Автореферат и диссертация по медицине (14.00.52) на тему:Эффективность применения математической статистики как основа функционирования и развития социальных процессов в системе здравоохранения

ДИССЕРТАЦИЯ
Эффективность применения математической статистики как основа функционирования и развития социальных процессов в системе здравоохранения - диссертация, тема по медицине
АВТОРЕФЕРАТ
Эффективность применения математической статистики как основа функционирования и развития социальных процессов в системе здравоохранения - тема автореферата по медицине
Мухаматзанова, Марина Шариповна Новосибирск 2009 г.
Ученая степень
кандидата медицинских наук
ВАК РФ
14.00.52
 
 

Автореферат диссертации по медицине на тему Эффективность применения математической статистики как основа функционирования и развития социальных процессов в системе здравоохранения

003482853

На правах рукописи

МУХЛМАТЗАНОВА Марина Шариповна

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ КАК ОСНОВА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ СОЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ В СИСТЕМЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

14.00.52 - социология медицины

1 2 '-'оп т

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата медицинских наук

Новосибирск - 2009

003482853

Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Новосибирский государственный медицинский университет» Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию РФ

Научный руководитель:

доктор медицинских наук Пустоветова Мария Геннадьевна

Официальные оппоненты:

доктор медицинских наук, профессор Непомнящих Давид Львович кандидат социологических наук Кузнецов Владимир Иванович

Ведущая организация: Государственное образовательное учреждение лысшсго профессионального образования «Сибирский государственный медицинский университет» Федерального а(ектства по здравоохранению и социальному развитию РФ (г. Томск)

зашита состоится < м» 2009 г. в часов на заседании

диссертационного совета Д 208.062.07 при Новосибирском государственном медицинском университете (г. Новосибирск, ул. Медкадры, 6; (383) 229-10-83)

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Новосибирского государственного медицинского университета Росздрава

Автореферат разослан «_» _ 2009 г.

Ученый секретарь диссертационного совета кандидат социологических наук, доцент

Н. В. Гуляевская

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования. В настоящее время значительно повышаются требования к проведению медико-социологических исследований, в том числе к математической культуре научных сотрудников и врачей-специалистов. Все более актуальным становится корректное применение статистических методов, а также научный подход к планированию исследований (Гринхальх Т., 2004; Флетчер Р. и соавт., 1998). Это связано с развитием концепции анализа медико-социологической информации и практики доказательной медицины, постепенной интеграцией отечественной науки в мировую, развитием грантовой системы поддержки науки и, следовательно, с повышением требований к методологическому качеству исследований. Поэтому изучение прикладной статистики "' является неотъемлемой частью формирования культуры научных сотрудников, студентов, курсантов, аспирантов, планирующих и проводящих исследование в социологии медицины.

При планировании и подведении результатов исследования существенную роль играют моделирование и статистические методы, которые дают возможность: - •

- компактно и информативно описывать результаты эксперимента;

- устанавливать степень достоверности сходства и различия исследуемых объектов на основании результатов измерений их показателей;

- анализировать наличие или отсутствие зависимости между различными показателями (явлениями);

- количественно описывать выявленные зависимости;

- классифицировать изучаемые объекты и прогнозировать значения их показателей и характеристик;

- выявлять информативные показатели (Решетников А. В., 2001 - 2007; Лисицын Ю. П., 2009).

Широкое распространение программных средств для статистического анализа данных в различных прикладных областях, включая медицинские приложения, не снимает необходимости владения основами математической статистики. От пользователя требуется: уметь грамотно выбирать подходящие статистические процедуры, знать их возможности и ограничения, а также корректно и осмысленно интерпретировать полученные результаты, так как произвольное применение статистических методов может привести к недостоверным результатам.

Перед статистической наукой встают актуальные проблемы дальнейшего совершенствования системы показателей, приемов и методов сбора, обработки, хранения и анализа полученной информации. Статистическая работа состоит в том, чтобы собрать числовые данные о массовых явлениях, обработать их, представить в форме, удобной для анализа и интерпретировать полученные результаты. Сбор данных лежит в основе всего исследования.

Недостаточное внимание к планированию исследований влечет за собой нехватку данных для формирования статистически значимого вывода после окончания этапа сбора информации. В этом случае даже самые сложные математические методы анализа полученных результатов не смогут дать необходимой исследователю информации.

Цель исследования: Научно обосновать и предложить концепцию анализа медико-социологической информации на основе комплексного социологического исследования основных проблем обработки данных в социологии медицины.

Задачи исследования:

1. Изучить и систематизировать опыт медико-социологических исследований по анализу деятельности исследовательских проектов в социологии медицины.

