Автореферат и диссертация по ветеринарии (16.00.03) на тему:Определение напряженности, оценка и прогноз эпизоотической ситуации
- Ученая степень
- доктора ветеринарных наук
- ВАК РФ
- 16.00.03
Автореферат диссертации по ветеринарии на тему Определение напряженности, оценка и прогноз эпизоотической ситуации
КАЗАХСКАЯ АКАДЕМИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ НАУК Казахский научно - исследовательский ветеринарный институт
На правах рукописи УДК <Н9:б16-9-036-2
КОШШБАЕВ ГАЗИЗ КОШИБАЕВИЧ
ОПРЕДЕЛЕНИЕ НАПРЯЖЕННОСТИ, ОЦЕНКА И ПРОГНОЗ ЭПИ300ТИЧЕСК0И
СИТУАЦИИ
16.00.03 - ветеринарная микробиология, иннунология, эпизоотология и инфекционные болезни животных 16.00.09 - ветеринарная паразитология и инвазионные болезни животных
Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора ветеринарных наук
Алиаты, 1995
- г -
Работа выполнена в лаборатории эпизоотологии Казахского научно-исследовательского ветеринарного института. Научный консультант - доктор биологических наук, профессор,
академик КазАСХН З.Л. Яотбетб-.
Ведущая организация -
Официальные оппоненты:
Акмолинский сельскохозяйственный институт
доктор ветеринарных наук Афанасьев Л. А. доктор ветеринарных наук, профессор Тцсж&скш им. доктор биологических наук Шайкеноб- 5.Ю.
Зашита диссертации состоится '."*>' " декабря 1995 е. в 10 пасов- на заседании специализированного Совета Д 55.03.01 при Казахской научно - исследовательском ветеринарном институте
по адресу : 46002^, г. Алнаты, пр. Райымбека, ггз. *
С.диссертацией ножно ознакомиться в библиотеке института Автореферат разослан о! оШября 1995 е.
Ученый секретарь специализированного совета,
доктор ветеринарных наук - / 1).Ф.1Ьгритано&а
- 3 -
ОБЧЛЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
/ЫМцальносЯь. Основной задачей ветеринарной науки и практи является обеспечение благополучия хозяйств по заразный и незаг ным болезням сельскохозяйственных животных для устойчивого фу ционирования производственного цикла животноводства.
в настоящее вреня учеными разработано множество средств методов борьбы со многими болезняии животных. Однако опасное заноса возбудителя, возникновения заболевания и распространен инфекции продолжают оставаться реальностью.
Для изучения эпизоотического процесса пользуются комплекс
«
ным методом эпизоотологического исследования, включающим сравк тельно-историческое и сравнительно-географическое описание, зп зоотологическое обследование и эпизоотологический эксперимент На всех этапах иследования проводится математическая обработк материалов. Масштабы применения каждого из названных приемов способов определяются конкретными задачани исследования.
Полученные результаты систематизируют, осмысливают и одев вают. то есть проводят эпизоотологический анализ, который пред тавляет собой систему обобщений, сопоставлений и логнческ рассуждений. На основании данных анализа синтезируют конкретн предложения по профилактике и ликвидации той или иной болезни. Эпизоотологический анализ является необходимой основой ЭШЩООШ л&гшескоъо ю&ьмцхЖашя и щшнодщЫания, с помощью котор на основе суммы сведений об эпизоотологических особенностях ко ретной заразной болезни, изучения ее истории, оценки роли прир но - географических и хозяйственных условий, обеспечивается об нованное суждение о возникновении, распространении и угасан эпизоотии.
К сожелению , данный нетод имеет недостатки, так как д достижения сопоставимости эпизоотологических явлении, в основн используются субъективные количественные градации качественн показателей. Это нередко приводит к существенному искажению де твительности.
Разработка и внедрение в практику эпизоотологических исс ледовании, простых в исполнении и объективных приемов определен напряженности, оценки и прогнозирования эпизоотической ситуац позволит значительно поднять на качественно новый уровень опт
мизацию профилактических и противоэпизоотических мероприятий, обеспечит возможность их организации, заблаговременной концентрации сил к средстЕ на главной направлении борьбы с заразными болезнями.
Цель рабоШ, Изыскание приемон объективного определения напряженности, оценки и прогноза эпизоотической ситуации позволяющих совершенствованию методики эпизоотологического исследования.
Задачи, иссле-до&аний:
1. Разработать схему модели математического исследования эпизоотического процесса.
2. собрать и систематизировать Фоновую информацию эпизоотического процесса.
3. Анализ и обобщение информационных массивов.
3. 1. Разработать способ рассчета потери продуктивности сельскохозяйственных животных при .эпизоотическом процессе.
3, г. Определить сопоставимый расчетный показатель экономичес кого ущерба при эпизоотическом процессе.
3. 3. Разработать способ определения социально-экокомическоГ
значимости заразных болезней.
4. Определить напряженность, провести оценку и прогноз эпизс тической ситуации.
Лсцушая но&изна. Разработано теоретическое обоснование и принципы нового направления комплексного эпизоотологического исследования нозологического профиля административных территорий.
Применение разработанной методики и усовершенствованных: приемов сбора и обработки информации с применением ЭВМ позволяет определять:
- социально-экономическую значимость заразных болезней;
- напряженность эпизоотической ситуации;
- оценку эпизоотической ситуации по ожидаемому ушербу;
- прогноз эпизоотической ситуации.
ЛракШпесшя значатсШ. Результаты проведенных исследований позволили обеспечить ветеринарную службу унифицированной автоматизированной системой информации ( АСИ ) -"ВетинФорм" по определению ранга значимости заразных болезней, напряженности, оценки и прогноза эпизоотической ситуации административных территорий Казахстана.
Объективные показатели ЛСИ-"Ветинформ" позволяют составить оптимальный вариант комплексной программы по борьбе с заразными болезнями сельскохозяйственных животных. Это будет способствовать рациональному использованию материальных, трудовых и Финансовых ресурсов, оперативно управлять организацией ветеринарного дела в хозяйствах, районах и областях Республики Казахстан.
Основные- положения диссерЯсща быноЫше- на защиЛу-. Практическое решение проблемы построения модели эпизоотического процесса с целью разработки соответствующих мероприятий.
Апробация , Основные материалы диссертации довожены и одобрены: на Отделении животноводства и ветеринарии казахской Академии сельскохозяйственных наук (1993); в главном управлении ветеринарии Министерства сельского хозяйства Республики Казахста (1992,1993,1991.1995); на научно-производственной конференции по внедрению достижений науки в сельскохозяйственное производство (Талдцкорган. 1992); конференции Алматинского зооветеринарного института (1990,1991,1992,1993); на координационных совещаниях по итогам научных исследований НИУ ( 1991, 1992. 1993, 1994 ); заседании секции паразитологии Казахстанского зоологического общества (1995); заседаниях ученого совета Казахского научно-исследовательского ветеринарного института (ежегодно); межлабо-раторком совещании сотрудников Казахского ниви (1995).
редульМ/Шоё- иссждо&аний. По теме диссертации опубликованы 51 научные работы в сборниках трудов АЗВИ, журнале " Вестник сельскохозяйственной науки Казахстана ", материалах международной и республиканских научных, научно - прозводственных конференций, годовых отчетах казахского ниви, и в описаниях авторских свидетельств.
Объем а с/11щкМура диссврШции. Диссертация изложена на 356 страницах машинописного текста и включает введение (5стр.), обзор литературы (28 стр. ), собственные исследования (130 стр. ), заключение (в стр.), выводы, практические предложения, (3 стр. ) список литературы и приложение ( 162 стр. ).
Работа иллюстрирована 19 таблицами, з рисунками. Список использованной литературы включает 1206 источников. В приложении представлено 32 документа, подтверждающих результаты работы и ее практическую значимость. Каждая глава диссертации включает
описание материала и методики исследования по данному вопросу а также результаты собственных исследований.
г. СОБСТВЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
г. 1. Натериал и методика исследований
Работа выполнялась в Казахском научно - исследовательско! ветеринарном институте ( КазНИВИ ). Актюбинской, Аркалыкской I Талдыкорганской зональных - специализированных ветеринарных лаб< раториях по борьбе с особо опасными болезнями сельскохозяйств« ных животных . Алматинском зооветеринарном институте (АЗВИ), хозяйствах, районах и областях Республики Казахстан.
Отдельные этапы исследований проводились совместно с К. К. Смагуловой, л. Н. СеребрякоЕой, Б. т. Шнановой и г. Ф. марынки-ной.
В ходе исследований использованы источники Фактографическо( информации,средние нноголеткие данные климатических особенносте* и нозогенности территории хозяйств Казахстана, за период 197119вв - 1993 гг, научная литература по интенсивным и экстенсивит* показателям эпизоотического процесса , справочные пособия пс планированию и экономике животноводства, карты - схены землепользования и гипсометрическая карта территории районов и областей Республики Казахстан.
Для решения поставленной задачи были применены математические методы сбора, обработки, анализа и обобщения информации с поношьо персонального коипыггера.
г. Построение схемы математической модели эпизоотического процесса.
В настояпее время, в методах эпизоотологического исследования, используют различные приемы позволяющие оценить эпизоотический процесс в описательном аспекте, который слагается из субъективных мнений специалистов с различным уровнем квалификации, что в конечном счете существенно влияет на эффективность соответствующих противоэпизоотических мероприятий.
В общепринятой схеме эпизоотологического исследования участвуют основные (механизм передачи возбудителя болезни) и дополнительные эпизоотические предпосылки (хозяйственно-экономические Факторы).
Для каждой заразной болезни можно установить непый ряд эпи-
зоотическик предпосылок . Конкретную эпизоотическую ситуацию предопределяют основные предпосылки, а дополнительные могут отя-гатать или облегчать обстановку на данной территории. Степень взаимосвязи предпосылок обуславливает ход эпизоотического процесса. Для о ир.;деления степени общего влияния конкретных предпосылок на эпизоотический процесс, проводят оценку напряженности предпосылок методам корреляции рангов или определением коэ'Минентов корреляции и с *пг .1 лизоото логичо.. гимн показателями и характеристиками фактор;>в - предпосылок. Из - за несопоставимости показателей оценку напряженности эпизоотической ситуации принято выражать условными количественными гглдлииями качественных пЛгатий. что нередко приводит к искажению действительности.
Приступая к совершенствованию методики эпизоотологического исследования, анализируя и систематизируя логическую последовательность выполнения комплекса предстоящей работы, нами выделена несколько ключевых понятий:
- основной задачей эпизоотологического исследования является прогнозирование эпизоотической ситуации для разработки плана мероприятии, направленных на предотвращение возникновения болезни, снижение ущерба или ликвидацию отдельных заразных болезней животных ;
- опенка целесообразности организации протиЕоэпизоотических мероприятии должна определяться вероятным экономическим ущербом наносимый падежом и потерей продуктивности заболевших животных, распространяемостью, стационарностью болезни и опасностью для здоровья людей;
- прогнозирование эпизоотической ситуаций - это вероятность проявления эпизоотического процесса в будущем, которая определяется напряженностью эпизоотической ситуаций в настоящем;
- напряженность эпизоотической ситуаций предполагает наличие (или отсутствие) возбудителя инфекции, механизма его передачи и восприимчивых видов животных;
- восприимчивое поголовье животных состоит из различных возрастных структурных групп в соответствии с направлением продуктивности пород, которые районируются по климаго - географическим особ е н н о ст ям те рритории:
- во:.••■улители тНекпиониьгл бо-пезней, обладая избирательной кон1чг;1г.;.:1ооть»> и патогенносты. в различных возрастных группах
восприимчивых животных, определяет экономическую значимость бо. езни.
