Автореферат и диссертация по медицине (14.01.20) на тему:Мониторинг вариабельности параметров центральной и перферической гемодинамикив определении прогноза интенсивной терапии критических состояний
- Ученая степень
- кандидата медицинских наук
- ВАК РФ
- 14.01.20
Оглавление диссертации Мозгунов, Евгений Васильевич :: 2010 :: Екатеринбург
Список сокращений.
Введение.
Глава 1. Методики прогнозирования интенсивной терапии, в том числе с помощью неинвавазивного мониторинга параметров гемодинамики (обзор литературы).
Глава 2. Материалы и методы исследования.:.
2.1 Общая характеристика больных.
2.2 Методика исследования.
2.3 Методы статистической обработки результатов.
Глава 3. Результаты исследования параметров гемодинамики и их вариабельности у послеоперационных больных.1.
3.1 Сравнительные данные вариабельности параметров гемодинамики у послеоперационных больных и контрольной группы здоровых людей.
3.2 Результаты мониторинга параметров гемодинамики и их вариабельности у послеоперационных больных с различным исходом.
3.3 Результаты мониторинга параметров гемодинамики и их вариабельности у послеоперационных больных с различной оценкой по шкале APACHE II.
3.4 Результаты мониторинга параметров гемодинамики и их вариабельности у группы послеоперационных больных, получавших респираторную поддержку.
Глава 4. Регрессионный анализ вариабельности параметров гемодинамики у послеоперационных больных.
Введение диссертации по теме "Анестезиология и реаниматология", Мозгунов, Евгений Васильевич, автореферат
Актуальность исследования
Прогноз интенсивной терапии пациентов в критическом состоянии продолжает оставаться одной из наиболее актуальных проблем в медицине. В последние годы фокус исследований концентрируется на выявлении предикторов неблагоприятного исхода и различных осложнений [73].
Применение объективных систем интегральной и количественной оценки тяжести состояния больных позволяет оптимально распределять ресурсы отделений реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ), прогнозировать исход заболевания, проводить динамическую оценку эффективности терапии и корректный анализ результатов работы.
Однако данные шкалы не могут быть основой рутинного применения для принятия решения в клинической практике у конкретного больного [22].
Постепенно методика клинического прогнозирования трансформировалась в метод клинико-математического анализа, который был успешно применен Астаховым А.А. у больных с ОИМ [1]. Говоров Б.М. [17] использовал спектральный анализ данных параметров гемодинамики для прогнозирования исхода заболевания. Существуют работы, в которых проводилось сравнительное сопоставление разных подходов к прогнозированию исходов заболеваний [112].
В настоящее время продемонстрировано, что ряд показателей, характеризующих вариабельность сердечного ритма (ВСР), обладает независимой прогностической ценностью [73]. Но до сих пор не определен оптимальный набор показателей гемодинамики, позволяющих наилучшим образом определить прогноз заболевания. Сообщения о построении многофакторных моделей, включающих ВСР, пока немногочисленны.
В то же время имеются сведения о том, что комплексное изучение вариационных характеристик ряда показателей гемодинамики, наряду с ВСР, у тяжелых реанимационных больных с различной патологией, позволяет получить более объективную оценку состояния больного и увеличить точность предсказания исхода интенсивной терапии [2].
Расширение исследований в области колебательных характеристик параметров гемодинамики у послеоперационных больных, находящихся в реанимационных отделениях, может быть весьма целесообразным и актуальным. Этой проблеме и посвящено настоящее исследование.
Цель исследования Создать методику прогнозирования интенсивной терапии у пациентов ОРИТ после хирургического лечеиия в первые сутки наблюдения на основе мониторинга вариабельности основных гемодинамических параметров.
Задачи исследования
1. Сравнить данные центральной и периферической гемодинамики и их вариабельности у пациентов ОРИТ после хирургического лечения в первые сутки наблюдения с показателями гемодинамики у контрольной группы здоровых людей.
2. Изучить показатели гемодинамики у групп пациентов с различными исходами после хирургического лечения в процессе 28-дневного клинического исследования.
3. Сопоставить данные гемодинамики у пациентов с различной тяжестью состояния по шкале APACHE II (the Acute Physiology, Age, Chronic Health Evaluation).
4. Изучить данные гемодинамики у группы пациентов, получавших респираторную поддержку.
5. Разработать модель прогнозирования интенсивной терапии на основе логистической регрессии у пациентов после хирургического лечения, оценить ее точность и построить диагностический алгоритм для принятия тактического решения и практических рекомендаций.
