Автореферат и диссертация по медицине (14.00.07) на тему:Разработка метода интегральной оценки состояния здоровья рабочих для автоматизированной системы массовых медико-гигиенических обследований

АВТОРЕФЕРАТ
Разработка метода интегральной оценки состояния здоровья рабочих для автоматизированной системы массовых медико-гигиенических обследований - тема автореферата по медицине
Курышкин, Владимир Иванович Иркутск 1991 г.
Ученая степень
кандидата медицинских наук
ВАК РФ
14.00.07
 
 

Автореферат диссертации по медицине на тему Разработка метода интегральной оценки состояния здоровья рабочих для автоматизированной системы массовых медико-гигиенических обследований

V 6 1 ? 9

МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РСФСР ИРКУТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ ИНСТИТУТ

Па правах рукописи

КУРЫШКИН ВЛАДИМИР ИВАНОВИЧ

УДК 614.2:681

РАЗРАБОТКА МЕТОДА ИНТЕГРАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ РАБОЧИХ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ МАССОВЫХ МЕДИКО-ГИГИЕНИЧЕСКИХ ОБСЛЕДОВАНИЙ

14.00.07. - ГИГИЕНА

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание учено» степени кандидата медицинских наук

ИРКУТСК—1991 г.

Работа выполнена в Ангарском научно-исследовательском институте гигиены труда и профзаболеваний Восточно-Сибирского филиала СО АМН СССР (директор—кандидат медицинских наук Ю. А. Маняшин).

Научный руководитель — кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник — И. С. Батьянов.

Научный консультант — член-корреспондент Академии естественных наук РСФСР, доктор медицинских наук, профессор М. Ф. Савченков. Официальные оппоненты:

доктор медицинских наук, профессор И. А. Будеев, кандидат медицинских наук И. П. Панкратов. Ведущее учреждение — Санкт-Петербургский санитарно-гигиенический медицинский институт. Защита диссертации состоится

«Ж»

1991 г.

в ^^ часов на заседании Специализированного Ученого Совета (К. 084. 26. 01) в Иркутском государственном медицинском институте (664003, г. Иркутск, ул. Красного Восстания. 3).

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Иркутского государственного медицинского института.

Автореферат разослан « ^^» _ 1991 г

Ученый секретарь Специализированного Совета, кандидат медицинских наук, доцент Г. А. Шилин.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность работ Совершенствование гигиенической науки представляется мзлоперспективныы без использования новой методологии и современных методов исследования. В настояние время важное значение приобретают автоматизированные системы, использование которых может повысить качество и эффективность обследования трудовых коллективов с вредными условиями труда

Актуальность разработки и создания такого рода систем в связи с профилактической направленностью медицины не вызывает сомнений. Это и создание банков данных для записи, хранения и переработки большого количества информации и интенсификация труда путем замены ручного рутинного труда машинным, и, наконец, проведение медико-гигиенического анализа на основе имеющейся информации.

Автоматизированные системы могут оказать немалую помощь в изучении состояния здоровья населения, выделить группы риска,сравнить различные контингента населения, определить структуру заболеваемости. В свою очередь, это поможет исследователям в выработке профилактических мероприятий и рекомендаций.

К настоящему времени в стране и за рубежом существует множество автоматизированных систем, предназначенных для работы в условиях массовых медицинских обследований (ММО). Это системы Кайзер в США, Тосиба в Японии. Дандерат в ФРГ и др. Зарубежные системы, как правило, дорогостояиие и, по ряду причин, не пригодны для использования в нашей стране. Отечественные системы подобного уровня не нашли широкого применения и не обладают высокой информативностью. Их составными частями могут быть: КАСЮН, АСКОРС, Арена, ДОН, САМСОН и др.

Каждая из систем тяготеет к информационной (Арена) или диагностической (КАСЮН, АСЮРС) направленности.

Поэтому оптимальным вариантом может быть автоматизированная система с достаточно емкой памятью, способная решать определенный

- г -

объем как информационных, так и диагностических задач.

Кроме того, применительно к способам переработки информации I алгоритмах диагностических систем обычно используются вероятностный или логический принципы. Примером построения системы по вероя! ноетному принципу является Нэвокузнецкая АСКОРС, а по детерминистскому - Латвийская КАСМОЕ

Врач-гигиенист в своей деятельности использует оба этих принципа, повышая тем самым вероятность и достоверность заключения.