2. Показать возможности применения математической статистики на конкретных медико-социологических исследованиях.

3. Проанализировать особенности преподавания дисциплины «Математическая статистика» в медицинском вузе.

4. Предложить концептуальные и прикладные положения анализа медико-социологической работы на основании анализа выбранных методов обработки получаемой в ходе исследования информации.

Гипотеза исследования. Анализ данных в медико-социологических исследованиях является неотъемлемым компонентом научной работы. Активно развивающееся прикладное программное обеспечение, ориентированное на анализ данных и использующее разнообразные возможности, предоставляемые как достижениями в теории статистики, так и развитием компьютеризации, хранения и визуализации данных и результатов их анализа, предъявляющие высокие требования к врачам-исследователям. В то же время в отечественных медико-социологических исследованиях очень часто наблюдается либо полное игнорирование современных возможностей статистических методов, либо их неграмотное использование. Поэтому для формирования корректной системы проведения медико-социологического исследования необходимо как фундаментальное, так и прикладное обеспечение, преследующее цель -повысить качество в разделе обработки исследовательской информации при подготовке студентов, курсантов, аспирантов и других ученых, планирующих и проводящих научные и статистические исследования.

Объект исследования - система проведения медико-социологических исследований.

Предмет исследования - взаимодействие социологии медицины с теорией и практикой проведения медико-социологических исследований.

Научная новизна исследования состоит в том, что автором впервые в ходе работы сформированы концептуальные и прикладные положения анализа медико-социологической информации. Кроме того, подтверждено, что современный подход к анализу медико-социологических данных расширяет исследовательское поле социологии медицины, делает закономерным ее

методологическое влияние на развитие концепции проведения и анализа медико-социологического исследования.

Положения, выносимые на защиту:

1. Существующая прикладная статистика рассматривает не только разработку математических методов, но и весь процесс применения этих методов при решении прикладных задач:

- выяснение содержательной сущности задачи, доработка необходимого математического инструментария;

- преобразование исходных данных к унифицированной форме;

- практическая реализация алгоритмов и использование возможностей имеющейся вычислительной техники и пакетов прикладных программ.

2. Используемые медико-социологические процедуры анализа данных позволяют дать оценку функционирования и развития социальных процессов, протекающих в системе здравоохранения, ее институтах и в медицине как социальном институте.

3. Представления современного начинающего исследователя (студента, курсанта, аспиранта) как о возможностях различных статистических методов, так и об области их адекватного применения недостаточны для получения максимально эффективного исследовательского обмена с позиции доказательной медицины. Эта проблема требует повышения качества знаний по дисциплине «Математическая статистика» на уровнях додипломного и постдипломного образования.

4. Введение в программы постдипломного образования и кандидатского минимума курса математической статистики существенно повысит уровень исследовательской культуры молодых ученых и специалистов системы здравоохранения, что позволит улучшить качество научных работ в целом.

Методологическую базу исследования составили классические работы по социологии медицины (Решетников А. В, Седова Н. Н., Ядов В. А., Лисицын Ю. П. и др.). Анализ функционирования медико-социальных проектов

6

выполнен с применением положений функционального анализа социальных институтов (Парсонс Т., 1997).

В работе использованы общенаучные методы исследования (системный подход, принципы структурно-функционального анализа, биографический метод), а также методы конкретных социологических исследований в социологии медицины (индивидуальное интервьюирование и анкетирования, контент-анализ).

Теоретическая и практическая значимость исследования. В

результате проведенных исследований полученные данные имеют важное значение для построения системы проведения медико-социологических исследований. Предложенная концепция анализа медико-социологической информации может использоваться в реализации подготовки врачей-исследователей, расширяя границы преподавания прикладной статистики как на додипломном, так и постдипломном уровнях подготовки специалистов и молодых научных кадров.

Апробация работы. Основные результаты работы доложены и обсуждены на 67-й открытой научно-практической конференции молодых ученых и студентов с международным участием «Актуальные проблемы экспериментальной и клинической медицины» (Волгоград, 2009), Научно-практической конференции «Актуальные вопросы судебной медицины и экспертной практики» (Новосибирск, 2009), а также на заседании сотрудников кафедры общей гигиены, гигиены детей и подростков, социологии медицины Новосибирского государственного медицинского университета.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 13 работ, из них 1 - в ведущем рецензируемом научном журнале, рекомендованного ВАК Минобрнауки России для опубликования основных результатов исследования.

Структура диссертации. Работа изложена на 136 страницах печатного текста и состоит из введения, обзора литературы, описания методов исследования, обсуждения результатов, заключения, выводов, практических

7

рекомендаций и списка литературы. Список литературы включает 127 источников (102 отечественных и 25 зарубежных авторов).