Интегрируя вышеперечисленные понятия в общепринятые этт зоотологические законы и категории, нами составлена схема иссл дования математической модели эпизоотического процесса в благ получкой территории (рис.1), где присутствуют:
- биотические факторы-возбудитель и восприимчивые виды се хозяйственных животных;
- абиотические факторы-климат, направление продуктивности структура стада сельскохозяйственных животных;
- явление - проявление заразной болезни, в прошлом и нас тояшем времени, результат взаимодействия комплекса факторов эп зоотического процесса, выражающееся заболеваемостью и летально тью животных, а также опасность?-; заражения людей.
- пространство и вреня- распространяемость и стационарное болезни.
2. 3. Сбор и систематизация Фоновой нпфорнации эпизоотического процесса.
2.3.1 Климат Казахстана.
Основные отрасли животноводства в Казахстане базируются использовании естественных корковых угодий, отрастание.пастби ной растительности находится в прямой зависимости от температу воздуха и влажности почвы (климат),а ее урожайность определя выбор вида и породы животных с соответствующим направлени продуктивности и структуры стада сельскохозяйственных животных
В*основу изучения климатических особенностей положены д основных показателя-обеспеченность вегетационного периода тепл и влагой. В качестве показателя влагообеспеченности использов гидротермический коэффициент Г. К. Селянинова (ГТК), который ран отношению суммы осадков за период с температурой выше 10°С, сумме температур за этот же период, уменьшенной в ю раз.
За показатель теплообеспеченности вегетационного перис принята сумма положительных температур за период со средней с точной температурой выше 10°с, в течение периода активной вег тации большинства сельскохозяйственных культур.
Для климатического районирования территории использов^ карту - схему землепользования областей Казахстана в масшт; 1:500000 или 1:600000.Карта- основание обшего агроклиматичесю
экстенсивность процесса Л\\\\\ч\ ч \ \ \ \;
проявление болезни за период слежения
социально-экономическая значимость заразной болезни
ОЦЕНКА ЭПИЗООТИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ I
ШАНлРОВАНИЕ И ОРГАНИЗАЦИЯ СПЕЦИАЛЬНЫ! ВЕТЕРИНАРИЯ МЕРОПРИЯТИЙ
Рис.1. Схема математического исследования модели проявления эпизоотического процесса
районирования территории Республики Казахстан выполнена на гипсометрической карте сотрудниками Управления гидрометеорологической службы методом изолинии зон увлажнения и обеспеченности теплом за вегетационный период, перенос изолинии на карту - схему землепользования хозяйств и увеличение масштаба проводили методом проекции путем совмещения границ административных территорий. По изолиниям тепло и влагообеспеченности определяли границу территории климатических районов.
По условиям увлажнения территория Казахстана разделена на семь зон (по ГТК), а по теплообеспеченности с сумой температуры выше Ю°с - на 6 подзон.
Расположив данные условия увлажнения по вертикали, а условия обеспеченности теплом по горизонтали, получили матрицу климатических условии Казахстана, координаты пронумеровали по убыванию значения ГТК и возрастанию суммы температуры.
Нами установпено, что территория Казахстана соответствует условиям климатических районов, которым свойственны отличительные закономерности теплового режима, зависимые от широтного и высотного характера распределения радиации по сезонам года.
2. 3.1.1. Климатическое районирование хозяйств
Климатические особенности территории, среды обитания сельскохозяйственных животных, определяют способы ведения животноводства. Отрастание пастбищных растений тесно связано с ходом наступления среднесуточных положительных температур воздуха, которое влечет за собой последовательное изменение звеньев технологического процесса, что в свои очередь определяет начало или завершение отдельных массовых лечебно - профилактических мероприятий против той или иной заразной болезни. Для составления схемы и графика ветеринарных мероприятий по административным территориям, нами создана справочная база информации по климатическому районированию 2800 хозяйств,сгруппированных по климатическим районам. в основу были положены средние многолетние данные, полученные 409 метеорологическими станциями.
2.3.2. Породное районирование сельскохозяйственных
животных.
Направление продуктивности отрасли животноводства, является одним из главных Факторов предпосылок эпизоотического процесса,
и она обусловливается породой сельскохозяйственных животных.
По хозяйственной классификации породы делятся, в зависимое от основного направления и;: продуктивности, на молочный и мне: скот: тонкорунные, смушковые, шубные, мясные овцы; верховые, истые, шаговые породы лошадей;беконные, сальные, полусальные > ньи. кроме того, выделяются породы двойного направления продлс ности: молочно-мясной скот, мясошерстные овцы и т.д..
По данным Главного управления животноводства Ншшстерс сельского хозяйства в Казахстане разводят 15 - пород крушг рогатого г кота, - мелкого рогатого скота, 14 - лошадей, 2 верблюдов, в - свиней, 19 - птиц.
Для /чета и изучения структурного, видового и качествен^ состава швотных нами создана база данных (ЕД) породного райо] рования сельскохозяйственных животных по хозяйствам.
г. 5. з. Структурно - экономический коэффициент перевода в условные головы всех видов продуктивного скота
Заразные болезни, поражая в целом всю структуру стада 1 отдельны! возрастные группн,проявляются различной интенсивное' с трудносопоставимин результатом. Для подсчета вероятного эко1 мнческого ущерба нами использован общеэкономический коэФФюи перевода различных видов животных в условные головы. Сумма пр( зведений общеэкономического коэффициента со структурой ст; выражает структурно - экономический коэффицент в условных головах крупного рогатого скота, который в наших исследоваш принят за единицу сопоставимого вероятного ушерба от зараз! болезней.
г.3.4. Нозологический профиль заразных болезней Казахстана
Дня изучения нозологического профиля нами выбран комплекс Фактологический подход к проблеме; исследование территории Ка: стана с позиции нозогенности заразных болезней сопряженных с > матическими и хозяйственными условиями.
Экстенсивность эпизоотического процесса выражается нозоге ностью территории за определенный промежуток времени. В эпизооп логическом исследовании принято анализировать динамику измене» числа вспышек за ю-)5 лет. Информация о нозогенности территог хозяйств,в наших исследованиях составляет 1в-23 (1971-1988-199 года, по сроку длительности хозяйственного пользования крупн
животных. Систематизированный Фактический материал обобщен в базе данных " Нозологический профиль".
?.. 3. 5. Систематизация важнейших показателей зарязпых болезней
Реальная -эпизоотическая ситуация всегда характеризуется тремя группами сопоставляемых показателей; интенсивностью, характеризующей удельный вес заболевших животных в стаде,за определенный период; экстенсивность«,определявшей степень распространения эпизоотических очагов; продолжительностью, характеризующей изменения ситуации со времени.
Сбор информации характеризующей интенсивность, продолжительность и зоонозность болезней, проведен по максимальным параметрам показателей литературных источников, которые объединены в базу данных "Эпизоотологическая классификация болезней"
2.4. Анализ и обобщение информационных массивов 2. 4. 1. формирование системы задач и функции объекта исследования.
Для систематизации собранного пассива показателей Факторов-предпосылок, в процессе подготовки информации к математической обработке, они были сгруппированы на входную - справочную Форму, которая состоит из условно - постоянной и переменкой.
Условно- постоянная информация содержит наименования 19 областей, 224 районов и 2800 хозяйств. Переменная и обновляемая информация включает количество сельскохозяйственных животных по хозяйствам.
Справочная информация содержит классификатор , состоящий из 200 нозологических единиц. Средние многолетние данные 409 метеорологических станций Казахстана, сгруппированные по 32 климатическим районам, породного районирования животных, структуры стада, общеэкономического коэффициента перевода животных в условные головы и нозологический профиль хозяйств (1971-1993*.
Классификатор построен по ступенчатому иерархическому принципу и включает:
- климат- 9 ступеней (влажность по гидротермическому коэФ-Фипенту (ГТК).сумма среднесуточной температуры выше»-10 градусов, номер климатического района , дата наступления среднесуточной температуры 0°: 5°: 10°: 15°: 20°: 25°) ;
- климатическое районирование хозяйств-') ступени (наимено-
- 13 -
вание области, района, хозяйства и номер климата);
- породное районирование сельскохозяйственных животных-ступеней < вид животных, порода, наименование области, района хозяйства);
- структура стада по основному направлению продуктивности-ступекк (вид животных,порода, направление продуктивности, струк тура стада);
- нозологический профиль- 5 ступеней ( наименование болез ни , области . района , хозяйства , годы слежения и проявлен« болезни);
- нозологическая единица- 1I ступеней ( наименование болез ни, категория возбудителя, восприимчивые виды животных, заболе ваемость, летальность, источник возбудителя, способ передачи воз будителя, пути передачи возбудителя, стационарность, распрост раняемость и зоонозность болезни).
Пассивы справочной информации по климату , породному райо нированию и структуры стада, по основному направлению продукти ности сельскохозяйственных животных, принимаются как свойство да ной территории,обеспечивагхпей реализацию предпосылок болезней.
На Фоне известных параметров основных эпизоотических прея посылок (база данных по видам и количеству восприимчивых живо ных, условиян внешней среды-климату) для определения нозологиче ского профиля и напряженности эпизоотической ситуации нам использована частота территориальной регистрации нозологически единиц в динамике за период слежения, т. е. пространственная нодел эпизоотической ситуации Казахстана.
Эксплуатацию задач программного комплекса начинали с ввод классификаторов. Перед вводом в базу данных информацию проверял на правильность по исходным документам, затем данные группиро вали и кодировали. Записи сверяли путем распечатывания и сопос тавления с источниками, корректируя неверные данные.
После полной записи информации производили интеграцию инею пшхся сведений и записывали в общий массив, характеризующий в не лом хозяйство, район, область, зону, Республику.
Информационные массивы создавали по схеме логического реше ния задачи и архивировали в системе банка данных.
Программное обеспечение, ориентировано на использовани дисковой операционной системы (ДОС) и комплекса прикладных прог
рамм, разработанных на языке программирования FOXBASE. Выбор системы управления базами данных (СУБД) REBUS обусловлен сравнительной простотой и удобством эксплуатации, а также его характеристиками для решения задач и поиска данных при большом обьеме информации.
С помошью имеющегося программного обеспечения осуществляется синтез базы данных, который транслируется в выходные Формы информации , характеризующие отдельные или группы Факторов и явлений, или их взаимосвязи.
2. 4. г. Анализ эпизоотической ситуации Казахстана
2.4. а. 1. Распространенность и специфичность заразпых болезней по административным территориям и климатическим райопаи
Для обеспечения устойчивого благополучия определенной территории от заразных болезней принято проводить комплекс плановых мероприятий. План противоэпизоотических мероприятий составляется соответственно эпизоотической обстановке, которая представляет собой совокупность данных, характеризующих распространенность заразных болезней животных на определенной территории за конкретный промежуток времени.