Поэтому большими возможностями будет обладать автоматизированная система, учитывающая в своем алгоритме для построения заключения и тот , и другой принципы. ■

Существующие системы включают в себя, на наш взгляд, слишко» большое количество вопросов, что в условиях дефицита времени южег, вызвать раздражение пациентов, что в конечном счете сказывается нг достоверности ответов.

Существенным недостатком подавляющего большинства систем является необходимость ручного ввода объективных данных: частоты пульса, артериального давления и других показателей.

В выигрышном свете будет выглядеть такая система, в котору! включен автоматизированный комплекс (а/к), позволяющий непосредс венно с пациента снимать информацию и с помощью ЭВМ трансформировав ее в компактные суммарные заключения.

Для формирования заключения о состоянии здоровья большое значение имеет ретроспективная информация о перенесенных заболеваниях.

Однако, в большинстве известных диагностических систем эг; информация выделяется из ответов самого пациента, что может иска жать истинную картину. Применение же алгоритма с использование: данных из амбулаторной карты позволит снизить количество ошибо: врача, а тага» повысить "объективизацию" ретроспективных данных.

Реьюмируя вышесказанное, трудно отдать предпочтение какой-либ

из существующих систем. Все они страдают теми иди иными существенными недостатками: либо громоздки и дороги, либо решают какую-то одну диагностическую задачу, либо плохо вписываются в традиционную медицинскую логическую структуру, или имеет недостаточный уровень автоматизации.

Абрамова Э. М. (1987), Яновский А. Г. и Демченкова Г. 3. (1989) пришли к выводу, что, несмотря на наличие в настоящее время различных автоматизированных систем, в целом вопрос не решен, то есть оптимального варианта автоматизированной системы для массовых медицинских обследований (ЫДО) еще не создано.

Это служит катализатором для совершенствования ранее предлагаемых и создания последующих разработок.

Поэтому целью настоящего исследования является разработка достоверного и информативного метода интегральной оценки состояния здоровья для автоматизированной диагностической системы.

Для реализации указанной цели предстояло решить следующие задачи:

1. Для медико-гигиенических целей разработать оптимальные критерии, пригодные для автоматизации, путем сопоставления с традиционной медицинской информацией, необходимой врачу при ММО.

2. Разработать диагностический алгоритм, используювдй принципы детерминистской и вероятностной логики, имитирующий врачебную, который способен на доврачебном этапе разделять обследуемых на три потока: "здоров", "подозрителен на заболевание" и "болен".

3. В ходе опытной эксплуатации системы изучить возможности метода по показателям "чувствительности, специфичности и выяснить его адекватность поставленной цели.

Научная новизна заключается в создании алгоритма, исполъзувлем для диагностических заключений оба принципа: детерминистский и вероятностный, а не один из них, что способствует более полной имитации зрачебкой логет!.

Теоретическая значимость состоит в разработке методологии оптимального подхода к автоматизации 1ШО.

Практическая значимость работы и внедрение в практик/.

Результаты исследований поаволили создать автоматизированную систему, которая в условиях ШО зз 4. минуты способна провести скрининговое обследование пациента и оперативно представить врачу-гигиенисту итоговый документ. Это освобождает гигиенистов от традиционного сбора медицинской информации. Кроме того,интегральные заключения системы "подозрителен на заболевание" предоставляют возможность более рационально использовать интеллектуальные возможности при выборе экспертной и диагностической тактики для этой группы лиц.

Материалы диссертации - получили внедрение в следующих докумен

тах :

- -на союзном 'уровне: фрагменты методических рекомендаций "Сл типизация периодических осмотров трудящихся" - представлены д.? утверждения в головной НИИ гигиены труда и профзаболеваний АМН ССС 21.06.90 Г. Ксх. N 572.

- на местном уровне: материалы диссертации используются в пе дагогическом процессе на кафедре пройпатологии Иркутского ГИДУ! (акт внедрения от 11.05.90 г.) и в научной работе в Филиале N института биофизики (акт внедрения от 16.04.90 г.)