Научная новизна исследования
Впервые с помощью регрессионного анализа создана система оценки прогноза интенсивной терапии на основе комплекса флюктуационных характеристик кровообращения.
Впервые с помощью методики построения характеристических кривых и оценки площади под ними определена предиктивная ценность модели оценки прогноза интенсивной терапии на основе комплекса флюктуационных характеристик кровообращения.
Создана методика прогнозирования исходов интенсивной терапии на основе логистической регрессии у пациентов после хирургического лечения, определена ее точность и предложен диагностический алгоритм для принятия тактического решения и практических рекомендаций.
Результаты проведенного исследования внедрены в практику работы отделения анестезиологии-реанимации НУЗ «ДКБ на ст. Челябинск О^О «РЖД». Основные научно-практические данные и теоретические положения используются в преподавании на кафедре анестезиологии и реаниматологии ГОУ ДПО Уральской государственной медицинской академии дополнительного образования Росздрава при рассмотрении вопросов и тем, посвященных проблемам прогнозирования интенсивной терапии послеоперационных больных.
Основные положения диссертации доложены и обсуждены: • на областной конференции «Совершенствование онкологической помощи населению на основе новейших технологий диагностики, лечения и профилактики злокачественных новообразований» 25-27 мая 2005г. вг.Екатеринбурге;
Практическая значимость исследования
Внедрение результатов исследования в практику
Апробация работы
• на сетевой научно-практической конференции «Актуальные вопросы анестезиологии-реаниматологии и интенсивной терапии» 28-29 ноября 2007г. вг. Санкт-Петербурге;
• на научно-практической конференции «Регионарная анестезия, современные возможности. Лечение острой и хронической боли» 23 апреля 2008г. вг. Челябинске;
• на 22 ежегодной конференции Европейского общества интенсивной терапии (ESICM) в октябре 2009г. вг. Вена (Австрия);
• на заседании Челябинского областного общества анестезиологов и реаниматологов;
• на расширенном совместном заседании кафедры анестезиологии и реаниматологии Государственного образовательного учреждения дополнительного профессионального образования «Уральская государственная медицинская академия дополнительного образования» Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию (ГОУ ДПО УГМАДО Росздрава), Областного государственного учреждения здравоохранения Центра организации специализированной медицинской помощи «Челябинского государственного института лазерной хирургии» Министерства здравоохранения Челябинской области и проблемной комиссии по специальности «Анестезиология и реаниматология» при Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Уральская государственная медицинская академия» Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию (ГОУ ВПО УГМА Росздрава) от 18 февраля 2010г.
По теме диссертации опубликовано 11 научных работ, в том числе 4 журнальных статьи (из них - одна в рецензируемом ВАК издании, одна в зарубежном издании), 9 работ написано в соавторстве, 2 - в моноавторстве. Общий объем научных изданий - 40 страниц. Авторский вклад составляет
51,7%. Все работы посвящены определению прогноза интенсивной терапии критических состояний.
Структура и объем Диссертация состоит из введения, обзора литературы, материалов и методов исследования, двух глав собственных наблюдений, заключения, выводов, практических рекомендаций, списка использованной литературы и приложения. Текст диссертации изложен на 94 страницах и содержит 16 таблиц, 15 рисунков. Приложения изложены на 33 страницах и содержат 8 таблиц. Указатель литературы включает 131 работу, в том числе 38 -отечественных и 93 - иностранных авторов.
Заключение диссертационного исследования на тему "Мониторинг вариабельности параметров центральной и перферической гемодинамикив определении прогноза интенсивной терапии критических состояний"
Выводы
1. Группа больных в сравнении с группой контроля характеризуется достоверным снижением симпатического влияния на ЧСС (на 22,8%, р=0,01), ФВ (на 16,1%, р=0,03). В группе больных найдено достоверно более высокое объемрегуляторное влияние на АД (на 70%, р<0,01), УО (на 16,3%, р<0,01), СВ (на 11,7%, р<0,01), ФВ (на 8,9%, р=0,03), АПА (на 101,4%, р<0,01) и АПМ (на 220%, р<0,01).
2. Снижение общей плотности мощности вариабельности АПМ (на 99%, р<0,01); угнетение вариабельности АД (на 21,6%, р=0,04), ЧСС (на 41,9%, р<0,01), АПМ (на 38,1%, р<0,01) в Р2 диапазоне свидетельствует о неблагоприятном исходе интенсивной терапии у послеоперационных больных. Усиление Р4 диапазона для вариабельности АД (на 60%, р<0,01), ЧСС (на 211%, р=0,03), АПМ (на 192%, р<0,01) на фоне возрастания общей плотности мощности вариабельности АД (на 315%, р=0,01) у послеоперационных больных сопряжено с риском летального исхода.
