь, характеризующаяся распространенной пролиферацией плазматических клеток, высоким подъемом уровня иммуноглобулина, прогрессирующим исхуданием, кровотечениями из носа и рта, жаждой, резорбцией эмбрионов у самок, гломерулонефритом, артериитом и гепатитом (A.C. Орешкин, 1988; В.Н. Сюрин, 1998; В.А. Берестов, 2002). Для алеутской болезни свойственно медленное неизбежное прогрессирующее развитие с летальным исходом в течение 2-24 месяцев. Инкубационный период колеблется от 30 дней до двух лет ( В.А. Берестов, 1969; С.Я. Любашенко, 1973; B.C. Слугин, 1989; В.Н. Сюрин, 1998).

Алеутская болезнь норок - характеризуется стационарностью, высокой контагиозностью и летальностью (до 70-80%), снижением воспроизводительных функций и качества пушнины (И.И. Дукур, В.А.Чижов, 1984; В.А. Берестов 1991; М. Hansen, 1995; B.C. Слугин, 1998, 2002, 2005; A.M. Литвинов, H.A. Яременко, 2005). Высокая восприимчивость этих зверей к возбудителю болезни, устойчивость вируса к внешним условиям обусловили быстрое распространение инфекции во всех странах, где занимаются разведением норок (A.B. Таранин, Е.Ю. Зеленов, 2001). Перемещения племенного поголовья норок, в целях улучшения качества пушной продукции, способствовали распространению болезни во многих звероводческих хозяйствах мира. По сообщениям ряда авторов эта болезнь в отдельных хозяйствах поражает до 45%-90% поголовья норок (В.В. Петухов, 1972; Л.М. Петрова, 1972; С.П. Карелин, 1998; Н.И. Петрова, 2000; М.Е. Bloom et al., 2000; J.R. Gorham et al„ 2000; A.B. Таранин, Е.Ю. Зеленов, 2001; H.A. Балакирев, 2005). Эпизоотическая обстановка в зверохозяйствах остается напряженной и даже имеет тенденцию к ухудшению (М. И. Силинг, 1999).

В настоящее время эта болезнь продолжает представлять серьезную угрозу для звероводства в связи с тем, что ликвидация алеутской болезни норок сопряжена с большими трудностями вследствие особенностей проявления болезни, наличия не диагностируемой стадии развития, заболеванием большого числа зверей и отсутствием средств специфической профилактики (B.C. Слугин, 2005). Поэтому важные задачи стоят перед отраслевой наукой в области селекционно-племенной работы, разработки эффективных методов защиты пушных зверей от болезней (H.A. Балакирев, 2005).

По современным представлениям исследователей темпы снижения распространенности хронических инфекций следует искать в эффективном сочетании уже известных и новых организационных форм работы (С.И. Джупина, 2000; В.В. Макаров, 2005). При этом применение компьютерных технологий обеспечивает более эффективную реализацию исследований и контроль над распространением инфекционных болезней.

Одной из важных задач, стоящих перед ветеринарной службой при принятии управленческих решений, является мониторинг и прогнозирование развития эпизоотической ситуации, что позволяет определять целесообразность и своевременность проведения профилактических мероприятий, направленных на снижение заболеваемости (С.К. Димов, С.А. Донченко). Результаты исследований эпизоотического процесса позволят определить распространение АБ норок и уровень инфицированное™ норок вирусом АБ, что имеет значение при планировании противоэпизоотических мероприятий и обуславливает необходимость включения инновационных технологий в систему мониторинга в звероводстве.

В последнее время математическое и компьютерное моделирование широко применяется как в медицине, так и в ветеринарии особенно при зооантропонозных заболеваниях, таких как сибирская язва, бешенство, туберкулез, бруцеллез и лейкоз крупного рогатого скота. В ветеринарной практике ряд исследователей при изучении различных инфекционных болезней проводили мониторинг эпизоотического процесса с помощью 6 математического моделирования (М.Г. Таршис и др., 1973-1980; Б.Ю. Кассал, 1989; Е.С. Борисов, Н.Я. Яковлев, 1992; С.И. Джупина, 1996-2006; А.А. Русинович, 2001; В.М. Гуленкин, 2003), что позволило прогнозировать уровень заболеваемости инфекционных болезней.

Поскольку проблема специфической профилактики и терапии алеутской болезни норок не решена с использованием традиционных методических подходов, то на современном уровне знаний представляет научный и практический интерес более углубленное изучение особенностей эпизоотического процесса для усовершенствования контроля за эпизоотической ситуацией в звероводческом хозяйстве. В связи с этим, актуален вопрос быстрого и эффективного определения эпизоотической ситуации в хозяйстве с применением компьютерных средств.

Информация о применении компьютерных технологий в звероводстве, в основном, касается использования моделей для обработки данных с целью улучшения селекционно-племенной работы и кормления пушных зверей.

Отсутствие в звероводческой отрасли специальных исследований, направленных на прогнозирование эпизоотического процесса алеутской болезни норок, на основе анализа состава зверопоголовья, с использованием методов математического и компьютерного моделирования, явилось основанием для нашего исследования.