- разработано одно рационализаторское предложение " Усове; венствованке конструкции датчика температуры выдыхаемого воздуха а/к "Фильтр-2" (N 353 ОТ 31.12.82 г.)

Апробация работы. Шгериглы исследований, отражающие основн! положения диссертации, докладывались и обсуждались на: Всесоюзн« научной конференции "Лроблаш создания и совершенствования автом; тизированных информационных систем охраны труда, окружающей среды здоровья населения промышленных городов"/Ангарск, 1986/, научн

конференции "Проблемы донозологической гигиенической диагностики " /Ленинград,1989/, VII Всесоюзной конференции по экологической физиологии /Ашхабад. 1989/, Всесоюзной научной конференции "Актуальные вопросы профилактики неинфекционных заболеваний" /Москва, 1990/, а также на Ученом Совете Ангарского НИИ гигиены труда и профзаболеваний ВСФ СО АМН СССР /Ангарск, 1990/.

Публикации. ГЬ теме диссертации опубликовано 15 работ, в том числе 2 - в центральной печати.

00тем и структура работа Диссертация состоит из введения, четырех глав, обсуждения, результатов исследований, раздела внедрения в практику, списка литературы и приложений.

Работа изложена на 117 страницах, включая 19 таблиц, 1 рисунок и 8 приложений. Список литературы включает 181 источник отечественных и зарубежных авторов.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Разработаны оптимальная информационная система и алгоритм, позволяющие создавать интегральные заключения о состоянии здоровья рабочих, занятых во зредных условиях труда

2. Типы интегральных заключений: "здоров", "подозрителен на заболевание", "болен" имеют достаточную чувствительность, специфичность и прогностическую значимость, что обусловливает высокую диагностическую способность метода

3. Внедрение на доврачебном этапе VM0 разработанной автоматизированной диагностической системы позволяет усовершенствовать их проведение путем интенсификации труда врача и расширения его диагностических возможностей.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Объекты, программа и методы исследований.

Настоящая работа выполнялась поэтапно. Первый этап включал в себя разработку метода интегральной оценки состояния здоровья для

- б -

автоматизированной диагностической системы массовых медицинских об следований, второй этап - апробация разработанной системы на прак тике.

Программа работы первого этапа включала в себя: 1) обзор лите ратурных данных по вопросам использования автоматизированных систе в здравоохранении и, в частности, для массовых медицинских обследо ваний у нас в стране и за рубежом; 2) анализ традиционной информэ ции, необходимой врачу для постановки диагноза в условиях ШО и вь бор диагностических критериев для автоматизирование диагностической системы. Для этого разработана компактная анкета достаточно простая и доступная для самостоятельного заполнения адалтированнная на выявление наиболее,значимых для здоровья заболе ваний. Изучены возможности применения автоматизированного комплекса "Фильтр-2" для ШО. Определен объем медицинской информащи необходимой для первичного анализа амбулаторной карты.

В завершение первого этапа настоящей работы разработан диш носгкческий алгоритм, включающий в себя информацию из анкеты, зш лючения а/к "Фильтр-2" и группы здоровья, при определении кок рых из амбулаторной карты выбиралась информация об острых и хронических заболеваниях, перенесенных пациентом в прошлом с учетом ел; чаев обращаемости и дней временной нетрудоспособности.

Реализация созданного алгоритма на ЭВМ , конечным итогом koti poro служат интегральные заключения о состоянии здоровья пациент! позволила создать компактную автоматизированную диагностическ; систему для ШО с высокой пропускной способностью, способную доврачебном этапе разделить обследуемых на три потока: "здоров","п дозрителен на заболевание" и "болен".

В дальнейшем, в ходе совершенствования системы, проведена ра та по организации локальной базы данных для обследуемо контингента с целью создания массива информации, пригодного д

последующей статистической обработки, а также решения гигиенических задач по изучению влияния неблагоприятных факторов среды на здоровье работников промышленных предприятий и населения.

На втором этапе изучались диагностическая и прогностическая значимость системы по показателям чувствительности, специфичности, стабильности, вероятности возникновения острых и хронических заболеваний в сравнении их с окончательными заключениями врачей, проводившими обычные периодические медицинские осмотры.