3. Наиболее информативными параметрами в оценке тяжести больных служат снижение СПМ У О (на 60,5%, р<0,01) и СВ (на 53%, р=0,01), увеличение СПМ ФВ (на 219%, р=0,01), увеличение мощности Р4 диапазона для АПМ (на 183%, р<0,01) и АД (на 502%, р<0,01).
4. Повышение СПМ АД (на 365%, р<0,01), снижение СПМ АПМ (на 85,7%, р=0,02), увеличение объемной регуляции мощности вариабельности ЧСС (на 292%, р=0,02), ФВ (на 126%, р=0,04) являются предикторами неблагоприятного исхода интенсивной терапии у послеоперационных больных, требующих ИВЛ.
5. На основе комплекса гемодинамических показателей (ЧСС, УО, СВ, мощность ЧСС в метаболическом и гуморальном диапазонах, мощность АПА в барорегуляторном диапазоне) создана формула логистической регрессии, достоверно позволяющая с высокими значениями чувствительности и специфичности оценивать прогноз интенсивной терапии у хирургических больных.
Практические рекомендации
1. Использовать оценку параметров гемодинамики с помощью сертифицированного монитора МАРГ 10-01 для прогностического скрининга у больных ОРИТ в период 2-24 часа после оперативного вмешательства.
2. Наиболее значимые гемодинамические параметры для прогностического скрининга у больных ОРИТ: частота сердечных сокращений, ударный объем, сердечный выброс. Наиболее значимые параметры вариабельности: относительная плотность мощности частоты сердечных сокращений в Р1 диапазоне; относительная плотность мощности частоты сердечных сокращений в Р2 диапазоне;
- относительная плотность мощности амплитуды пульсации аорты в РЗ диапазоне.
3. Следующие значения гемодинамических параметров указывают на высокую вероятность развития неблагоприятного исхода: частота сердечных сокращений выше 96 ударов в минуту, ударный объем ниже 47 мл, сердечный выброс ниже 5 л/мин, относительная плотность мощности вариабельности частоты сердечных сокращений в Р1 диапазоне ниже 21%; относительная плотность мощности вариабельности частоты сердечных сокращений в Р2 диапазоне ниже 41%;
- относительная плотность мощности амплитуды вариабельности пульсации аорты в РЗ диапазоне выше 16%.
Список использованной литературы по медицине, диссертация 2010 года, Мозгунов, Евгений Васильевич
1. Астахов А.А. (мл) Системно-структурный анализ основных параметров гемодинамики при остром инфаркте миокарда: дис. . канд. мед. наук.: 14.00.06: защищена 21.12.01: утв. 26.04.02 / Алексей Арнольдович Астахов. -Челябинск, 2001.- 169 с.
2. Астахов А.А. Физиологические основы биоимпедансного мониторинга гемодинамики в анестезиологии (с помощью системы «Кентавр»): учебное пособие для врачей-анестезиологов: в 2 т. / А.А. Астахов. Челябинск, 1996. -334 с.
3. Баевский P.M. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе / P.M. Баевский, О.И. Кириллов, С.З. Клецкин. М.: Наука, 1984. -221с.
4. Басистый С.В. Глубокий неинвазивный мониторинг гемодинамики как маркер оценки инверсии дыхания во время анестезии / С.В. Басистый, А.А. Астахов // Интенсивная терапия. 2005. - №1. - С.55-58.
5. Большая медицинская энциклопедия: в 30 т. / под. ред. Б.В.Петровского. 3-е изд. - М.: Советская энциклопедия, 1983г. - Т.21. -С.98-101.
6. Большая медицинская энциклопедия: в 30 т. / под. ред. Б.В. Петровского. 3-е изд. - М.: Советская энциклопедия, 1983г. - Т.21. - С. 101104.
7. Быков А.С. Ауторегуляция системной гемодинамики при различных вариантах анестезии / А.С. Быков, К.Ю. Репин, Н.С. Давыдова // Уральский мед. журнал. 2007. - № 6. - С.64-70.
8. Власов В.В. Введение в доказательную медицину / В.В. Власов. — М.: Медиа Сфера, 2001.- 392 с.