За период 1971-1993 г. г-, наблюдений в республике отнечено 117 заразных болезней,в том числе 33 (30,ею болезни свойственные многим видам сельскохозяйственных и диких животных, 18 (16,8>С) крупного рогатого скота, 13 (12,1*) - овец и коз, 12 (11.2X1 - лошадей, 2 (1.8X) - верблюдов, 7 ( 6.5*) - свиней, 13 (12, Л)- птиц ,4 (3.7х) - пушных зверей и собак, 5 Н.бх) пчел. Возбудителями указанных болезней являются: бактерии- 33 (30,8Х), вирусы- 26 (24,ЗХ), гельминты-17 (15,9*). простейшие-13 (12,1*). грибки-б(5, б*), насекомые- 6(5, 6Х), клещи- 3(2,в*), хламидии- 2 (1.8х) и микоплазмы-l <о. 9У-).
Оценку нозопрофиля и групповое ранжирование заразных болезней животных проводили по базе данных эпизоотологической классификаций.
В качестве относительного эпизоотологического показателя избрали распространенность по территориальным единицам и климатическим районам отдельных нозоединиц или их классов по отношению ко всей территории.
Структуру нозопрофиля определяли:
- по виду восприимчивых животных- на болезни, свойственна многим видам сельскохозяйственных и диких животных . болезн крупного рогатого скота, мелкого рогатого скота, лошадей, верблю дов, свиней, птиц и пчел;
- по этиологии- на бактериозы, вирозы, микоплазмозы, хлами диозы, микотоксикозы и микозы, гельнинтозы, арахнозы и знтомозы
- пути передачи-на горизонтальный, горизонтально-вертикаль
ный;
- по механизму передачи возбудителя-на передающиеся алинен тарно, а эрогенно, через наружные покровы и трансниссивно;
- по источнику возбудителя-на ктенонозы, терионозы и ктено терионозы;
При построении структуры нозопроФиля территории использо вали показатель регистрации иозоединиц и их групп.
При анализе структуры нозопроФиля для выявления приурочен ности нозоедитш по конкретным административным единицам-хозяйс твам, районам, областям и по республике использовали показател специфичности.
За анализируемый период 1971-1990 г. на территории Казахста на зарегистрировано 79263 случаев проявления заразных болезней в т.ч. вирозы- 3440 (4,3'/): бактериозы- 51553 (65,0'/!): микоплаз мопи- 9(0.0001): кламндиозы- ¿520 (3, гг-): микозы и микотоксикоз -11.35 (1,'1Х): простейшие- 2076 (2,6'/:); гельминтози-10949 (13,8) арахнозн- .494(1, 1П и энтомогш- 6691 (8,4*).
Специфичность проявления группы болезней по областян:
Вирозы - мангистауская (3,5). Атнрауская (3,2), Западно-Казахстанская (2, II, Южно-Казахстанская (1, 6), Алматинская (1,3) Акмолинская (1, 2), жезказганская и Семипалатинская (1,1):
Бактериозы - Костанайская (1,4), Актюбинская, Кокшетауская и северо-казахстанская (1.2). Акмолинская (1,1):
Хлаиилиозы - Шжно-казахстаиская (4,6), Хамбылская (4,0), Алматинская<3,8). Восточно-Казахстанская (2,0). Талдыкорганская (1, 3), Плилодарскад(1,2);
мик>лы и микотоксикозы - хезказганская (6,8), торгайская (5,6) Ьос гочно-Казахстанская (4,0). Кзыл-Ординская (2,7), Атыра екая (1,4):
Протозойные - жезказгансгсая (7,7), Атырауская (2,6), Талды корганск.1>| (2,5), Южно-Казахстанская (2,2), Алматинская (1,9),
Жанбылская (1,4):
Гельиинтозы - Талдыкоргакская (2,2), нангистауская и Семипалатинская (2,0), карагандинская (1,6) , Восточно-казахстанская (1,1), Торгайская (1,3) . Алматинская (1,2), жезказганская и Западно-КазахстакскаЖI,11:
Арахнозы - Карагандинская (3,2), Торгайская (?.. 3), Восточно -Казахстанская (2,0), Кокшетауская (1,5), Талдыкорганская (1,3), хезказганская (1,2), Акмолинская (1, I):
энтомозы - Карагандинская (2,1), Павлодарская п,б), Восточно-Казахстанская (1,6), Акмолинская , Жезказганская , Северо -Казахстанская (1,5), Западно-Казахстанская (1,3), Кзыл-Ординс-кая (1.1):
Источником возбудителя в 56566 (71,3 х) случаях проявления болезней являотся сельскохозяйственные 22697(28.6 ?■), сельскохозяйственные и дикие животные, пути передачи которых составляет: горизонтальный - 33612 (42,б*), горизонтально - вертикальный -17316 (57, 4Х).
Частота регистрации по механизму передачи распределено, в т. ч. по алиментарному-48844 (61,б-/), респираторному-1б51В(20, 6'/.), трансмиссивному-71го(8, 9*) и через наружные покровм-б7в1(б,5*).
Сравнительный анализ полученных данных показывает, что в целом территория Казахстана по напряженности эпизоотической ситуации за годы слежения по всему нозопроФипю оценивается как слабая, эти же данные, классифицированные по климатическим районам указывают, что животные в хозяйствах дислоцированных во влажном и прохладном климате поражены гиподерматозом высокой степени, а в слабовлажном умеренно теплом - показатель распространения по бруцеллезу достигает средней категории, в разрезе областей к средней категории напряженности относится две инфек-дии-бруцеллез ( Акмолинская, Актюбинская, западно-Казахстанская, Кокшетауская, Северо-Казахстанская) и туберкулез - Кокшетауская.
Программное обеспечение базы данных позволяет проводить анализ специфичности нозопроФиля болезней по административным территориям и климатическим районам по разработанной нами матрице. Приводим примеры по некоторым нозоединицам:
Беяенство-регистрируется на территории всех областей и в 26 климатическом районе, наибольшая приуроченность отмечается в необжитых районах - очень сухом умеренно жарком м,95), сухом
очень теплом (1,/)5>, сухом очень жарком (1,53) и слабо влажном прохладном (1,39).
Сибирская язва - отметчается в 17 областях ( Лтырауская I Мангистау-кая область благополучны ), наибольшая специФичност) наблюдается в слабовлажной умеренно теплом (2.10). засушливо! умеренно жарком <1.4б) климатическим районах.
Крупеллез - распространен по всей территории Казахстана! выраженной климатической приуроченности не имеет.
Туберкулез - также распространен повсеместно, имеет четк< выраженный нентр приуроченности в районе влагообеспеченности-слабо влажный, а по теплообеспеченности теплой, умеренно теплой и прохладном.
Тейлериоз - регистрируется в четырех южных областях (Кзыл-Ординскля,жамбылская,Южно-Казахстанская и талдыкорганская) и в ' климатических районах,болезнь найболее приурочена к очень сухой: жаркому климату (1,1«).
Ящур - чане отмечается в южных областях (81,IX) остальные зарегистрированы в западно-казахстанской. Мангистауской и Павло-дарскои областях, определенной приуроченности к климатичесю районам не отмечается, но чаше наблюдается в сухом умерен» жарком климате (1,37).
г. 1, ¡. определение вероятного ущерба при зпизоотическок
процессе.
В эпизоотическом процессе всегда участвует определенное ко личество поголовья животных, где исход для части этих животны может быть неблагоприятным, а для остальных благоприятным, которьг переболев.ипт различной степенью тяжести с соответствующей поте реи продуктивности. Ее обычно определяют в целом, по течению эпизоотического процесса и обозначают терминами: слабая, умерен пая, средняя, значительная и тяжелая. Указанные качественные па раметрм опенки тяжести перенесенной болезни можно выразить соот ветствумпмми количественными показателями потери продуктивности
Погт,шее животное от болезни, в наших исследованиях прини мали как г-динииу расчета потери продуктивности.
тушение логической задачи о доле распределения больных жи вотнмх различной тяжести течения болезни выполнили на персональ ном компьютере широко известным методом Монте-Карло , где для получения случайного числа использовали генератор случайны
чисел (переболевшие животные ). Производили " розыгрыш " случайного явления ( попадания в группу тяжести течения болезни) с . яскошью специально организованной процедуры , включающей в себя случайность и дашей случайный результат. По большому числу таких реализаций, получали математические ожидания случайных величин. совокупность которых приняли как статистическую модель.
По статистической модели суммарная потеря продуктивности переболевших животных составляет при тяжелой степени течения болезни 40-50*. значительной 30 -40и, средней 20- 30у., умеренной 10 - го У-, а при слабой степени 0.01 - Ю'Л Ожидаемый ущерб в исследуемой нами модели эпизоотического процесса складывается от падежа заболевших и потери продуктивности переболевших животных и определяется среди 100 особей данного вида.
П пр- иттаП»переболело♦пало -СТТЭП«(заболело-пало)тало, где; заболело^(количество животкых*заболеваеиость, ;юок; пало ^ (заболело«летальность. ?■); ЮОХ
СТТЭП = степень тяжести течения эпизоотического процесса.
где имеется летальность,она равна 0,5: в процессе без летальности- с 0,5-по базе данных (БД) 2.4.4. Определение социально - экономической значимости
заразных болезней. Для определения приоритета в организации предупредительных мероприятий в общем перечне номенклатуры заразных болезней Генеральная сессия Международного эпизоотического Бюро (КЭБ) в 1964 году приняла правило, по которому наиболее значимые с точки зрения наносимого экономического ущерба заразные болезни животных разделены на две группы А и в.
К группе А относятся 16 быстро распространя»хпихся болезней: яшур. везикулярный стоматит, нодулярный дерматит, чума и контагиозная плевропневмония крупного рогатого скота , чума мелких жвачных , лихорадка долины РиФт , катаральная лихорадка и оспа 4 овец, болезнь Тешена, африканская и классическая чума свиней, везикулярная болезнь свиней, чума лошадей, грипп птиц и болезнь Ньюкасла.
Во вторую группу (В) отнесена 61 болезнь: 9 болезней- поражающие разные виды млекопитающих , 14- крупный рогатый скот, 11-овец и коз, 16- лошадей, 5- свиней, 13- птиц, 5-гнб, л- пчел и а
болезни грызунов.
Данная номенклатура и классификация охватывает преимущественно инфекционные болезни, т. е. не является всеобьемлшей, распределение болезней по группам внутри этой классификации вес! ма условны, болезни сгруппированы произвольно без достаточного обоснования системы распределения болезней.
В связи с указанными недостатками мы считаем, что пришил классификации заразных болезнрй необходимо строить на вероятно» ( угрожаемом ) экономическом ущербе , как при угрозе стихийногс бедствия отягощенного антропогенным фактором.
Социально-экономическая значимость заразной болезЛт (СЭЗЗБ)■ это вероятный суммарный экономический ущерб, причиняеный эпизоотическим процессом, выраженный в условных единицах крупногс рогатого скота. Он складывается от гибели заболевших и потер! продуктивности переболевших животных , распространяемости и стационарности болезни, опасности заражения человека и определяется Формулой.
сэззк - ( (П пр «Рс | мзи'Сз! I «Ст .где
обозначен»« понятие значение
П пр-потеря продук- Сумма утерба, выражен-
тивности ная в условных едини-
цах крупного рогатого
скота . по структуре
стада восприимчивых
видов животных.