Всего проведено обследований с учетом апробации диагностической системы в условиях периодических медицинских осмотров( ПМО), согласно приказа ИЗ СССР N 555 от 29 сентября 1989 г. - 18147 рабочих и служащих различных производств ПО "Ангарскнефтеоргсинтез".

Верификация разработанной системы проводилась на Е943 чел.

¡«тематическая обработка данных проводилась с использованием ЭВМ ЕС-1036 с помошью пакета прикладных программ "СОМИ". Для некоторых расчетов использовался программируемый микрокалькулятор БЗ-34. Проведено сопоставление интегральных заключений системы с данными стационарного обследования на выборке из 43 человек.

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Для наполнения информационной основы системы нами проанализирована информация,необходимая врачу для постановки медицинского заключения в условиях ПМО. В результате анализа выяснено, что врач, в соответствии с традиционной логикой использует и анализирует следующую информацию: жалобы на здоровье на день обследования и в течение года, сведения о ранее перенесенных заболеваниях, объективные данные - осмотр, пальпация, перкуссия и аускультация, подсчет частоты пульса и измерение артериального давления, а тага® дополнительные виды исследований.

Для более полного и качественного сбора жалоб разрабоганз ан-

кета, состоящая из 33 вопросов. ~ При ее разработке учитывались следующие требования:

1. доступность для самостоятельного заполнения;

2, краткость и однозначность понимания вопросов пациентом;

а пригодность для математической обработки;

4. ориентация анкеты на выявление наиболее часто встречающейся хронической патологии.

Следующее звено информационного обеспечения системы представлено а/к "Фильтр-2", разработанным сотрудниками г. Санкт-Петербурга СКТБ "Биофизприбор" и Института гигиены и профпатологии ЫЗ СССР.

Предварительная оценка а/к "Фшьгр-2" в условиях ММО организованного контингента, проведенная сотрудниками Института гигиены : профпатологии ЫЗ СССР Пелищуком а К , Лебедевым Г. П., Мусийчу-ком И И. совместно с наш, показала возможность применения автома тизированного комплекса для этих целей.

А/к."Фильтр-2" обеспечивает автоматизированную регистрацию документированное представление результатов измерения физиологичес ких параметров пульса, дыхания, температуры выдыхаемого воздуха артериального давления, ударного и минутного объемов сердца, ста тистических параметров распределения пульса

Затем, в соответствии с алгоритмом оперативной донозологичес кой диагностики Р. и Баевского /1981/ использующим вероятностнь принцип с помощью мини-ЭВМ автоматизированный комплекс преобразуе полученную информацию в 4 вида суммарных заключений: "3", "Ж-1", "Ж-2", "К".

Последней составляющей информационной основы системы являютс группы здоровья (анамнез и анализ перенесенных заболеваний), щиpo^ применяемые в практическом здравоохранении при ММО, исходными пре; посылками для формирования которых служат сведения об острой и хрс нической патологии с учетом частоты обращений и количества да« временной нетрудоспособности. Учитывая вышеизложенное, видно, ч1

три сопоставлении объема традиционной информации, используемой вратам при МЮ для формирования заключений о состоянии здоровья с информационными составляющими системы можно заметить тождественность их элементов.

Для анализа информационных составляющих диагностической системы создан алгоритм, способный на основе вышеприведеной информации синтезировать интегральные заключения о состоянии здоровья обследуемых, представляющие до сути полуфабрикаты врачебных заключений *

(рисунок 1).

Разработанный алгоритм основан на двух видах логики: детерминистской и вероятностной. Ш принципам детерминистской логики учитывается жалобы на здоровье на день обследован!® и в течение года, суммарные заключения автоматизированного комплекса, группы здорозья.

На принципах вероятностной логики реализуется анализ физиологических параметров, необходимых для построения суммарных заключений автоматизированного комплекса.

Окончательное или интегральное заключение доврачебного обследования (в дальнейшем будем называть его заключением КЛЭО - кабинета первичной экспертной оценки) основывается на анализе анкеты (наличия или отсутствия жалоб яа день обследования и за прошедший год), одного из вариантов заключений а/к "Фильтр-2", группы здоровья. Формирование заключения КГОО осуществлялось путем учета наличия или отсутствия того или иного признака.