9. Воробьев К.П. Изменения реактивности к гипероксии при экстремальных состояниях во время гипербарической оксигенации / К.П. Воробьев // Бшь, знеболювання i штенсивна терашя. 2000. - №4. - С.54-67.
10. Воробьев К.П. Прогностические модели исходов отравлений ядовитыми грибами / К.П. Воробьев // Бшь, знеболювання i штенсивна терашя. 2004. - №2. - С.34-44.
11. Гидрокинезотерапия в реабилитации больных инфарктом миокарда / JI.T. Гильмутдинова, И.М. Аюпов, Т.Ф. Пчелякова, С.Х. Камалетдинов // Курортные ведомости. 2007.- № 3.- С. 37-39.
12. Глущенко В.В. Прогнозирование / В.В. Глущенко. М.: ВУЗовская книга, 2000. - С. 3-17.
13. Говоров Б.М. Патофизиология сердечно-сосудистых реакций на наркоз и перемену положения тела у больных с патологией спинного мозга / Б.М. Говоров, А.А. Астахов, А.И. Козель. Челябинск: 1994. - 134с.
14. Говоров Б.М. Сопоставление данных гемодинамики умерших и выживших в реанимационном отделении / Б.М. Говоров, М.А. Ермаков, А.Н.
15. Белицкий // Современные технологии и проблемы последипломной подготовки специалистов: материалы межинститутской научно-практической и учебно-методической конференции Урала. — Челябинск: Уральский институт усовершенствования врачей, 1996. с.37-38.
16. Зациорский В.М. Исследование физиологических аритмий сердца / В.М. Зациорский, С.К. Сарсания // Математические методы анализа сердечного ритма. М.: Наука, 1968. - С.31.
17. Интегральные системы оценки тяжести состояния больных при политравме / Б.Р. Гельфанд, А.И. Ярошецкий, Д.Н. Проценко, Ю.Я. Романовский // Вестник интенсивной терапии. 2004. - №1. - С.5 8-69.
18. Левтов В.А. Реология крови / В.А. Левтов, С.А. Регирер, Н.Х. Шабрина. М.: Медицина, 1982. - 269 с.
19. Ломоносов С.П. Использование шкалы APACHE II для оценки тяжести состояния больных с инфицированным некротическим панкреатитом / С.П. Ломоносов // Укра'шський медичний часопис. 2000. - №3(17). - С.21-25.
20. Наумова В.В. Особенности вариабельности комплекса параметров гемодинамики у больных артериальной гипертонией / В.В. Наумова, Е.С. Земцова // Кардиология. 2009. №3. - С.20-24.
21. Прогностическая роль оценки вариабельности ритма сердца у пациентов с хронической сердечной недостаточностью /г.Н. Арболишвили, Я.А. Орлова, В.Ю. Мареев, Ю.Н. Беленков // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2005. - т. 4, № 4. - С. 361.
22. Репин К.Ю. Актуальные проблемы безопасности пациентов старших возрастов при спинальной анестезии местными анестетиками: дис. . д-ра мед. наук: 14.00.37: защищена 02.11.2007: утверждена 07.03.2008 / Константин Юрьевич Репин. Екатеринбург, 2007. - 277с.
23. Репин К.Ю. Неврологические осложнения спинальной анестезии / К.Ю. Репин, Н.С. Давыдова // Госпитальный вестник. 2005. - Т. 8., № 3. - С.15-18.
24. Репин К.Ю. Спинальная анестезия местными анестетиками у больных пожилого и старческого возраста: методические рекомендации / К.Ю. Репин, Н.С. Давыдова. Екатеринбург: ОАО «Полиграфист» -2003. - 38 с.
25. Савельев B.C. Руководство по неотложной хирургии органов брюшной полости / В.С.Савельев. М.: Триада-Х, 2004. - 640с.
26. Светухин A.M. Системы объективной оценки тяжести состояния больных: Часть I / A.M. Светухин, А.А. Звягин, С.Ю. Слепнев // Хирургия. -2002. -№9. -С.61-57.
27. Светухин A.M. Системы объективной оценки тяжести состояния больных: Часть I / A.M. Светухин, А.А. Звягин, С.Ю. Слепнев // Хирургия. -2002.-№ 10.-С.60-69.
28. Спектральный анализ колебаний частоты сокращений сердца у больных с пароксизмальной суправентрикулярной тахикардией / В.М. Хаютин, М.С. Бекбосынова, Е.В. Лукошкова, С.П. Голицын // Кардиология. -2001. №5. - С.8-45.