Р с -распространяе- Потенциальная угроза 0. 1 - пункт
мость расширения зоны небла- 1.0 - хоз-во
гополучия за календар- 10. 0 - район
ный год. 100. 0 - область
1000. 0 -Республика
Э н - зоонозность Степень патогенности 0 -10 -благоприят.
возбудителя к организ- ю-го - умеренный
му человека. 20-30 -осторожный
30-40 -серьезный
- 40-50 -тревожный
С 3 - степень зара- Потенциальная угроза 1 -человек
зительности распространения ин- 4 -семья
фекции. 100 -насел, пункт
1000 -район
10000 -область
100000 •Республика
с т- стационарность Потенциальная возмож- 0. 1 - 15. 0
ность сохранения эпи-
зоотического очага,лет
Определение значимости заразных болезней по номенклатуре проводили по систематизированным объективным показателям эпизоотического процесса по составленной базе данных - " Гчшзоотологи-ческая классификация болезней".
Полученные результаты расчетных показателей социально -экономической значимости заразных болезней позволяет распределить номенклатуру заразных болезней по наносимому ущербу на пять групп:
Группа Условное Нанасимый ушерб количество
название в усл. головах нозоединиц
группы к. р. с. в группе
1 особо опасные более ЮОО 12
г опасные от 100-до 1000 б
• 3 значимые от 10 -до 100 г 9
4 ощутимые от 1 -до 10 VI
5 прочие ОТ 0,001 -до 1 остальные
В перечне особо опасных болезней НЭБ от 1961 года значилось 17 нозоединид из которых в 1984 году были исключены 5 болезней (бешенство, сибирская язва, сап, случная болезнь и инфекционный энцефаломиелит свиней) и введены 4 болезни (везикулярный стоматит. чума мелких жвачных,лихорадка долины Рифт и болезнь тешена).
В предлагаемой нами перечне социально- экономической значимости заразных болезней 17 первых мест занимает в порядке убывания значения следующие нозоедиютаы : 1.Чума ( верблюдов ); 2. Яшур; З.Чума мелких жвачных; 4. Чума (крупный рогатый скот) ; 5. Везикулярный стоматит; 6. Перипневмония (ПВ/1); 7. Чума африкан-
екая (свиньи); в. Модулярный дерматит; 9. Чума классическая (сви цып; ю. грипп (птипа); И. Болезнь Ньюкасла; 12. Чума африканска (лошади); 13. Болезнь Тешена; 14. Везикулярная болезнь (свиньи 15. ИнФекчионная катаральная лихорадка (блутанг); 16. Лихорадк долины РиФт; 1Т.0спа овец (табл. I).
Таблица 1
сопоставимость номенклатуры особо опасных инфекций
Наименование болезни Восприимчивые виды животных Номенклатура
МЭБ « КазНИВИ
1964 1984
1 ящур Оби ¥ ¥
г Чума к. р. с. ¥ ¥
3 Перипневмония (ПВЛ) к. р. с. t- ¥ ¥
4 нодулярный дерматит К. Р. с. V ¥ ¥
5 Сибирская язва обш
ь Оспа овец н. Р. с. ¥ ¥ ¥
7 инФ.катар, лихорадка м. р. с. ¥ ¥
8 Африканская чума лошади ¥ ¥ ¥
9 сап лошади
10 случная болезнь лошади ¥
11 Чума классическая сеиньи ¥ ¥ ¥
12 чума африканская свиньи ¥ ¥ ¥
13 ИнФ. энцефаломиелит свиньи
t4 Везикулярная болезнь свиньи «- ¥ ¥
15 Грипп(классичес. чума) птипа ¥ ¥
16 Б.Ньюкасла(псевдочуна) птипа ¥ ¥
tr Бешенство Общ ¥
13 ЬезикУлярныи стоматит обш - ¥
19 Чума мелких жвачных м. р. с. - ¥ ¥
20 Лихорадка долины РиФт крс. mpc - ♦ ¥
21 Болезнь Тешена с виньи - ¥
22 Чума верблюды - - ¥
при сравнетш вышеприведенный перечень с номенклатурой особо опасных болезней НЭБ от 19Й4 года соответствие наименовали!
болезней группы а составляет все 16 иозоединиц (100,0 x), что подтверждает достоверность разработанной нами методики эпизоото-логкческого исследования, чума верблюдов в реестр группы А вносится впервые по результатам наших исследований, г.4.5. Оценка эпизоотической ситуации.
Оценку эпизоотической ситуации проводят для определения развития изучаемого эпизоотического процесса или всей совокупности нозопроФиля территории, которая является базой оперативного, текущего или перспективного плана специальных профилактических мероприятий.
Разработанный нами способ определения социально-экономической значимости заразны;-; болезней (сэзлн) спроепнрованннй на Фактическую обстановку изучаемой территории позволяет проводить объективную оценку эпизоотической ситуации в условных единицах крупного рогатого скота.
Количественная оценка эпизоотической ситуация в условных единицах соответствует вероятному ущербу от нозопроФиля конкретной административной или иной территории, которую предлагаем определять следующими алгоритмами:
Эпизоотическая ситуация территории (ЭСт)-равна сумме оценок эпизоотической ситуации болезней ( ЭСб ) по нозологическому профилю территории.
п
эст эсб .где (I)
б--1
ЭСб - оценка эпизоотической ситуации болезни по территории;
п - количество болезней соответственно нозопрофилю территории;
б - принимает значения от 1 до п.
Оценка эпизоотической ситуации болезпи (ЭСб)- это вероятный ущерб на исследуемой территории, выраженный в условных единицах крупного рогатого скота ( кара ). от развития эпизоотического процесса в неблагополучных хозяйствах.
ЭСб - СЭЗЗБ « НРб; .где (II)
СЭЗЗБ- социально-экономическая значимость заразной болезни:
НРб - индекс распространенности болезни.
Индекс распространенности болезни (ИРб) -средний показатель неблагополучия хозяйств за период слежения.
- 23 -
НРб - m: <fl«n) .где (III)
m - сумма регистрация болезни за период слежения (БД); Н - общее количество хозяйств в исследуемой территории (БД);
а - период слежения,количество лет (БД).
Социально-экономическая значимость заразной болезни (СЭЗЗБ)
-ожидаемый ушерб от вероятного развития и стационарности эпизоотического и эпидемического процесса.
СЭЗЗБ = ПППР • Рс) * (ЗП » СЗЛ • Ст (IV)
«
где ппр- потеря продуктивности;
Рс распространяемость ( потенциальная угроза расширена зоны неблагополучия за календарный год : о.1 - пункт, 1,0 - хозяйство, 10,0 - район, 100,0 - область, 1000,0 - Республика, БД);
Зн - зоонозность ( степень патогенности возбудителя к оргг низму человека : 0-10 благоприятный, 10-20 умеренный , 20-30 осторожный, зо-чо серьезный, 40-50 тревожный, БД);
Сз - степень заразительности (потенциальная угроза распространения инфекции : 1 - человек . 4 - семья , 100 - населенньй пункт, iооо - район, юооо - область, юо ООО - Республика, БД);
Ст - стационарность ( потенциальная возможность сохраненге эпизооотичоского очага , от о, 1 до 15 лет, БД).
Потеря продуктивности (Пр) - годовой показатель вероятной ущерба от заноса инфекции и развития эпизоотического процесс; на определенной территории, выраженный в условных единицах крупного рогатого скота.
Пир- (СТТЭП « Пб* ПЛГ. 100 , где (V!
сттэп - степень тяжести течения эпизоотического процесса ( слабая - 0.1-10.0; умеренная - 10. О - 20.0; средняя - 20.0 - 30.0; значительная - 30. 0-40. о ; тяжелая - 40.0 - 50.0, БД);
Пб - переболело;
Пл - пало.
Переболело (Пб).
Пб : Зб - Пл , где (VI)
36 - заболело; Пл - пало, заболело (Зб).
Зб = (К « Збс):юо , где (VII)
К - количество восприимчивых видов животных соответствующей структуры стада (БД); Збс - заболеваемость в (БД).
Пало (On).
Пл - (Зб « лтс):loo , где (VIII)
Лтс - летальность в '/■ (БД).
Определение количества условных голов животных по группам структуры стада (Пу).
Пу = Пгр « Кэ , где (IX)
Пк - количество условных голов в единицах крупного рогатого скота;
Пгр - количество Физических голов животных в структурной группе;
Кэ - общеэкономический коэффициент перевода животных в условные головы (БД).
Определение количества животных по группам структуры стада (Хп).
Хп - (По « Пк):100 .где (X)
По - общее количество животных данного вида; Пк - показатель группы структуры стада (БД).
Ярилер.
1. Исходные данные. 1. 1 вид хивотных - крупный рогатый скот.
1.2 Порода - казахская белоголовая.
1. 3 Направление продуктивности - нясное.
1. 4 Количество хивотных на начало года - 10. ООО. 1. 5 регистрация заразных болезней за 10 лет слехения по Фактическому состоянию или по базе данных (БД).
н / R Нозологический профиль годы слехения всего
1 2 3 4 5 б Т в 9 10
1 эмкар + - + - + - + - + - 5
2 теялериоз + 4- 4- 4- t 4- 4- t 4- 10
3 телязиоз 4- 4- 4- + + 4- 4- 4- 4- 10
4 гиподерматоз ♦ ♦ 4 + ♦ ♦ 4- 4- 4- 4- 10
5 чука кр. рог. скота (10)
ШрриМрия хо&яйсМ&а находился 6- доне- ¿ероМн&го заноса, пцш крупного рогсЛоеа скоШа и, поэШмц угроза расщюсШранения инфекции принимаемся как реальная опасшкЛь. г. Подготовительные (промежуточные) данные, г.1. Определение структуры стада-проводитея по фактическому состоянию или по направлению продуктивности хивотных (БД), г. 1. 1 структура стада ( у. ) в нясном направлении продуктивности (БД) : коровы - 40 -
нетели - 10
молодняк старте года - 10 телята - 40
2. 1.г определение количества хивотных по группам структуры стада (Хп):
коровы - 10 ООО * 40 : 100 - 4 ООО
нетели - ю ООО * ю: loo = 1 ооо иолодняк ст. года 10.000 « 10 : 100 = 1 ООО телята - 10 ООО « 40 : 100 ^ 4 ООО 2.I.3. Определение количества условных голов хивотных по группам структуры стада (Пу)- выполняется путей уинохения количества по-
головья в структурной группе на соответствующий обшеэкономкчес коэффициент ( кэ ) перевода животных в условные головы (БД корова - 4 ООО »1.0=4 ООО нетели - 1 ООО « О. 6 - 600 молодняк ст. года - 1 ООО • О. 5 -- 500 телята - 4 ООО « о. 125 - 50 2.2 Эпизоотологическая характеристика нозопроФиля (БД).
к / к Показатели эпизоотического процесса Нозологический профиль
чума крс эм. кар. тейле-риоз теля-зиоз гиподер иатоз
1 2 3 4 5 б 7
1 Заболеваемость(Збс)
коровы 100 1 60 20 ТО
нетели 100 10 30 30 во
иолодняк ст. 1 года 100 10 10 40 80
телята 100 10 5 50 20
2 Летальность (Лт)
коровы 90 60 - - -
нетели 90 во - - -
иолодняк ст. 1 года 90 во - - -
телята 90 80 80 - -
3 Степень тяжести
течения эпизоот.