Пэ результатам обследования пациенты распределялись следующим образом:

"А" - практически здоров, мотет продолжать работу;

* Программное обеспечение созданного алгоритма разработано сотрудниками Филиала N 5 Ордена Ленина института биофизики ИЗ СССР Лавренчуком В. И. и Копейкиным К И.

Алгоритм постановки автоматизированного заключения

Рисунок 1

®Ш 0 ® 0 0 0 0 0 0

Примечания :

1. Хр. пат. - хроническая патология

2. 4.0. - число обращении к врочу

3. ЧАН - число дней нетрудоспособности

г Т

5. ЖС - жалобы сегодня

6. Ж Г - жалобы за год

?. „К" - заключение а/к ,<рильшр-2'

« А £ К Г _ *1-1к»ипи*=>ии<5! К П ЯП

"Б" - подозрителен на заболевание, необходимо дополнительное обследование;

"В" - Солен, необходимо амбулаторное наблюдение и профилактика;

"Г" - болен, необходимо лечение.

При нашей постановке задачи осуществлялось дальнейшее техническое совершенствование система Специалистами группы перспективных разработок Филиала N 5 института биофизики МЗ СССР Номоконо-вым В. Г. и Копейкиным В. Л разработано и непосредственно выполнено техническое и программное обеспечение системы, названное АДИК-ав-томатизированный диагностический информационный комплекс (рисунок 2), включающий в себя кроме а/к "Фильтр-2" - дисплей, ыагнитонакопители для формирования прямого и обратного потоков информации (локальная и центральная базы данных АИС "Ангара"), микро-ЭВМ "Электроника К1-10", системный интерфейс для связи а/к "й№тр12" с диалого-вычие-лительной системой.

В результате диагностическая система приобрела следующие воз-мохности:

1. Формирование локальной базы данных.

2. Формирование и использование информации из базы данных АИС "Ангара".

3. Сокращение математической обработки вводимой информации с 1 мин. до 4-8 сек.

4. Возможность ввода данных на анкеты параллельно с обследованием на автоматизированном комплексе, математической обработкой и распечаткой полученных результатов.

Таким образом, последовательно создавалась автоматизированная система, что позволило приступить ко второму этапу - опытной эксплуатации с целью апробации системы на практике.

Порядок обследования в К1Б0:

1. Самостоятельное заполнение пациентом анкеты (нокера имеющихся у. пациента жлоб на здоровье обводятся).

Рисунок 2

Адтоматиэиробонный диагностический информационный

комплекс (А.ДИК)

Примечание : ДВС-диалого-йачислительная система

2. Проверка правильности заполнения анкеты медсестрой, фиксирование нз ней информация из амбулаторной карты;

3. Ввод в ЭВМ данных о пациенте (паспортные сведения, рост, вес, информация из амбулаторной карты).

4. Обследование на автоматизированном комплексе.

5. Распечатка результатов и вклеивание их в амбулаторную карту.

Второй этап настоящей работы заключался в апробации системы в

условиях МЮ. Пропускная способность кабинета составила 15 человек в час. Для обследования необходимо 2 чел со средним медицинским образованием. Эксплуатация системы показала, что при нормальной организации потока обследуемых цеховой медсестрой и регистратурой задержка для.остальных специалистов, участвующих в осмотре, не ошувд-ется.

Для выявления вклада информационных составляющих разработанного нами алгоритма в оценку состояния здоровья обследуемых проведено сопоставление по видам заключений (таблица 1 ).

Таблица 1

Распределение обследованных в КГОО по видам заключений

Заключения ■ Количество Z

Жалобы на сегодня нет 4851 81,6

есть 1092 18,4

Йалобы за год нет 1956 32,9

есть 3987 67,1

Заключения а/к "В" 4142 L¿,V "

••©щ.тр-2" "Ж-1" 849 14,3

"Ж-2" 103 1.7

"К" 849 14,3

Группы здоровья 1 1410

2 657 11.1

3 42 0.7

4 634 10,7

5 3200 53,8

Продолжение таблицы 1

Интегральные заклю- А 755 12,4

чения КГОО Б 2806 47.2

В 2049 34,5

Г 353 5.9

Из таблицы видно, что количество лиц с заключением КПЭО "здоров" (12,4 X) значительно ниже такового с отсутствием жалоб,хорошим функциональным состоянием организма ("3") и 1 и 2 группами здоровья. Отсюда следует, что критерии для заключения КПЭО "здоров" весьма жесткие, что важно иметь ввиду при оценке надежности данного заключения. 40,4Х обследованных признано "больными". Почти половина прошедших обследование получили заключение "подозрительный на заболевание". что в известной мере характеризует возможности альтернативной диагностики КПЭО.