Тема диссертационной работы самостоятельным разделом входит в комплексную государственную программу «Теоретическое обоснование разработка и внедрение эффективных методов, средств диагностики и профилактики болезней пушных зверей, собак и кошек» института ветеринарной медицины ФГОУ ВПО «Омский государственный аграрный университет» - номер государственной регистрации 01.9.70003202.

Цель и задачи исследований.

Цель настоящей работы состояла в изучении эпизоотической ситуации по алеутской болезни норок в зверохозяйстве «Речное» Омской области и разработке компьютерной аналитической модели для её прогнозирования.

Задачи исследований:

1. Изучить особенности проявления алеутской болезни норок в звероводческом хозяйстве «Речное» Омской области с 1995 по 2005гг.

2. Разработать необходимые параметры и коэффициенты для формирования компьютерной аналитической модели прогнозирования эпизоотической ситуации по алеутской болезни норок.

3. Разработать и внедрить компьютерную аналитическую модель прогнозирования эпизоотической ситуации по алеутской болезни норок в звероводческих хозяйствах разных климатических зон и эпизоотического статуса.

4. Дать противоэпизоотическую и экономическую оценку применения компьютерной аналитической модели прогнозирования эпизоотической ситуации по АБ норок.

Научная новизна.

• Дана эпизоотологическая характеристика за 11-ти летний период (1995-2005гт.) по АБ норок в звероводческом хозяйстве «Речное».

• Впервые разработана и внедрена компьютерная аналитическая модель прогнозирования развития эпизоотического процесса АБ норок. Модель позволяет оперативно анализировать введенную информацию, дает возможность не только исследовать состав стада норок, но и управлять им через изменение соответствующих коэффициентов, и, в дальнейшем, прогнозировать развитие эпизоотического процесса АБ норок.

Теоретическая и практическая значимость

• Сформированные параметры и коэффициенты для обеспечения работы компьютерной аналитической модели, могут применяться при моделировании эпизоотического процесса других болезней пушных зверей.

• Предложенная компьютерная аналитическая модель позволяет специалистам анализировать состав стада норок в зависимости от развития эпизоотической ситуации, что дает возможность эффективно проводить оздоровление поголовья норок от инфекции.

• Компьютерную аналитическую модель необходимо применять в звероводческих хозяйствах для контроля за эпизоотическим процессом инфекционных болезней, при которых не разработаны специфические средства защиты.

• Материалы исследований могут быть использованы в различных НИУ занимающихся проблемами ветеринарии и звероводства; при подготовке ветеринарных специалистов ВУЗов.

Апробация работы

Материалы диссертации доложены и обсуждены на международной научной конференции ИВМ АГАУ (Барнаул, 2002); межрегиональных научно-практических конференциях ВНИИБТЖ (2004, 2005, 2006); научных конференциях профессорско-преподавательского состава и аспирантов ИВМ ОмГАУ (2003, 2004, 2005); научно-практической конференции ФГОУВПО ОмГАУ ИЗО и ПК (2006); региональной научно-практической конференции (Новосибирск, 2006).

Внедрение результатов исследования.

По результатам проведенных исследований: о получено свидетельство Всероссийского научно-технического информационного центра №7300600074 от 29 ноября 2006г. о регистрации интеллектуального продукта «Компьютерная аналитическая модель состава зверопоголовья и прогнозирования развития эпизоотического процесса АБ норок»; о получено удостоверение на рационализаторское предложение №380 от 17.05.2002г. «Фиксирующее устройство для норок» - позволяющее проводить безопасную фиксацию норок при взятии крови в условиях лаборатории и звероводческих хозяйств; о разработаны методические рекомендации «Определение экономической эффективности ветеринарных мероприятий при болезнях пушных зверей клеточного содержания» (утверждены и рекомендованы к изданию методической комиссией ветеринарного факультета ИВМ ОмГАУ, протокол №2 от 24 октября 2001г.); о результаты исследований используются в звероводческих хозяйствах «Речное», «Соболевское» Российской Федерации, «Тентек» и «Булгун» Республики Казахстан, в учебном процессе на факультете ветеринарной медицины ИВМ ОмГАУ, Красноярского ГАУ, на кафедре естественнонаучных дисциплин в Омском институте экономики.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Исследование эпизоотической ситуации по алеутской болезни норок в зверохозяйстве «Речное» за период 1995-2005гг.

2. Структура компьютерной аналитической модели прогнозирования эпизоотической ситуации по алеутской болезни норок.

3. Внедрение компьютерной аналитической модели в звероводческих хозяйствах различных климатических зон и эпизоотического статуса. Публикации.

По теме диссертации опубликовано 12 научных работ. Объем и структура диссертации.

Диссертационная работа изложена на 143 страницах компьютерного текста и состоит из следующих разделов: введения, обзора литературы, заключения по обзору литературы, материалов собственных исследований, обсуждения полученных результатов исследований, выводов, практических предложений, списка литературы и приложений. Работа иллюстрирована 13 таблицами и 22 рисунками. Список литературы включает 196 источников, из них 44 зарубежных авторов.