процесса (СТТЭП)
коровы 50 50 3 0. 5 0. 5
нетели 50 50 20 0, 5 0. 5
иолодняк ст. 1 года 50 50 35 0. 5 0. 5
телята 50 50 50 0. 5 0. 5
4 Распро страняеность 100 0. 1 10 1 10
(рс)
5 Зоонозность (Зн) - - - - -
Степень заразитель-
ности (СЗ) - - - - -
7 Стационарность (Ст) 1 10 6 1, 1 1
Развитие эпизоотического процесса в хозяйстве протекает в пределах его территории и показатель "распространяемость" в данном случае ножет достигать значения только "1", без учета потенциальной возможности зоны расширения эпизоотии.
3. Решение задачи. 3.1 Используя эпизоотологические показатели болезней вычисляем по структуре стада количество заболевших ( алгоритм VII), павших (алгоритм VIII) , переболевших (алгоритм VI) . и потери продукт-тивности животных от эпизоотии ( алгоритм V) в условных единицах крупного рогатого скота.
н Показатели Нозологический ПРОФИЛЬ
/ эпизооти-
н ческого чума эм. тейле- теля- гиподер-
процесса крс кар. риоз зиоз матоз
1 Заболело (36)
КОРОВЫ 4000 40 2400 800 2800
нетели 800 80 240 240 640
молодняк ст. 1 года 500 50 50 200 400
телята 500 50 25 250 100
2 Пало (Пл) КОРОВЫ нетели иолодняк ст. 1 года 3600 720 450 32 64 40 - - -
телята 450 40 20 - -
3 Переболело (Пб)
коровы 400 . 8 2400 800 2800
нетели 80 16 240 240 640
нолодняк ст. 1 года 50 10 50 200 400
телята 50 10 5 250 100
4 Потери продукт. (Ппр)
коровы 3600 36 72 4 14
нетели 760 72 48 1. 2 3. 2
молодняк ст. 1 года 475 45 17. 5 1 2
телята 475 45 22. 5 1. 2 0. 5
Итого (Ппр) 5510 198 160 7. 4 19. 8
- 26 -
л. г. социально-экономическая значимость заразной болезни ( СЭЗЗБ ).
1 ? з и 5 £ Т 1
1 СЭЗЗБ 5510 1980 960 6. 14 19. 6
3.3 Индекс распространенности болезни (ИР).
1 2 3 4 5 6 7
1 ИР 1. 0 0. 5 1.0 1.0 1.0
3. 4 Оценка эпизоотической ситуации болезни (ОЭСб)
1 2 3 4 5 б 7
\
1 ЭСб 5510 990 960 6. 14 19. 6
3. 5 Оценка эпизоотической ситуации территории (ЭСт) ЭСТ = 5510 «■ 990 ♦ 960 > 8.Н » 19. в - 7487.94 Решение о планировании и организации предупредительных мер бо; бы с каждой инфекцией следует принимать сопоставлением ожидае! го ущерба с окупаемостью Финансово-материальных затрат на про! дение соответствующих противоэпизоотических мероприятий.
Совокупный вероятный ущерб от заразных болезней по оце1 эпизоотической ситуации территории Казахстана на 01.01.1989 г< составляет 670222 условных единиц крупного рогатого ско' в т. ч. по группам болезней: особо опасные-37591 (4,32'/); опас! -39606 (4.55Х)! значиные-728664 (83,74Х); ощутимые-41345 (4,75: прочие-22993 (2.64Х).
Основной ожидаемый ущерб - 92, 6 составляют нозоединицы группы особо опасных, опасных и значимых болезней, куда целее« бразно направлять Финансово - материальные ресурсы для стабш зашш эпизоотической ситуации территории (таблица 2),
Эпизоотическая ситуация Казахстана ( на 01. 01. 1989 г. )
Таблица 2
Нозологическш'1 профиль
восприимчивые виды животных
вероятный ушерб
В условных единицах крс
1. Особо опасные
Ящур Чума /классическая/ Грипп птиц Болезнь Ньюкасла общ. свиньи птица птица 0. 00 21156.42 16434.84 0. 00 0. 00 56. 23 43. 72 0. 00 0. 00 2. 43 1. 09 0. 00
всего 37591. 26 100. 00 4. 32
2. Опасные
Оспа овец mpc 39606. 75 100. 00 4. 55
всего 39606. 75 100. 00 4. 55
3. значимые
Пироплазмоз mpc. лоп. 896. 64 0. 12 0. 10
Пироплазмоз лошади 78. 79 0. 01 0. 01
Грипп лошади 64924. 73 8. 91 7. 46
ИнФ. ринотрахеит крс 6909.43 0. 95 0. 79
Листериоз общ. 1543. 59 0. 21 0. 18
Инф. ларинготрахеит птица 0. 00 0. 00 0. 00
Пастереллез общ. 122715. 00 16. 84 14. 10
Бешенство общ. 901. 80 0. 12 0. 10
Трипаносомоз /су-ауру/ верблюды 1045. 29 0. 14 0. 12
Бруцеллез mpc 19776. 75 2. 71 2. 27
- 30 -
А ..^г. 1 гишшшоп^ а "PC 0. 00 1 0. 00 1 0. 00
Канпшюбактериоз крс 49643. 06 6. 81 5. 70
Гиподерматоз крс 349403. 12 47. 95 40. 15
Су-ауру лошади 270. 67 0. 04 0. 03
Бруцеллез крс 96701. 03 13. 27 11. 11
Оспа-дифтерит птица 0. 00 0. 00 0. 00
Тейлериоз крс. mpc. 5330. 61 0. 73 0. 61
Сальмонеллез общ. 6545. 26 0. 90 0. 75
Пуллороз /тиф/ птица 62. 97 0. 01 0. 01
Фасциолез общ. 1935.46 0. 27 0. 22
всего 726664.40 100. 00 63. 74
4. Ошутимые
Лейкоз КРС 1509.52 3. 65 0. 17
Туберкулез общ. 23269.75 56. 28 2. 67
Случная болезнь /подседал/ лошади 313. 01 0. 76 0. 04
Оспа коз mpc 1060. 16 2. 61 0. 12
Эхинококкоз общ. 1726. 05 4. 17 0. 20
Парагрипп-3 КРС 524. 66 1. 27 0. 06
Псевдотуберкулез 0. 63 0.00 0. 00
Сибирская язва общ. 785. 26 1. 90 0. 09
Нико плазмоз/респираторный/ птица 6.49 0. 02 0. 00
ИнФ, энцефаломиелит /СССР/ лошади 0. 00 0. 00 0. 00
Эстроз MPC 3905. 31 9.45 0.45
Лептоспироз общ. 1395.86 3. 36 0. 16
Вирусная диарея крс 0. 00 0.00 0. 00
Брадзот mpc 1154.35 2. 79 0. 13
Кокцидиоз Общ. 155. 73 0. 38 0. 02
Эпизоотический лимфангит лошади 255. 91 0. 62 0. 03
Энзоотический аборт крс 30. 09 0.07 0. 00
Рожа свиньи 920. 06 2. 23 0. 11
Риккет. кератоконъюнктивит Общ. 0. 00 0. 00 0. 00
Варроатоз пчелы 0. 00 0.00 0. 00
Паратуберкулезный энтерит крс. mpc. 69. 89 0. 17 0. 01
Копытная гниль mpc 0. 00 0. 00 0. 00
Нозематоз пчелы 0. 00 0. 00 0. 00
Эмфизематозный карбункул крс 714.17 1. 73 0. 08
Парамфистоматоз крс. mpc. юб. 29 0. 26 0. 01
Сальмонеллезный аборт KPC. лош. 93. И 0. 23 0. 01
Псороптоз обп. юбб. зг 2. 58 0. 12
Мыт лошади 69. 15 0. 17 0. 01
Ценуроз крс. mpc. 953.46 2. 31 0. 11
Дикроцелиоз крс. mpc. 1022. 65 2. 47 0. 12
Диктиокаулез крс. mpc. ТО. 69 0. 17 0. 01
Трихононоз крс 146. 81 0. 36 0. 02
всего 41345. 86 100. 00 4. 75
5. Прочие
Колибактериоз обп. 5038. 09 21. 91 0. 58
Стахиботриотоксикоз крс. верб 0. 00 0. 00 0. 00
Американский гнилец пчелы 0. 00 0. 00 0. 00
Инфекционный вагинит КРС 0. 00 0. 00 0. 00
Конт. плевропневмония лошади 0. 00 0. 00 0. 00
Токсоплазмоз обп. Т. 61 0. 03 0. 00
ИнФ. ринит птица 0. 00 0. 00 0. 00
Дизентерия свиньи т8. 56 0. 34 0. 01
Хламидийный аборт MPC 130Т9. 96 56. 68 1. 50
СТРОНГИЛОИДОЗ ОбП. 0. 00 0. 00 0. 00
Европейский гнилец пчелы 0. 00 0. 00 0. 00
Браулез пчелы 0. 00 0. 00 0. 00
Туберкулез птица 0. 23 0. 00 0. 00
Септицения пчелы 0. 00 0. 00 0. 00
Злокачественный отек обп. г. Т5 0. 01 0. 00
Болезнь Ауески Обп. 21. 15 0. 09 0. 00
Конт. пустулезный дерматит MPC 109. 17 0. 47 0. 01
Нониезиоз KPC. MPC. Т51.35 3. 27 0. 09
ИнФ. атроФический ринит свиньи 22. 84 0. 10 0. 00
ИнФ. мастит MPC 0. 00 0. 00 0. 00
Энтеротоксемия MPC 10Т6. 43 4. 68 0. 12
Оспа свиньи 0. 00 0. 00 0. 00
Бапантидиоз свиньи 33. 42 0. 15 0. 00
Отечная болезнь поросят свиньи 3. 26 0. 01 0. 00
Ку-лихорадка обп. 0. 00 0. 00 0. 00
Аскаридоз свиньи 3. 02 0. 01 0. 00
ИНф. эпидидииит MPC 2246. 73 9. 77 0. 2
Трихостронгилез MPC 53. 23 0. 23 0. 0
Некробактеркоз оби. 68. 15 0. 30 0. 0
Стронгилоидоз лошади 0. 00 Л ЛЛ V/. ии 0. 0
Стрептококкоз свиньи 0. 00 0. 00 0. 0
Телязиоз KPC 0. 00 0.00 0. 0
Авителлиноз MPC 21. 62 0. 09 0. 0
Оспа KPC 0. 00 0. 00 0. 0
Нематодироз MPC 12. 99 0. 06 0. 0
Диплококковая инфекция общ. 41. 27 0. 16 0. 0
Гемонхоз MPC 120. 19 О. 52 0. 0
Анаэробная дизентерия мрс 126. 27 0. 55 0. 0
Безноитиоз KPC 3. 91 0. 02 0. 0
Параскаридоз лошади 1. 33 0. 01 0. 0
Гастрофилез лошади 0. 64 0. 00 0. 0
язвенный лииФангит лошади 0. И 0. 00 0. 0
Болезнь Марека птица 68. 12 0. 30 0. с
ТрихоцеФалез свиньи 0. 41 0. 00 0. с
Ботулизм общ. 0. 52 0. 00 0. с
СтаФилококкоз птица 0. 00 0. 00 0. с
Столбняк общ. 0. 26 0. 00 0. с
Оспа верблюды 0. 00 0. 00 0. с
Стронгилидоз лошади 0. 03 0. 00 о. с
Стригущий лишай КРС 0. 22 0. 00 о. с
Злокач. кат. горячка КРС 0. 00 0. 00 о. с
Педикулез обш. 0. 00 0. 00 0. с
Актиномикоз КРС 0. 00 0. 00 0. (
Саркоцистоз MPC 0. 00 0. 00 0. (
Стрептотрихоз обш. 0. 00 0. 00 0. (
Аспергиллез птица 0. 00 0. 00 0. (
Спирохетоз птица 0. 00 0. 00 0. <
Аскаридиоз кур птица 0. 00 0. 00 0. (
Псевдомоноз КРС 0. 00 0. 00 0. (
Саркоптоз обш. 0. 00 0. оо 0. t
всего 22993. 82 100.00 2. 1
итого 870222. 10 100. 1
- 33 -
2.4.е. определение напряженности и прогноз эпизоотической ситуации
По классической схеме эпизоотологического исследования оценка и прогноз эпизоотической ситуации проводится путем определения общей напряженности эпизоотических предпосылок той или иной болезни. Для этого частота явления сопоставляется с параметром каждого фактора-предпосылки и выражается в процентах или долях единицы. Среднеарифметическая сумма условных показателей Факторов - предпосылок принимается за напряженность эпизоотической ситуации конкретной территории.