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во Введении обосновывается актуальность настоящего исследования, определяются цель и задачи работы, теоретическая и практическая значимость, формулируется научная новизна работы.

Глава 1 «Назначение и возможности медико-социологического исследования». В параграфе 1.1 «Теоретико-методические основы проведения медико-социологического исследования» рассматриваются теоретические и методологические основы исследования, говорится о необходимости проведения медико-социологического исследования. Описаны понятия «методология», «методика», которые определяют технику медико-социологического исследования, представляющую собой систему различных приемов изучения действительности, и зависят от исследуемой проблемы и поставленных целей, а также от возможностей исследователя. Так же показаны этапы проектирования исследования, которые включают: (1) подготовительный (организационный) этап; (2) сбор медико-социологической информации; (3) обработку информации; (4) анализ полученных данных; (5) разработку и внедрение предложений и управленческих решений.

В параграфе 1.2 «Оптимизация деятельности исследовательских проектов в социологии медицины» показано, что, благодаря моделированию, происходит оптимизация программно-ситуационных структур управления медицинским обслуживанием населения, повышается эффективность функционирования медико-социальных проектов. Построение оптимизационных моделей, а также проведение имитационных экспериментов - на сегодняшний день один из прогрессивных методов в деле разработки, оценки эффективности и коррекции целевых программ, направленных на

сохранение и формирования здоровья населения. Примером такого медико-социального процесса может служить механизм разработки, внедрения и ожидания результатов, который использован при реализации Национального проекта «Здоровье» и федеральной целевой программы «Дети России» -«Здоровое поколение».

Рис. 1. Формализованная модель системы действия целевых программ по

охране здоровья

Исходя из теории социальных систем Т. Парсонса, планирование исследований медико-социальных проектов можно изобразить в виде формализованной модели системы действия (рис. 1).

Подобные программы представляют последовательную цепь действий, вовлекающих в процесс все уровни и системы общества, каждому участнику при этом отводится четко определенная роль.

На уровне административного блока реализуется презентация Целей и Задач проекта.

На уровне территориального управления происходит запуск цикла модели действия, который завершается этапом сбора и обработки накопленной информации (системы показателей, требуемых по условиям проекта характеристик; системы позитивного и негативного опыта, связанного непосредственно с ходом реализации проекта).

Разработка системы мониторинга таких процессов, безусловно, требует согласованного определения, включающего количественные оценки целевой функции по охране здоровья населения, показателей отображающих как состояние самого здоровья в динамике, так и зависимость его (здоровья) от управляемых факторов среды обитания, экономики и качества жизни.

Глава 2 «Методы, модель (дизайн) медико-социологического исследования». В параграфе 2.1 «Алгоритмы и методы медико-социологического исследования» дан анализ математических методов (рис. 2), которые позволяют оценивать и прогнозировать медико-социологическую обстановку. Создание моделей в медицинском научном поиске полностью соответствует принципам прикладной медицины - умению ставить значительные задачи и успешно их решать.

Сложность социальных и медицинских систем, по сравнению с неорганическими, не только определяет особенности скорости и структуры математизации этой области научных знаний, но и накладывает отпечаток в виде некоторых специфических требований к характеру первичной (как

10

эмпирической, так и исследовательской) информации, получаемой различными (качественными и количественными) методами измерения параметров.

Рис. 2. Этапы анализа исследовательских данных

Данные о социуме с позиции методов социального измерения, в отличие от данных с позиции метода наблюдения, всегда носят статистический характер (методика статистического распределения), что в процессе нарастания объема, полученные результаты исследования диктуют необходимость создания моделей информационной базы данных.

Поэтому разработка модели данных по методам медико-социологических исследований должна включать этапы анализа и проектирования, в ходе которых создается модель предметной области, функциональная модель системы и концептуальная (логическая) модель данных. Следует отметить, что технология моделирования сегодня позволяет значительно повысить эффективность проводимых исследований и осуществлять на практике принцип направленного воздействия.

В параграфе 2.2 «Модель (дизайн) исследования, как метод познания, прогнозирования и управления процессом» говорится о выборе и правильном составлении модели исследования (рис. 3), которые зависят от многих факторов.

Начальный этап

1. Оценка проблемкой ситуации

• — 2. Пр едварнтельное планирование

3. Дизайн пр о екта и с следования

X

А. Выбор вида исследования

5. Определение методов сбора инфор нации

б. Разработка форыдля сбора информации

7. Пр о ектирование исследования

. Анализ плана исследования

Этап реализации

9. Проведение исследования

10. Анализ полученных данных

■ % 11. Подготовка отчетно результатах ^ исследования

НЕТ

Этап формулировки целиизадзя

исследования:

................... .....;......:

Подготовительный этап

ДА

Этап согласования с руководителем

Информации достаточно

ДА

Рис. 3 . Модель исследования Например, количественная методология позволяет объяснять явления и процессы, происходящие в генеральной совокупности, а качественная - их понимать. Основная задача модели исследования - это минимизация систематических ошибок. В реальных условиях выбор дизайна исследования -это наиболее ёмкий интеллектуальный продукт всей модели исследования.