29. Хаютин В.М. Колебания частоты сердцебиений: спектральный анализ / В.М. Хаютин, Е.В. Лукошкова // Вестник аритмологии. 2002. - №26. - С.10-21.
30. A comparison of severity of illness scoring systems for elderly patients with severe pneumonia / P. Sikka, W.M. Jaafar, E. Bozkanat, A.A. El-Solh // Intensive
31. Care Med. 2000. - Vol.26. - P.l 803-1810.
32. A simplified acute physiology score for ICU patients / J.R. Le Gall, P. Loirat, A. Alperovitch, P. Glaser, C. Granthil, D. Mathieu, P. Mercier, R. Thomas, D. Villers // Crit Care Med. 1984. - Vol.12. - P.975-977.
33. Analysis of heart rate variability is a useful tool to predict the occurrence of septic shock in the patients with severe sepsis / T. Moriguchi, H. Hirasawa, S. Oda, Y. Tateishi // Nippon Rinsho. 2004. - Vol.62(12). - P.2285-2290.
34. APACHE — acute physiology and chronic health evaluation: A physiologically based classification system / W. Knaus, J. Zimmerman, D. Wagner, E.A. Draper, D.E. Lawrence // Crit. Care Med. 1981. - Vol.9. - P. 591597.
35. APACHE II: A severity of disease classification system / W.A. Knaus, E.A. Draper, D.P. Wagner, J.E. Zimmerman // Critical Care Medicine. 1985. - Vol.13. , -P.818-829.
36. Assessment of the performance of five intensive care scoring models within a large Scottish database / B.M. Livingston, F.N. MacKirdy, J.C. Howie, R. Jones, J.D. Nome // Crit Care Med. 2000. - Vol.28. - P. 1820-1827.
37. Autonomic nervous system response to epidural analgesia in laboring patients by wavelet transform of heart rate and blood pressure variability / A. Deschamps, I. Kaufman, S.B. Backman, G. Plourde // Anesthesiology. 2004. -Vol.101(1). - P.21-27.
38. Baroreflex sensitivity and heart-rate variability in prediction of total cardiac mortality after myocardial infarction / M. La Rovere, T. Bigger, F. Marcus, A. Mortara, P. Schwartz // Lancet. 1998. - Vol.351. - P.478-484.
39. Baroreflex sensitivity assessment and heart rate variability: relation to maneuver and technique / S. Carrasco-Sosa, M.J. Gaitan-Gonzalez, R. Gonzalez-Camarena, O. Yanez-Suarez // Eur J Appl Physiol. 2005. - Vol.95. - P.265-275.
40. Cardiac uncoupling and heart rate variability stratify ICU patients by mortality: a study of 2088 trauma patients / P.R. Norris, A. Ozdas, H. Cao, A.E. Williams, F.E. Han-ell, J.M. Jenkins, J.A. Morris Jr. // Ann Surg. -2006. -Vol.243(6). P.804-812.
41. Changes in autonomic regulation induced by physical training in mild hypertension / M. Pagani, V. Somers, R. Furlan, S. Dell'Orto, J. Conway, G. Baselli, S. Cerutti, P. Sleight, A. Malliani // Hypertension. 1988. - Vol.12. -P.600-610.
42. Chen W.L. Characteristics of heart rate variability can predict impending septic shock in emergency department patients with sepsis / W.L. Chen, C.D. Kuo //Acad Emerg Med. 2007. - Vol. 14(5). - P.392-397.
43. Cohen M.A. Short-term cardiovascular oscillations in man: measuring and modelling the physiologies / M.A. Cohen, J.A. Taylor // J Physiol. 2002. -Vol.542. -P.669-683.
44. Comments on Point:Counterpoint: Cardiovascular variability is/is not an index of autonomic control of circulation / A. Malliani, C. Julien, G.E. Billman, S. Cerutti, M.F. Piepoli, L. Bernardi, P. Sleight, M.A. Cohen, C.O. Tan, D. Laude, M.
45. Elstad, A. Toska, J.M. Evans, D.L. Eckberg // J Appl Physiol. 2006. - Vol.101. -P.684-688.
46. Contrasting effects of phentolamine and nitroprusside on neural and cardiovascular variability / P. Van de Borne, M. Rahnama, S. Mezzetti, N. Montano, A. Porta, J.P. Degaute, V.K. Somers // Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2001. - Vol.281. - H.559-565.