Главным недостатком данного способа является установочная равнозначность Факторов- предпосылок, который в конечном этапе исследования приводит к выводам существенно отличающиеся от действительности. Поэтому, в ветеринарной практике для определения напряженности эпизоотической ситуациии широко применяются экспертные оценки основанные на простой повторяемости явлении, т. е. условное продолжение в будущее (экстраполяция) тенденций, закономерности развитая которых в прошлом и настоящем достаточно хо- ^ рошо известны. Процесс экстраполяции невозможен без элементов оценки и моделирования.
Моделирование подразумевает экстраполирование, предварительную оценку и собственный закон объекта. Мы считаем, что сохраняемость возбудителя заразных болезней на неблагополучной территории (стационарность), является основным элементом модели прогнозирования.
В данном случае, моделируемый объект - напряженность эпизоотической ситуации Формируется довольно стабильными составными элементами и может быть вычислен по Формуле: 1СЭС- 1- [<К-П):ст]. где
НЭС - напряженность эпизоотической ситуации;
Н - общий период наблюдения, за эпизоотической ситуацией (количество лет);
п - период наблюдения, включая последний год регистрации болезни (количество лет);
Ст - стационарность (месяцы округляются до года в сторону увеличения);
I - предельное значение напряженности эпизоот. ситуации.
Для прогнозирования вариантов напряженности эпизоотнческс ситуации в отработанную "стационарную" модель вводятся ожидае! параметры. Расчет • низшего" варианта определяется Формулой
ПНЭСн=1-КУ»Н-п) :Сг], где
ПНЭС - прогноз "низкой" напряженности эпизоотической ситуации;
V - упреждение (проспекция);
К - общий период слежения за эпизоотической ситуацие! (точка наблюдения);
п - последняя регистрация болезни от начала слежения;
Ст - стационарность
I - предельное значение напряженности эпизоотическо« ситуации.
"Высший" вариант не расчитывается, а принимается как "1,0' средний"- является средним значением между "высшим" и "низшим' показателями вариантов.
Для краткосрочных и среднесрочных прогнозов напряженност! эпизоотической ситуации целесообразно использовать средне« значение всех четырех вариантов.
пнэсоби= (тюсв^пнэсср^сэсн^нэсст) :4;
В тех случаях, когда "стационарная" напряженность эпизоо-: ческой ситуации равна нулю,прогнозные рассчеты не проводятся,! исследуемая територия по данной болезни считается благополучие
При составлении прогнозов количества ожидаемых вспышек районе, области или в республике, в расчет берутся средние, м< симальные и минимальные показатели регистрации последнего пер> да сохраняемости возбудителя (стационарность) добавлением одне года от точки наблюдения. Увеличение срока стационарности на о; год учитывает вероятность проявления болезни на протяжении все календарного года.
Яродер: Территория - Казахстан
Объект - бешенство
Стационарность болезни - 5 лет Годы слежения - 1960-1990 гг
- 35 -
Количество регистрации по годам слежения: 1980 г. - 139 1986 г. - 138
1961 г. - 101 1987 г. - 186
1982 г. - 112 1988 г. - 154
1983 г. - 141 1939 г. - 193 1964 г. - 169 1990 г. - 157 1985 г. - 155
Предположим, что точкой наблюдения является 1985 год. для прогноза количества вспышек 1986 года требуются данные регистрации болезни периода сохраняемости возбудителя с добавлением одного года. т.е. 1980 - 1985 годы. За обозначенный период максимальное количество вспышек -169. минимальное -101. средняя-136.1. Ожидаемое количество вспышек бешенства на 1986 год находим путем вычисления средней из указанных трех показателей:
(.159+101+136,1): 3=135
\
В 1986 году было фактический зарегистрировано 138 вспышек бешенства, реализация прогноза на 1986 год составляет: 138 - 100%;
135 - ас; сс = 97,8%
Предлагаемая нани методика определения напряженности и прогноза эпизоотической ситуации, соответствует общепринятым требованиям прогнозной модели:
- удовлетворяет требованиям полноты, адаптивности и эволю-ционности;
- достаточно абстрактна, допускает варьирования большим числом переменных;
- удовлетворяет условиям, органичивашим время решения задачи;
- ориентирована на реализацию с помощью существующих технических средств;
- обеспечивает получение полезной информации об объекте в плане поставленной задачи исследования;
- при разработке использована установившаяся терминология;
- предусматривает возможность проверки истинности.
- 36 -
2. ч. т. проверка оорашдашшстп прогноза
эпизоотической ситуации Проверка достоверности прогноза возможна только после пе хода периода упреждения из будущего в прошлое. В эпизоотож оценку достоверности прогноза принято проводить по интенсш и экстенсивным показателям вспышек болезней прошлых лет, так экспериментальное воспроизведение эпизоотии в естественных ус виях запрещено ветеринарно - санитарными правилами. Поэтому I верку прогноза проводили по регистрации вспышек болезней прои лет (табл.3).
Таблица ;
Количество вспышек важнейших заразных болезней по Республике Казахстан за 1964 - 1992гг.
К \ к Наименование болезней " 0 д Ы л е ж е н и я
1984 1985 1966 1987 1988 1989 1990 1991
1. Бешенство 169 155 138 166 154 193 157 123
2. Трипаносомоз 27 33 24 36 24 29 30 28 ;
3. Пастереллез 144 139 132 123 124 136 124 133 <
4. Бруцеллез 1461 1582 1560 1474 1230 1062 591 496 «
5. Тейлериоз 35 32 36 36 21 28 22 22
б. Лептоспироз 37 54 60 а? 70 71 42 37
7. Сапьмонеллез 107 109 142 162 122 147 131 121
в. Гиподерматоз 491 565 530 519 460 667 492 450
9. Туберкулез 930 1023 1042 1011 624 690 347 321 1
10. эхинококкоз 49 60 60 69 53 16 7 15
11. Дистериоз 71 77 05 117 72 86 75 65
12.Случная болезнь 2 3 5 12 10 7 6
13. Эстроз 30 37 37 26 55 26 7 16
14.Хлам, аборт 241 317 294 308 241 301 221 242
15. Вибриоз 33 38 32 44 48 32 29 32
16.Рожа 11 13 13 31 22 24 47 34
17.Энкар 32 37 35 46 32 44 62 87
16. Диктиокаулез 33 49 60 49 51 1 2 2
19. Инф. эпидидимит 388 446 457 466 340 407 300 257
£0. Дипл. инфекция 9 13 17 29 15 39 11 4
Таблица 4
Реализация прогноза проявления заразных болезней по Республике Казахстан (1985-1989 гг).
Наименование болезней
Стадно-парность.
Проверяемые годы
1985 Г 1985 г
ПРОГ Фак- реа- про г Фак- реа-
ноз тич. лиз. ноз тич. лиз.
1. Бешенство 5 150 155 1,0 135 138 1,0
г. Трипаносомоз 1 29 33 1,0 30 24 0, 6
3. Пастереллез 1 140 139 1,0 142 132 0, 9
4. Бруцеллез 4 1403 1582 1,0 1454 1560 1.0
5. Тейлериоз б 30 32 1,0 30 36 1, 0
сб. Леп£оспироз 3 3 3 54 1, 0 40 60 1.0
7. Сальмонеллез 1 Ю9 109 1, 0 108 142 1.0
Гиподерматоз 1 450 585 1,0 538 529 1,0
9. Туберкулез 4 927 1023 1, 0 956 1042 1.0
10. Эхинококкоз 5 76 80 1, 0 77 60 0. в
11. листериоз 3 86 77 0, 9 77 85 1.0
12. Случная болезнь 2 2 3 1,0 3 5 1,0
13. ЭСТР03 1 24 37 1,0 34 37 1,0
14. Хланидиозный аборт 3 213 31Т 1,0 262 294 1,0
15. ВИ6РИ03 1,5 54 38 0, 7 43 32 0,7
16. Роха 1 16 13 0, 8 12 13 1,0
17. эмкар И 36 37 1, 0 41 35 0,9
18. Диктиокаулез 3 48 49 1,0 41 60 1.0
19. ИнФ. эпидидимит 8 308 448 1,0 336 457 1, 0
20. Диплококковая 1 10 13 1,0 11 17 1. 0
продол, таблицы 4
Проверяемые годы
N 1967 г 1988 Р 1989 Г
ПРО г ноз фак-тич. реа-лиз. про г ноз Фак-тич, реа-лиз. 11Р0Г ноз Фак-тич. реа-лиз.
1. 1 186 1, 0 149 154 1. 0 160 193 1, 0
г. 29 36 1. 0 30 24 0. 8 30 29 1 , 0
3. 136 123 0, 9 128 124 1,0 124 1 36 1,0
4. 1464 1474 1. 0 1464 1230 0. 8 1424 1 062 0, 7
33 38 1, 0 34 21 0, 6 31 28 0, 9
ь. 46 87 1.0 61 70 1 , 0 ТО 71 1.0
7. ¡26 162 1. О 152 122 о, а нг 147 /. 0
8. 557 518 0, 9 524 460 0. 9 489 667 I . 0
9. 975 101 1 1. 0 979 824 0, 6 944 690 0, 7
10. 77 67 0. 9 64 55 0, 9 63 1 8 0, 3
11. 76 117 1.0 92 7? 0, 8 92 86 0, 9
12. 3 0 0, 0 3 1 ? 1 ■ 0 г. Ю 1, 0
! 3. '57 26 0, 7 32 55 1 , 0 41 26 0, 6
14. .166 308 1 , 0 газ 24 1 0, 9 28 3 301 1, 0
15. 3 3 44 1. 0 33 48 1. 0 35 0, 9
16. 13 31 1 . 0 22 22 1 ,0 27 24 0. 9
17. 41 46 1 , 0 41 32 0, й 44 44 1. 0
18. 46 49 1 . 0 47 51 1, 0 54 ! 0, 0
19. 351 466 1 . 0 366 340 0. 9 396 407 1 , 0
20. 15 29 1 , 0 23 1 5 0, 7 рр ■39 1 . 0
При составлении прогнозов эпизоотической ситуации болезней на конкретной территории в расчет брались максимальные,минимальные и средние показатели регистрации последнего периода сохраняемости возбудителя от точки наблюдения. Прогнозы эпизоотической ситуации Казахстана по важнейшим заразным болезням за 1935 -1989 годы ( табл.4 ). свидетельствуют, что между Фактическим количеством зарегистрированных неблагополучных пунктов и прогнозируемым значением большей части нозопроФиля находится в пределах 90 '/■ * 10, которую в прогностике принято считать как очень высокий показатель предвидения.