1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

4. ВЫВОДЫ

1. Динамика инфицированности норок вирусом АБ за одиннадцатилетний период на примере отдельно взятого звероводческого хозяйства характеризовалась цикличностью. Периоды подъема и спада составляли в среднем 4-6 лет. Период возрастания инфицированности пришелся на 1995-2001гг., (с 1,2 до 4,6%). Период снижения инфицированности - на 2001-2005гг., (с 4,6 до 0,03%).

2. Эпизоотический процесс АБ в период наблюдения характеризовался наибольшим отходом норок в мае-июне, октябре и январе. Доля павших норок среди инфицированных, в эти месяцы составила 18,36, 23, и 18% соответственно. Наблюдалась тенденция медленного увеличения показателя смертности на 100 голов с 0,19 в 1995г до 0,34 в 2000г., достигнув максимума 0,9:100 голов в 2001г. Затем с 2002г. прослеживалась тенденция к снижению данного показателя с 0,17, до 0,04 в 2004г., и до нуля в 2005г. Динамика показателя смертности коррелирует с изменениями показателя инфицированности норок в стаде. Снижение этих показателей свидетельствует о стабилизации эпизоотической обстановки в хозяйстве.

3. Динамика роста инфицированности АБ самок и самцов норок в основе своей синхронна, за исключением отдельных лет (1995-2000гг.) -отмечали преобладание удельного веса самок (55% к 45%). Рост инфицированности, в эти годы, среди самок увеличился в 3,38 раза, среди самцов 3,18 раз. В структуре падежа норок от алеутской болезни большая часть приходится на группы щенков после отсадки (0,37%), и новорожденных щенков (0,20%); меньшая на группы самок и самцов товарного молодняка (0,11% и 0,13%); незначительная на группу самок племенного ядра (0,04%).

4. Параметры и коэффициенты сформированной модели состава стада на основе определения взаимосвязи между группами норок позволили рассчитать критическое значение уровня инфицированное™ в стаде, которое не должно превышать 3,72%. С превышением этой величины образуется дефицит ремонтного молодняка, потребности в котором возрастают пропорционально числу выбывших норок племенного ядра, инфицированных вирусом алеутской болезни.

5. Созданная компьютерная модель позволяет определить опасность возникновения неустойчивых ситуаций в составе стада норок и прогнозировать развитие эпизоотического процесса при АБ норок и других инфекционных болезнях, для которых не разработаны специфические средства защиты. Достоверных различий в значениях прогноза и фактической инфицированности норок вирусом АБ в хозяйствах не установлено, Р <0,05.

6. Прогнозирование с помощью компьютерной аналитической модели позволило определить превышение уровня критического значения инфицированности норок вирусом АБ в исследуемых зверохозяйствах. В зверохозяйстве «Речное» в 2001 г - инфицированность превысила уровень допустимого значения на 0,92%, в зверохозяйстве «Тентек» в 2002 и 2003гг. на 1,76 и 0,51% соответственно, в зверохозяйстве «Булгун» в 2002, 2003гг. на 0,75 и 0,12% соответственно, что явилось причиной ухудшения структуры стада в связи с уменьшением репродуктивной способности племенного ядра.

7. В период 2001-2005гг. за счет рационального использования результатов прогноза компьютерной аналитической модели в зверохозяйстве «Речное» удалось обеспечить эффективное проведение противоэпизоотических мероприятий, что позволило снизить инфицированность норок вирусом АБ с 4,6% в 2001г. до 0,03% в 2005г., стабилизировать эпизоотическую обстановку по АБ и сократить затраты на проведение ветеринарных мероприятий в 4.3 раза.

ПРАКТИЧЕСКИЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ

1. Компьютерная аналитическая модель состава зверопоголовья и прогнозирования эпизоотического процесса по АБ норок даёт возможность ветеринарным специалистам звероводческих хозяйств обосновать предложения по планированию и своевременному корректированию противоэпизоотических мероприятий.

2. Методические рекомендации для студентов ветеринарного факультета и практических ветеринарных специалистов «Определение экономической эффективности ветеринарных мероприятий при болезнях пушных зверей клеточного содержания», (утверждены и рекомендованы к изданию методической комиссией ветеринарного факультета ИВМ ОмГАУ, протокол №2 от 24 октября 2001 г.).

3. Рационализаторское предложение №380 от 17.05.2002г. Фиксирующее устройство для норок - позволяет проводить безопасную фиксацию норок при взятии крови в условиях лаборатории и звероводческих хозяйств.

4. Результаты исследований используются в звероводческих хозяйствах «Речное», «Соболевское» Российской Федерации, «Тентек» и «Булгун» Республики Казахстан, в учебном процессе на факультете ветеринарной медицины ИВМ ОмГАУ, Красноярского ГАУ, на кафедре естественнонаучных дисциплин в Омском институте экономики.