Для оценки диагностической надежности и достоверности вычислены специальные показатели чувствительности, специфичности на выборке иа 1266 чел. /а а Власов, 1988/. В качестве верифицирующих взяты заключения цехового врача по результатам обследования пациентов при ПО бригадой врачей-специалистов с применением комплекса ла бораторных .инструментальных и рентгенологических методов ("болен" "здоров").

Полученные материалы позволили выяснить, что интегральные заключения "подозрительные на заболевание" и "больные" позволяют с высокой степенью надежности относить обследуемых к группе больных С чувствительность - 94,9£) и с удовлетворительной достоверность«: давать отрицательный результат при отсутствии заболеваний (специфичность - 67,82). Этим определяется одна из главных задач созданной системы, как и любых других скрининговых систем - не пропустить больного, если он действительно болен, что соответствуе традиционной направленности медицинской дигностики.

Следует подчеркнуть, что величины вычисленных показателей выше

для интегральных заключений по сравнению с остальными информационными элементами, что подтверждает правильность принципов построения диагностической системы.

Важным моментом проведенной работы явилось исследование стабильности заключений системы. Для этого группа работников од-, ного из подразделений 1Ю "Ангарскнефгеоргсинтез" в количестве 33 чел. проходила годичное обследование ' ежедневно в течение месяца, затем ежемесячно. Всего в этой группе проведено 988 обследований. Установлено, что в группе лиц, у которых не было хронических заболеваний, наблюдалось стабильное распределение на группы: "здоровые", "подозрительные на заболевание" и "больные". Единичные случаи перехода в группу" больные" были связаны с наличием у них на момент обследования острой респираторной вирусной инфекции. В группе лиц с хронической патологией ни одного случая перехода в группу здоровые не наблюдалось.

Кроме того, проведено сопоставление данных 720 человек, прошедших КГОО дважды с интервалом 1 год. При атом выявлена вполне удовлетворительная стабильность основных показателей автоматизированной диагностической системы ( 40 - 90 Z ).

Таким образом, показана достаточно высокая стабильность диагностических заключений данной автоматизированной системы.

Для изучения прогностической значимости заключений системы проведено сопоставление данных обследования 1240 чех в КПЭО с показателями обращаемости и заболеваемости с временной утратой трудоспособности по данным амбулаторных карт. Еичислены вероятности заболеваний помесячно и за год, которые сравнивались с талзвыми после традиционного периодического медицинского осмотра Полученные данные (таблица 2 ) отмечают практическое соответствие вероятностей острых и хронических заболеваний в течение года при следующих сопоставлениях: 1. заключения системы "здоров" и заключения цехового

врача" практически здоров"; 2. заключения системы "болен" и заключения врача "болен".

Таблица 2

Вероятность возникновения или обострения острых и хронических заболеваний в течение года после первичного обследования в ИБО и на ПЮ.

ВИДЫ ЗАБОЛЕВАНИЯ

заключений Острые Хронические

Интегральн. заключения А Б В*Г 0,29 0,44 0,48 0,26 0,5? 0,58

Заключения ЕЮ Пр. здоров Болен 0,30 0,48 0.29 0,65

Прогностическая значимость заключений системы "подозрителен на заболевание" приблизкается к заключениям медосмотра "болен".

Для уточнения диагностической значимости заключений системы пс сравнению с традиционным ПМО в условиях стационара обследовано 4С чех: 11 чел. "здоров" по заключениям системы и врачей ПМО и 3< чех "подозрительный на заболевание", признанных врачами практически здоровыми. В план обследования входил традиционный набор клинических и инструментальных исследований, а также дополнительные вид' исследований, назначаемые врачами стационара по показаниям.