47. Contributions of tidal lung inflation to human R-R interval and arterial pressure fluctuations / J. Koh, Т.Е. Brown, L.A. Beightol, D.L.Eckberg // J. Auton. Nerv. Syst. 1998. - Vol.68(l-2). - P.89-95.
48. Differential effects of propofol and sevoflurane on heart rate variability / N. Kanaya, N. Hirata, S. Kurosawa, M. Nakayama, A. Namiki // Anesthesiology. -2003. Vol.98(1). - P.34-40.
49. Dynamics of muscle sympathetic nerve activity in advanced heart failure patients / A.H. Nguyen, A. Garfinkel, D.O. Walter, M.A. Hamilton, G.C. Fonarow, J.D. Moriguchi, A. Hage, J.N. Weiss, H.R. Middlekauff// Amer J Physiol. 1996.- V.271.-H.1962-1969.
50. Eckberg D.L. The human respiratory gate / D.L. Eckberg // J Physiol. -2003. Vol.548. - P.339-352.
51. Evaluation of baroreceptor reflex by blood pressure monitoring in unanesthetized cats / G. Bertinieri, M. Di Rienzo, A. Cavallazzi, A.U. Ferrari, A. Pedotti, G. Mancia // Am J Physiol Heart Circ Physiol. 1988. - Vol.254. -H.377-383.
52. Grossman P. Respiratory sinus arrhythmia, cardiac vagal control, and daily activity / P. Grossman, F.H. Wilhelm, M. Spoerle // Am. J. Physiol. Heart Circ. Physiol. 2004. - Vol.287(2). - H.728-734.
53. Hannan E.L. Predicting survival of victims of motor vehicle crashes in New York State / E.L. Hannan, L. Szypulski, C.G. Cayten // Injury. -1997. Vol.28. -P.607-615.
54. Heart rate and blood pressure variability as markers of sensory blockade with labour epidural analgesia / A. Deschamps, I. Kaufman, A. Geist, S.S. Backman, K. Loo // Can J Anaesth. 2007. - Vol.54(3). - P. 183-189.
55. Heart rate variability as early marker of multiple organ dysfunction syndrome in septic patients / J. Pontet, P. Contreras, A. Curbelo, J. Medina, S. Noveri, S. Bentancourt, E.R. Migliaro // J Crit Care. 2003. - Vol.l8(3). - РД56-163.
56. Heart rate variability in emergency department patients with sepsis / D. Barnaby, K. Ferrick, D.T. Kaplan, S. Shah, P. Bijur, E.J. Gallagher // Acad Emerg Med. 2002. - Vol.9(7). - P.661-670.
57. Hirsh J.A. Respiratory sinus arrhythmia in humans; how breathing pattern modulates heart rate / J.A. Hirsh, B. Bishop // Am J Physiol. 1981. - Vol.241. -H.620-629,
58. Hon E.H. Electronic evaluations of the fetal heart rate patterns preceding fetal death, further observations / E.H. Hon, S.T. Lee // Am J Obstet Gynec. -1965.-Vol.87.-P.814-826.
59. Incidence, risk factors and outcome of severe sepsis and septic shock in adults / C. Brun-Buisson, F. Doyon, J. Carlet, P. Dellamonica, F. Gouin, A. Lepoutre, J.C. Mercier, G. Offenstadt, B. Regnier // JAMA. 1995. - Vol.274. -P.968-974.
60. Is MMODS better than SOFA? / M. Zuleika, D. Tjan, M. Shoukri, T. Mphanza, S.A1. Sammarai // Critical Care Med. 2003. - Vol.7(Suppl 2). - P.227.
61. Kubicek W.G. A Bibliography of publications related to impedance cardiography / W.G. Kubicek / Minneapolis, 1993. 114p.
62. Le Gall J.R. A new Simplified Acute Physiology Score (SAPS II) based on a European and North American multi-center study / J.R. Le Gall, S. Lemeshow, F. Saulnier // JAMA. 1993. - Vol.270. - P.2957-2963.
63. Le Gall J.R. The grading of infection in critical care / J.R. Le Gall // HOST. 1992.-Vol.7.-P.4-5.
64. Low-frequency spectral power of heart rate variability is not a specific marker of cardiac sympathetic modulation / H.B. Hopf, A. Skyschally, G. Heusch, J. Peters // Anesthesiology. 1995. - Vol.82(3). - P.609-619.
65. Malliani A. A sympathetic reflex elicited by experimental coronary occlusion / A. Malliani, P.J. Schwartz, A. Zanchetti // Am J Physiol. -1969. -Vol.217(3). P.703-709.