Существенные отклонения Фактических показателей по отдельным годам некоторых нозоединиц объяснимы объективными и субъективными причинами постановки и регистрации диагноза, а также несогласованностью организации проводимых профилактических мероприятий.
Достаточная степень реализации прогноза эпизоотической обстановки указывает на высокую объективность разработанной нами методики, что позволяет ее рекомендовать к практическому применению.
3. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Таким образом, в процессе исследований разработана и предложена принципиально новая методика определения напряженности, оценки и прогноза эпизоотической ситуации.
Для решения поставленной задачи были применены математические методы сбора, обработки , анализа и обобщения информации с применением персонального компьютера.
В процессе работы необходимые массивы информации были сгруппированы в компьютерные базы данных:
- наименования хозяйств, районов и областей Казахстана;
- количество сельскохозяйственных животных по хозяйствам;
- классификация пород сельскохозяйственных животных;
- породное районирование сельскохозяйственных животных;
- структура стада по направлению продуктивности; -
- общеэкономический коэффициент перевода различных видов животных в условные головы;
- климатическое районирование хозяйств;
- дата наступления положительных среднесуточных температур воздуха;
- классификация возбудителей болезни;
- 40 -
- эпизоотологическая классификация болезней;
- регистрация заразных болезней до хозяйствам за пер 1971-1993 гг.
Базы данных создавали по схеме логического решения зада которые содержат классификатор, состоящий из 200 нозологичес: единиц, средние многолетние данные 409 метеорологических ста: Казахстана сгруппированные по 32 климатическим районам,порода районирования животных, структуры стада, общеэкономического кс фициента перевода животных в условные головы и нозологичес профиль хозяйств.
Для обработки, анализа и обобщения собранных массивов vu нации были разработаны алгоритмы, способы и методики:
- схема иатематической модели исследования эпизоотическс процесса;
- матрица климатического районирования территории Хаз стана;
- способ определения вероятного ущерба от заразных болез переболевших животных в стаде;
- алгоритм расчета вероятной потери продуктивности сельс: хозяйственных животных от заразной болезни;
- расчета индекса распространенности заразной болезни;
- алгоритм расчета социально-экономической значимости за] ной болезни;
- алгоритм оценки эпизоотической ситуации болезни;
- алгоритм оценки эпизоотической ситуации территории;
- методика оценки эпизоотической ситуации;
- метод определения напряженности эпизоотической ситуавд болезни;
- метод прогнозирования напряженности эпизоотической ситу цки болезни;
- нетодика определения напряженности и прогноза эпизоотич кой ситуации территории;
Для обеспечения синтеза базы данных разработан комплекс п кпадных программ ПЭВМ на языке програмирования FOXBASE ориент рованный на использование дисковой операционной системы (DO системой управления базами данных (СУБД) REBUS.
С помощью созданного нани программного обеспечения ocymei вляется синтез базы данных, который транслируется в выходш
Формы информации:
- регистрация проявления болезней по годам слежения (хозяй тво. район, область, Казахстан);
- индекс распространенности и специфичности болезни по адм нистративным территориям;
- индекс распространенности и специфичности болезни п климатическим районам;
- определение направления продуктивности по породному райо нированкю животных;
- определение потери продуктивности по нозопроФшго;
- определение социально-экономической значимости заразных болезней;
- оценка эпизоотической ситуации по ожидаемому ущербу (болезни, территории);
- определение напряженности эпизоотической ситуации (болез ни. территории);
- прогноз эпизоотической ситуации (болезни, территории);
Для создания локальной компьютерной сети и облегчения прои
водственной эксплуатации разработана и функционирует*Автонатизг ванная система информации - " ВеткнФорм ", которая обеспечива ведение электронной картотеки всех землепользователей республик рассчитывает напряженность, оценку и прогноз эпизоотической ст ации, проводит выборки анализа и обобщения для принятия решен? по оптимизации и организации комплекса противоэпизоотических не приятии по административным территориям Казахстана.
Разработанный программный комплекс защитен Свидетельствам Агентства Интеллектуальной собственности Национального Патентнс ведомства Республики Казахстан (Ш 79. 80, 81, 82, 83, 84. 85, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 101, 1 103, 104,144,145,146) и Свидетельством васкомизобретений "Приве гия" Н 0027610. Из указанных Свидетельств Агентства ИНСО NN 88, 90,91.92,93,94,95,96,97,98 и 100 зарегистрировал®* в КАЗГОСШ в отечественной справочно-информационной метабазе данных (МВД)-"База данных Республики Казахстан".
Методики определения напряженности, оценки и прогноза зш зоотической ситуации утверждены главный управлением ветеринарах Нинистерства сельского хозяйства Республики Казахстан.
- 42 -4. ВЫВОДЫ
4.1. Эпизоотологкческое исследование предусматривает обязательный сбор информации по Факторам-предпосылкам эпизоотического процесса.
4. 2. Катенатическую модель эпизоотического процесса составляют основные и дополнительные Факторы - предпосылки в пространстве и во времени.
4.3. Территория Казахстана соответствует 32 климатическим районам, которые позволяют разводить сельскохозяйственных живот
ных разных направлений продуктивности.
4.4. Нозологический профиль Казахстана за период 1971 -1993 гг включает 117 заразных болезней.
4. 5. Разработанная матрица климатического районирования при годна для определения потенциальных нозоареалов и объективной оценки специфичности распространения ряда болезней.
4. б. Общеэкономический коэффициент перевода в условные голо вы всех видов продуктивного скота позволяет вести сопоставимый подсчет вероятного или фактического ушерба при болезнях сельскохозяйственных животных.
4. 7. Вероятный ушерб от эпизоотического процесса состоят из падежа заболевших и потери продуктивности переболевших животных. который может достигать 50>: расчетной единицы в зависимости от степени тяжести течения инфекционного процесса.
4. 8. Оценка социально - экономической значимости заразной болезни зависит от вероятного ущерба в неблагополучной территории, ее распространяемости , стационарности и опасности заражения человека.
4. 9. Социально - экономическая значимость заразной болезни выраженная в единицах общеэкономического коэффициента перевода в условные головы, позволяет ранжировать и группировать номенклатуру болезней по вероятному ущербу.
4.10. Напряженность эпизоотической ситуации ( вероятность проявления) определяется отношением срока давности вспышки к стационарности болезни.
4.11, Прогнозирование эпизоотической ситуации проводится путем расчета среднего показателя проявления болезни последных лет наблюдения равной его стационарности.
4. 12. Предлагаемая оценка эпизоотической ситуации выражает
совокупный вероятный ущерб от нозопроФиля территории и является показателей целесообразности выполнения комплекса предупредительных мероприятий.
5. ПРАКТИЧЕСКИЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ
1. Ввести в кодекс ветеринарного законодательства Республики Казахстан-определение напряженности, прогноза и опенку эпизоотической ситуации территории, как одну из задач ветеринарной службы, а также в программу подготовки и усовершенствования кадров по дисциплине "Организация ветеринарного дела".
2. Ветеринарной службе Республики Казахстан использоватв банк данных Казахского ниви с его программным обеспечением для оптимизации планирования, организации и управления ветеринарным!' мероприятиями.
СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО НАТЕРИАЛАМ ДИССЕРТАЦИИ
1. Койшибаев Г. к. Организация противогельминтозных мероприя тий и их эффективность в Казахстане /Нат. респуб. сем. совет, по борьбе с параз. и незар. болезнями. Алма-Ата,1974. С. 166-169.
2. Диков г. и., койшибаев Г. К. и др. Профилактика гельминто-зов овеп в Казахстане. ( Ж. " Ветеринария" К 9.1975- С.22-27.
3. Койшибаев Г. К. . Диков Г. II. ХимиопроФилактика - основа борьбы с кишечными гельминтозами овец. Болезни овец и меры борьбы с ними в Казахстане. / Натериалы республиканского совещания по борьбе с болезнями овец. Алма-Ата, 1975- С.196-198.
4. Койшибаев г. К. , жаканбалин н. с. Рекомендации по борьбе с основными гельминтозами сельскохозяйственных животных в Талды-Курганской области - т-курган, 1982.- с, 27.
5. Койшибаев Г. К., Некипелова Р. А. , Дубовой И. С. Рекомендации по борьбе с основными гельминтозами овец в Целиноградской области - Целиноград, 1985.- С. 13.
6. Койшибаев г. К.. Бейсекеева Г. К. Рекомендации по борьбе с основными гельминтозами в Алма-Атинской области- Алма-Ата, 1986. - С. 28.
7. Некипелова Р. А., Диков Г. И. ■ Койшибаев Г. К. Эффективны« противогельнинтозные мероприятия в овцеводстве Целинограде!« области, в кн. : Профилактика и меры борьбы с паразитарными боле: нями сельскохозяйственных животных в Казахстане - Алма-Ата, 191 - с. 56-62.
в. койшибаев г. К. . Азадьян В, Я. . Байбуриев Н. Б. Меры борьб! с основными гельминтозами овец в Чимкентской области (Иетодиче« кие рекомендации) - Чимкент, 1987.- С.28.
9. Койшибаев г. К. , Серебрякова Л. Н. Влияние климатических условий Казахстана на противоэпизоотическую защиту сельскохо зяйственных животных / Материалы научной конференции - АЗВИ - , 231 С -1987 - С.14-21.
10. Койшибаев Г. К. , Серебрякова Л. н. Значение сезонных nai тбиш в эпизоотологии болезней / Материалы научной конФеренц. АЗВИ - 1968 - Д. 231 с - С. 36-39.
11. Койшибаев Г.К., Серебрякова Л. н. , Матниязов К.И.. Сма гулова К. К. Особенности пастбишепользования и их влияние на эпизоотическую обстановку / Материалы научной конференции АЗВИ 1988 - д. 231 с - С. 40-43.
12. Койшибаев г. К. , Серебрякова л. н. Распределение сезо; ных пастбищ Казахской ССР / Материалы научной конференции АЗВИ 1988 - Д. 231 с - С. 10-13.
13. Койшибаев Г. К. , Серебрякова Л. н. , Смагулова К. К., Кал маганбетова б. к. эпизоотологическое исследование Алма-Атинско: области /Сборник работ секции ГО научно - практической конФере ЦИИ АЗВИ - 1989 - Д. 231 С - С. 63-68.