В результате обследования только у одного рабочего с заклпче нием системы "¡здоров" выявлена пограничная артериальная гипертен зия. Остальные 10 чех признаны практически здоровыми. Из 32 " по дозрительных на заболевание", но практически здоровых я результатам ПМО, в ходе стационарного обследования признаны здорс выми только 4 чел. у остальных 28 обнаружены различные габолеванш всего установлено 53 диагноза.

Таким образом, заключения системы "здоров" в основном соот-¡егствуггг действительности, заключения " подозрителен на заболева-[ие" оправданы, ибо по результатам углубленного стационарного обс-юдования за ними скрывается одно и более заболеваний. Уделяя щимание группе "подозрительных на заболевание", врач тем самым :пособствует в конечном счете повышению качества проведения МЮ.

Кроме того, использование системы освобождает врача от рутинной >аботы в условиях дефицита времени на' медосмотре. переориентируя его а решение болей важных диагностических и профилактических задач.

В ходе опытной эксплуатации выяснилось, что разработанная система существенно оптимизирует труд врачей при проведении ШО рабочих 1 служащих промышленных предприятий, предоставляя врачу оперативную шформацию анамнестического характера, о заболеваемости и обращаемости, физиологические параметры и, наконец, интегральное заключение ШЭО о состоянии здоровья населения.

Приоритетной областью использования созданного метода федставляются гигиенические исследования по изучению воздействия »благоприятных факторов окружающей, в том числе производственной :реды,на здоровье людей, работающих и живущих в зоне такого воз-зействия. Данная система дает в руки гигиенисту метод оперативной :тандартизованной автоматизированной оценки состояния здоровья «следуемых коятингентов в виде унифицированного заключения. Результаты обследования автоматически вводятся по компьютерным катам связи в ЭВМ, АИС и банк данных для последующего сопоставления : параметрами окружающей среды и решения гигиенических задач. Правомерность такого утверждения подтверждается опытной эксплуааацией №С "Ангара", созданной по программе " Разработка научных систем эхраны труда, окружающей среды и здоровья населения в районах крупных промышленных комплексов".

- 18 -ВЫВОДЫ

1. Разработаны оптимальные диагностические критерии и информационная основа системы, построенная по иерархическому принципу состоящая из трех частей: жалобы пациента,- оценка функциональнол состояния организма и определение группы здоровья.

2. Разработан диагностический алгоритм, использующий принцип детерминистской и вероятностной логики, имитирующий врачебную, поз воляюций сделать интегральное заключение о состоянии здоровья обе ледуемого.

3. В результате опытной эксплуатации автоматизированной диаг ностической системы показана высокая диагностическая значимост метода.

4. Прогностическая способность метода не уступает таковой трг диционным ШО.

5. Разделение потока обследуемых на три группы: "здор< вые","подозрительные на заболевание" и "больные" имеет важное зн; чение для последующей диагностической, лечебной и профилактически тактики врача

6. Созданная автоматизированная диагностическая система не у тупает , а по ряду таких ведущих параметров,как автоматизация обр ботки информации , оперативность обследования и выдача заключен« пропускная способность . простота и дешевизна эксплуатации - пр восходит известные системы.

7. Разработанную диагностическую систему целесообразно при» кять на доврачебном этапе ,для совершенствования ПШ и других виде ММО, а также решения гигиенических задач.

СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕШ ДИССЕРТАЦИИ

1. Методы клинической физиологии в оценке состояния здоровья при массовых медицинских обследованиях// Проблемы создания и совершенствования автоматизированных систем охраны труда, окружающей среды и здоровья населения промышленных городов. - Тез. докл. регион, науч.-практ. конф. - Ангарск, 1983, 4.2 - С. 72-74 (соавг. И. С. Бать-янов, В. Е Соснин,. .а И. Лавренчук, Е Н. Русин).

2. Система массовых медицинских осмотров с использованием ЭЕЧ и автоматизированных комплексов как средство профилактики хронических заболеваний// Профилактика заболеваний и формирование здорового образа жизни населения СССР в свете решений июньского (1983г.) пленума ЦК КПСС и постановления ЦК НЕС и Совета Министров СССР "О дополнительных мерах по улучшению охраны здоровья населения". - Запорожье, 1983, 4.2 - С. 281-282 (соавт. А. А. Михайленко, Е К Ново-хатский, И. С. Батьянов, Б. Е Городиский, В. Г. ГЬдберезный).