66. Malliani A. Principles of Cardiovascular Neural Regulation in Health and Disease / A. Malliani, ed. London: Kluwer Academic Publishers, 2000. - 240 p. -(Series: Basic Science for the Cardiologist; Volume 6).
67. Methodological guidelines for impedance cardiography / A.A. Sherwood, M.T. Fahrenberg, J. Kelsey, M.T. Allen, W.R. Lovallo, L.J. van Doornen // Psychophysiology. 1990. - Vol.27. - P. 1-23.
68. Modulatory effects of respiration / L. Bernardi, C. Porta, A. Gabutti, L. Spicuzza, P. Sleight // Auton Neurosci. 2001. - Vol.90. - P.47-56.
69. Mohapatra S.N. Noninvasive cardiovascular monitoring by electrical impedance technique / S.N. Mohapatra // London: Pitman, 1981. P.33-69.
70. Mortality after discharge from intensive care: the impact of organ system failure and nursing workload use at discharge / R. Moreno, D.R. Miranda, R. Matos, T. Fevereiro // Intensive Care Med. 2001. Vol.27. - P.999-1004.
71. Multiple organ dysfunction score: a reliable descriptor of a complex clinical outcome / J.C. Marshall, D.J. Cook, N.V. Christou, G.R. Bernard, C.L. Sprung, W.J. Sibbald // Crit Care Med. 1995. - Vol.23. - P. 1638-1652.
72. Neuroendocrine stress response and heart rate variability: a comparison of total intravenous versus balanced anesthesia / T. Ledowski, B. Bein, R. Hanss, A. Paris, W. Fudickar, J. Scholz, P.H. Tonner // Anesth Analg. 2005. - Vol. 101 (6). -P.1700-1705.
73. O'Leary D.S. Muscle metaboreflex increases ventricular per formance in conscious dogs / D.S. O'Leary, R.A. Augustyniak // Amer. J Physiol. -1998. V.275. - H.220-224.
74. Parasympathetic airway response and heart rate variability before and at the end of methacholine challenge / A. Pichon, C. de Bisschop, V. Diaz, A. Denjean // Chest. 2005. - Vol.127. -P.23-29.
75. Point:Counterpoint: Cardiovascular variability is/is not an index of autonomic control of circulation / G. Parati, M. Di Rienzo, P. Castiglioni, G. Mancia, J.A. Taylor, P. Studinger // J Appl Physiol. 2006. - Vol.101. - P.676-682.
76. Power spectral analysis of cardiovascular variability in critically ill neurosurgical patients / P.G. Haji-Michael, J.L. Vincent, J.P. Degaute, P. van de Borne // Crit Care Med. 2000. - Vol.28(7). - P.2578-2583.
77. Power spectral analysis of cardiovascular variability in patients at risk for sudden cardiac death / A. Malliani, F. Lombardi, M. Pagani, S. Cerutti // J Cardiovasc Electrophysiol. 1994. - Vol.5(3). - P.274-286.
78. Power spectrum analysis of heart rate fluctuation: a quantitative probe of beat to beat cardiovascular control / S. Akselrod, D. Gordon, F.A. Ubel, D.C. Shannon, A.C. Berger, R.J. Cohen // Science. 1981. - Vol.213. - P.220-222.
79. Power spectrum analysis of heart rate variability to assess the changes in sympathovagal balance during graded orthostatic tilt / N. Montano, T.G. Ruscone, A. Porta, F. Lombardi, M. Pagani, A. Malliani // Circulation. 1994. - Vol.90. -P.l 826-1831.
80. Predicting patient outcome from acute renal failure comparing three general severity of illness scoring systems / E. Fiaccadori, U. Maggiore, M. Lombardi, S. Leonardi, C. Rotelli, A. Borghetti // Kidney Int. 2000. - Vol.58. - P.283-292.
81. Proctor K.G. Heart rate variability index in trauma patients / K.G. Proctor, S.A. Atapattu, R.C. Duncan // J. Trauma. 2007. Vol.63(l). - P.33-43.
82. Regression modelling strategies for improved prognostic prediction / F.E. Harrell Jr., K.L. Lee, R.M. Califf, D.B. Pryor, R.A. Rosati // Stat Med. 1984. -Vol.3(2) - P.143-152.
83. Relationship between TISS and ICU cost / H. Dickie, A. Vedio, R. Dundas, D.F. Treacher, R.M. Leach // Intens. Care Med. 1998. - Vol.24. - P. 1009-1017.