14. Рыбкин Н. А. , Койшибаев г. к. , Серебрякова д.н. Значеаи ранга инфекции для оценки эпизоотической ситуации / Материа научной конференции АЗВИ - 1988 - Д. 321 с - С. 10-13.
15. Наханов K.M., Ержанова С. Т. . Койшибаев г. К. Определ ние температурных факторов на ЭВМ при моделировании биологиче ких процессов / Вестник сельскохозяйственных наук Казахстана Алма-Ата, 1989 - И 12 - С. 90-91.
16. койшибаев Г.К. , Серебрякова л.н. , Смагулова К. К. , Кал маганбетова Б. к. Эпизоотический фон особо опасных и опасных ин Фекций сельскохозяйственных животных Казахской ССР / Сборник работ секции ГО научно - практической конференции АЗВИ - 1969 Д. 246 с - С. 35-37.
17. Соловьев Н. В. , Кожнров Б. К. , Койшибаев Г. К. Определена зоны возможного заноса опасных инфекция и объема проФштактичес-ких мероприятий по Казахской ССР / Сборник работ секции ГО научно-практической конференции ЛЗВИ - 1989 - Д. 246 С - С. 43-45.
16. Кожебеков 3.К., Койшибаев Г. К. К вопросу об оценке пре-драсполагагжшх факторов для прогнозирования эпизоотической обстановки / Сборник работ секции ГО научно-практической конференции АЗВИ - 1989 - Д. 246 с - С. 4-6.
19. Кожебеков 3. К. , Койшибаев Г. К, , Утепбергенов Е. Т. , Маханов к. и. принципы вариационного моделирования эпизоотического процесса / Сборник работ секции ГО научно-практической конференции АЗВй - 1989 - Д. 246 с - С. 6-8.
20. Койшибаев Г. к. Инфекция жэне инФекциялык аурулар тураш тус1н1к / К1тап " Нал аурулары - Алматы - Кайнар - 1989 - 22-34.
21. кожебеков 3. К., Койшибаев Г. К. , Нарынкина Г. Ф. Программа борьбы с гиподерматозои крупного рогатого скота на територт Казахской ССР ( а. с. 0027610 от 14 октября 1991 г. Васкомизобре-тения " привилегия " )
22. Есмаганбетов Б. С. . Маханов К. н. . Утепбергенов И. Т., Койшибаев г. к. Проектирование экспертной системы по ветеринарии ! тезисы докладов научно-технического семинара" Состояние и пуп решения задач с использованием ЭВМ по повышению эффективносп аграрной науки" - Алмалыбак, 1991. С. 98-100.
23. Койшибаев Г. к, натематическая модель исследования эпизоотического процесса / Свидетельство Агентства ИНСО Националь ного Патентного ведомства РК к 79 от 17.09. 1993.
24. койшибаев Г. к. Способ определения вероятного ушерба о* переболевших животных по степени тяжести течения эпизоотическое процесса ( Свидетельство Агентства ИНСО национального Патентной ведомства рк N 80 от 17,09.1993.
25. Койшибаев Г. К. Алгоритм расчета вероятной потери проду; тивности сельскохозяйственных животных от заразной болезни /Свидительство Агентства ИНСО Национального Патентного ведомств; РК К 81 от 17. 09. 1993.
26. койшибаев Г. к. Алгоритм расчета социально-экононическо! значимости заразной болезни / свидетельство Агентства ИНСО Над» нального Патентного ведонства РК К 82 от 17.09.1993.
27. Койшибаев Г. К. Алгоритм оценки эпизоотической ситуащ
болезни / Свидетельство Агентства ИНСО Национального патент ведомства РК к 83 от 17. 09.1993.
28. Койшибаев Г. К. Алгоритм оценки эпизоотической ситу территории / свидетельство Агентства инсо национального Пате го ведомства РК н 84 от 17.09.1993.
29. Койшибаев Г. К. Методика оценки эпизоотической ситу /Свидетельство Агентства ННСО Национального Патентного ведок РК N 85 ОТ 17, 09. 1993.
30. Койшибаев Г. К. Матрица климатического районирования ритории / Свидетельство Агентства инсо Национального Патенп ведомства РК Н 86 от 17.09. 1993.
31. Койшибаев г. К. Алгоритм расчета индекса распросп ности заразной болезни / Свидетельство Агентства ИНСО Надио* Патентного ведонства РК к 87 от 17.09. 1993.
32. Койшибаев Г. К. Направление продуктивности и обшеэ1 мический коэффициент перевода животных в условные головы ( I данных " БТАЕЮ " / Свидетельство Агентства ИНСО Национал! Патентного ведомства РК N 86 от 10.05.1994.
33. Койшибаев Г. К. Этиологическая классификация возбудил заразных болезней ( База данных " ВогВ1Ш ") / Свидетельст! Агентства Национального Патентного ведомства РК ИНСО Н 89 о: 10. 05. 1994.
34. Койшибаев Г. К. Интенсивные показатели эпизоотичес1 процесса по видам животных (База данных" НА1МВОЬ")/свидетел! Агентства ИНСО Национального Патентного ведомства РК К 9< 10,05.1994.
35. Койшибаев Г. К. Возрастные группы животных ( База к "нашо / Свидетельство Агентства ИНСО национального Патен-ведомства РК N 91 от 10.05. 1994.
36. Койшибаев Г. К. Климатическое районирование хозяй! породное районирование животных ( База данных"НА1МН") /Свид| ство Агентства ИНСО Национального Патентного ведомства РК Н от 10. 05. 1994.
37. Койшибаев г. К. Структура стада по направлениям п: тивности животных ( База данных " КАР!* *) / Свидетельст: Агентства ИНСО Национального Патентного ведомства РК N от 10. 05. 1994.
38. Койшибаев Г. К. Направление продуктивности пород жив<
(База данных "РОТОРУ") / Свидетельство Агентства ИНСО Надиона; кого Патентного ведомства РК К 94 от 10.05.1994.
39. Койшнбаев Г, К. Количество сельскохозяйственных хивот£ по хозяйствам (База данных "ЛУОТН") / Свидетельство Агентст! ИНСО Национального Патентного ведомства РК Н 95 от 10.05.1994.
40. койшибаев г. к. Дата наступления температур воздуха ' лого периода года по климатическим районам (База данных "кьш /Свидетельство Агентства ИНСО национального Патентного ведоме РК Н 96 от 10. 05. 1994.
41. койшибаев г. К. земельные ресурсы хозяйств, плопади се: ных пастбищ (База данных "РАБТВ") /свидетельство Агентства Ш националного ПАтентного ведомства РК н 97 от 10,05,1994.
42. койшибаев г.К. , йманова Б. Т. Период слежения за эпиз< тической ситуацией по админстративным территориям ( База . дай "ВАВОЬ") / Свидетельство Агентства ИНСО Национального Патент» ведомства РК N 98 от 10. 05. 1994.
43. Койшибаев г. К. , Нарьппсина г. Ф. Блок программы ЭВН "РКОКН* / Свидетельство Агентства ИНСО Национального Патента ведомства РК К 99 от 10. 05. 1994.
44. Койшибаев г. К., кожебеков 3. к. . жумабеков К. Ж. Регис ция проявления болезней по административным территориям ( Б данных " знсю ") / Свидетельство Агентства ИНСО Национального Патентного ведомства РК Н 100 от 10. 05. 1994.
45. Койшибаев г. К. , Нарнккина г. Ф. Блок программы ЭВМ " КЫНй1У-4 " / Свидетельство Агентства ИНСО Национального Патентного'ведомства РК н 101 от 10. 05. 1994.
46. Койшибаев Г. К. , Нарынкина г. Ф. Блок программы ЭВН "КОНТАС / Свидетельство Агентства ИНСО национального Патент кого ведомства РК К 102 от 10.05.1994.
47. Койшибаев г. К. , Нарынкина г, ф. Блок программы ЭВН "РИШ-З" /Свидетельство Агентства ИНСО национального Патент ного ведомства РК н 103 от 10.05. 1994.
48. Койшибаев Г. К. , Нарынкина Г. Ф. Блок программы эве "0ЕР31Т" /Свидетельство Агентства ИНСО Национального Патент ного ведомства РК К 104 от 10.05.1994.
49. Койшибаев Г. К. метод определения напряженности эпизс тической ситуации болезни / Свидетельство Агентства Национал! ного Патентного ведомства РК ИНСО н 144 от 30.09.1994.
- 46 -
50. Койшибаев Г. к. Метод прогнозирования напряженности эпизоотической ситуации болезни / Свидетельство Агентства ИНСО Национального патентного ведомства РК N 145 от 30.09.1994.
51. Койшибаев г. К. Методика определения напряженности и прогноз эпизоотической ситуации / Свидетельство Агентства ИНСО национального Патентного ведомства РК К 146 от 12.10. 1994.
К,ойшыбаёв Газиз крйзшбайулы
"Эпизоотизишк, цродест1 болжау. царкзьшдшшгы мен иыршшн ашлсгау"
Ветеринария гылымдаршшц доктор гшшми дарежесш коргау.
16.00.03. - ветеринариялык микробиология, иммунология, эпизоотология жане малдардын, жущпалы аурулары.
16. 00. 09. - ветеринариялык; паразитология жане инвазиялык; аурулар.
Зерттеу такуярыбы: - эпизоотиялык процестш, модел1н ^уру
жане оны зерттеуд1ц эд1стенес1.
1здеиу жтиыстарьашн, натнжесшде аймак,тармен аудандардьш, зпизоотологиялык, зерттеуд1ц туп - нус^алы жада багыты не-Пзделд1.
Жацата зпизоотологиялык зд1стемемен кдтар мал1меттерд1 компыггерл1к жел!сте жыйнаумен сурыптау тас1лдеР1н крлдану нэтижесшде малдыц ж у к, палы ауруларынын алеуметт1к - экономи-калык; маг^ызын, эпизоотиялык; процестщ цубылмалы каркындылы-гын. одан болатын шыгынды багалау хаке аты аталган процестщ еш1п - орбу багытын болжау маселелер1 жан - жак,ты аныкталып иеш1лд1,
Касалынган жумыстын, тупк! нег1з1 - Кдзак.стандагы малдэ-Р1геРЛ1к жукыстардьш, езект1 маселес1 - керек-жарацтын,, кдра-жаттын керект1 шамала, дер мезплшде колданылип, маман-дардыц ецбепн ттмд1 пайдалануга багытталган.
- 49 -
Kolshlbaev Gazlz Kolshlbaevich
"Determination of tenseness, estimation and prosnasls epizootic situation".
The dissertation for the doctor's veterinary science.
16.00.03. - Veterinary microbiology, immunology, ep zootology, and infections disease of anima
16.00.09.- Veterinary parasitology and invasion disea of animals.
The subject of research: Methods of formation and lnvi tlgatlon model of epizootic process.
As a result of completed scientific researches has be! invented principally new way to maKe complex epizootic r< search of administrative territories.
Using an applied method, and improved wars of collectlc and treatments information with using computer technic pern tes to define:-social-economic significance of transmittal^ diseases, tenseness, prognosis and estimation of epizootl situation on damage expectable.
Introduction of applied method in production will alio rational use of material, labour and flnantlal resourses effective managing of veterinary In XazaKhstan.
r^r-c'"