3. Выявление ишемической болезни сердца, артериальной гипер-тензии и цереброваскулярных заболеваний у рабочих Западного Прибайкалья // Медицина и демография. - М. -Новокузнецк, 1984. -С. 201-202 (соавт.И. С. Батьянов, Е Е Соснин, Е К. Вовохатский).

4. Кабинет первичной экспертной оценки в реализации программы диспансеризации всего населения// Диспансеризация населения и автоматизированные информационные системы, медицинская техника для диспансеризации всего населения. - Тез. докл. Всес. конф. - М., 1984, -С. 108-109 (соавт. А. А. Михайленко, Е И. Лавренчук).

5. Программа оценки здоровья рабочих и служащих применительно к задачам диспансеризации всего населения // Проблемы оценки функциональных возможностей человека и прогнозирование здоровья. - Тез. докл. Всес. конф. - Ы., 1985.- с. 291 (соавт. А. А. Михайленко, Я С. Батьянов, Б. В. Городиский, В. И. Лавренчук).

6. Совершенствование периодических медицинских обследований

рабочих в условиях перехода к диспансеризации всего населения// Сов. здравоохр. - 19S6. - N 4. - С. 15-18 (соавт. Е. И. Воробьев, А. А. Ми-хайленко, В. И. Прусаков. Е. И. Самсон, ЕЕГородиский).

7. Программа немедикаментозной профилактики кардиоцеребровас-кулярных заболеваний в организованном контингенте промышленного города// Проблемы создания и совершенствования автоматизированных информационных систем охраны труда, окружающей среды и здоровья населения промышленных городов. - Тез. докл. Всес. науч. конф. - Ангарск, 1086. - С. 224-225 (соавт. И. С. Батьянов, В. Е Соснин, В. В Сидельцев).

а Оценка состояния здоровья рабочих на доврачебном этапе периодических медицинских осмотров// Там же - с. 240 (соавт. И. С. Бат1 янов, Е И. Лавренчук).

S. Научно-организационные аспекты массовых имммунологическю исследований /ММИ/ в системе профилактики заболеваний// Методология, организация и итоги массовых иммунологических обследований. -Тез. докл. Всес. науч. конф. - Москва-Ангарск, 1987 - С. 5-6 (соавт. Л С. Батьянов, Е ЕГородиский, JL А. Шалаев., ЕЕ Соснин).

10. Автоматизированная система для интегральной оценки здоровья при массовых медицинских обследованиях // Бюллетень СО АМН О - 1988 -N 2. - С.9-11 (соавт. И. С. Батьянов).

11. Метод интегральной оценки состояния здоровья для автомати вирохзанной диагностической системы массовых медицинских обследован. // Медико-биологические проблемы Восточной Сибири - 1 конф. молоды ученых ВСФ СО АМН СССР - Иркутск, 1988. - С. 12-1Е

12. Применена автоматизированного диагностического измери тельного комплекса /АДЖ/ для оценки воздействия факторов произ Бодственной среды /ФПС/ на здоровье работающих// Проблемы донозоло гическоа гигиенической диагностики. - Материалы науч. конф. Л. 1989, - С. 202-203. (соавт. И. С. Батьянов. ЕЕ Соснин).

13. Применение автоматизированного диагностического измери-едьного комплекса /АДИК/ для оценки адаптации в процессе трудовой еятельности// Тез. докл. У11 Всес. конф. по экологической физиологии.

Ашхабад, 1989, - С.48-49 (соавт. И. С. Батьянов, В.В.Соснин).

14. Применение автоматизированного диагностического измери-ельного комплекса /АДИК/ для оценки состояния здоровья работающих тарших возрастных групп// Профессионально-трудовая реабилитация аботников старзэго возраста. - Материалы 1 Всес. конф. -Киев, 1989 -.14-15 (соавт. % С. Батьянов, а 3. Соснин).

15. Автоматизированный диагностический измерительный комплекс ля массовых обследований населения// Актуальные вопросы профилак-ики неинфекционных заболеваний. - Тез. докл. Всес. науч. конф. - М., 990 - С. 108 (соавт. И. С. Батьянов).