84. Relationship of heart rate variability to parasympathetic effect / J.J. Goldberger, S. Challapalli, R. Tung, M.A. Parker, A.H. Kadish // Circulation. -2001. Vol.103(15). - P.1977-1983.
85. Respiratory sinus arrhythmia in the denervated human heart / L. Bernardi, F. Keller, M. Sanders, P.S. Reddy, B. Griffith, F. Meno, M.R. Pinsky // J Appl Physiol. 1989. - Vol.67. - P. 1447-1455.
86. Ridley S. Severity of illness scoring systems and performance appraisal / S. Ridley // Anaesthesia. 1998. - Vol.53. - P.l 185-1194.
87. Selker H.P. Systems for comparing actual and predicted mortality rates: Characteristics to promote cooperation in improving hospital care / H.P. Selker // Annals of Intern Med. -1993. Vol.118. - P.820-822.
88. Serial evaluation of the SOFA score to predict outcome in critically illpatients / F.L. Ferreira, D.P. Bota, A. Bross, C. Melot, J.L. Vincent // JAMA. -2001.-Vol.286.-P.1754-1758.
89. Spontaneous cardiac baroreflex in humans. Comparison with drug-induced responses / J. Parlow, J.P, Viale, G. Annat, R. Hughson, L. Quintin // Hypertension. 1995.-Vol.25.-P.1058-1068.
90. Stimulation induced variability of pulse plethysmography does not discriminate responsiveness to intubation / M. Luginbuhl, M. Rufenacht, I. Korhonen, M. Gils, S. Jakob, S. Petersen-Felix // Br J Anaesth. 2006. -Vol.96(3). - P.323-329.
91. The APACHE III Prognostic System: Risk Prediction of Hospital Mortality for Critically III Hospitalized Adults / W. Knaus, P. Douglas, D. Wagner, E.A.
92. Draper, J.E. Zimmerman, M. Bergner, P.G. Bastos, C.A. Sirio, D.J. Murphy, T. Lotring, A. Damiano // Chest. 1991. - Vol.100. - P. 1619-1636.
93. The different effects of intravenous propofol and midazolam sedation on hemodynamic and heart rate variability / N.N. Win, H. Fukayama, H. Kohase, M. Umino //Anesth Analg. 2005. - Vol. 101(1). P.97-102.
94. The SOFA score in evaluating septic illnesses. Correlations with the MOD and APACHE II score / M. Hantke, K. Holzer, S. Thone, T. Schmandra, E. Hanisch // Chirurg. 2000. - Vol.71. - P. 1270-1276.
95. Therapeutic Intervention Scoring System: A method for quantitative comparison of patient care / D. Cullen, J. Civetta, B. Briggs, L.C. Ferrara // Crit. Care Med. 1974. - Vol.2. - P.57.
96. Validation of severity scoring systems SAPS II and APACHE II in a single-center population / M. Capuzzo, V. Valpondi, A. Sgarbi, S. Bortolazzi, V. Pavoni, G. Gilli, G. Candini, G. Gritti, R. Alvisi // Intensive Care Med. 2000. - Vol.26. -P.1779-1785.
97. Vincent J.L. Organ dysfunction as an outcome measure: The SOFA Score / J.L. Vincent // Sepsis. 1997. - Vol. 1(1). - P.53-54.
98. Which parameters of beat-to-beat blood pressure and variability best predict early outcome after acute ischemic stroke? / S.L. Dawson, B.N. Manktelow, T.G. Robinson, R.B. Panerai, J.F. Potter // Stroke. 2000. - Vol.31(2). - P.463-468.
99. Winchell R.J. Analysis of heart-rate variability: a noninvasive predictor of death and poor outcome in patients with severe head injury / R.J. Winchell, D.B. Hoyt // J Trauma. 1997. - Vol.43(6). - P.927-933.
100. Winchell R.J. Spectral analysis of heart rate variability in the ICU: a measure of autonomic function / R.J. Winchell, D.B. Hoyt // J Surg Res. 1996. -Vol.63(1). - P.11-16.
101. Yildiz M. Model based and experimental investigation of respiratory effect on the HRV power spectrum / M. Yildiz, Y.Z. Ider // Physiol Meas. 2006. -Vol.27. -P.973-988.
102. Zimmerman J. Prognostic systems in intensive care: How to interpret an observed mortality that is higher than expected? / J. Zimmerman, D. Wagner // Crit. Care Med. 2000. - Vol.28. - P.258-260.