Этот выбор определяется качествами объекта исследования. В первую очередь следует учитывать уровень существующих знаний об объекте исследования. Если он невелик, то следует ориентироваться на простые модели исследований (исследования серий случаев, одномоментные исследования). Если существуют определенные гипотезы относительно свойств объекта исследования, то следует проводить проспективные исследования (Воробьев К. П., 2008).

Аналитическую базу проведенного исследования составили 128 авторефератов диссертаций, защищенных в период с 2007 по I полугодие 2009 года в диссертационных советах НГМУ. Было выявлено, что конкретное название статистических методов упоминалось в 48 % работ. Более чем в 25 % случаев ни из описания методов исследования, ни из текста автореферата не удалось понять, что явилось группой сравнения (контрольной группой). Среди заявленных в разделе «Материалы и методы исследования» методов чаще всего встречался критерий Стьюдента (более 50 % случаев), другие методы (дисперсионный анализ, регрессионный, факторный анализ и др.) применялись менее, чем в 25 % случаев. И только в 9 % работ упоминалась проверка выборок на нормальность распределения и равенство дисперсий.

Такое положение требует скорейшего разрешения путем повышения уровня знаний в области современной методологии исследований и принятием в советах экспертов международных рекомендаций, а также рекомендаций ВАК Минобрнауки России по подготовке научных работ.

Глава 3 «Концепция анализа медико-социологической информации -основа качества статистической подготовки исследователей»

Параграф 3.1 «Применение концепции анализа данных в конкретных медико-социологических работах» содержит характеристику трех примеров медико-социологического исследования: а) социологический анализ готовности стоматологов к реализации программ профилактики основных стоматологических заболеваний; б) социологическая оценка причин

ненасильственной смерти; в) анализ психосоциальных факторов здоровья, качества жизни врачей станции скорой медицинской помощи.

В первом примере автором анализируемой работы была смоделирована готовность медицинского персонала в мотивации населения к реализации программ профилактики основных стоматологических заболеваний. Анализ исследования проводился: корреляционным, регрессионным, дисперсионным, факторным, кластерным, детерминационным методами. Итогом исследовательской работы автора определена разработка процессной модели прогнозирования кариеса зубов и заболеваний пародонта. Эта задача была достигнута с помощью дискриминантной модели и регрессионного анализа:

ТС] = 0,83 х В + 1,51 х К + 0,766 х П + 0,278 х У - 0,487 х КПУ + 3,952 х Ч + 2,603 х С + 5,700 х 3 - 41,351;

ТС2 = 0,641 х В + 1,552 х К + 0,5746 х П + 0,157 х У - 0,011 х КПУ + 4,522 х Ч + 1,953 х С + 6,372 х 3 - 27,527,

где ТС - тип самомотивации, В - возраст, К - индекс, П - индекс, У -индекс, КПУ - КПУ, Ч - частота употребления чая, кофе в сутки, С -количество ложек сахара на 1 стакан чая, кофе, 3 - частота чистки зубов в течении суток.

Для определения типа самомотивации формально следует подставить значения в приведенные выше формулы и вычислить классификационные метки ТС. Респондент будет относится к тому или иному типу, для которого значение ТС максимально.

Приведенная автором модель позволяет учитывать все факторы риска основных стоматологических заболеваний и является основой для разработки индивидуальной профилактической программы.

Во втором случае автором анализируемой работы:

- рассмотрены методы медико-социологического исследования на судебно-медицинском материале (общее количество судебно-медицинских исследований лиц, умерших в результате ненасильственной причины за

14

изучаемый период - 25755 случаев, проанкетировано с помощью «Карты катамнестического опроса» 4672 респондента, углубленное медико-социологическое исследование произведено с изучением первичной медицинской документации ЛПУ у 4114 анкетированных);

- дана комплексная статистическая оценка структуры ненасильственной смерти;

- проведено регионирование наступления смерти населения города в зависимости от пола, возраста, образа и качества жизни, установлены социальные факторы, повлиявшие на летальный исход.

Автором третьей работы были изучены основные факторы, значимые для формирования здоровья и влияющие на качество жизни работников скорой медицинской помощи: синдром профессионального выгорания, удовлетворенность сущностью труда и его социальной значимостью, высокая напряженность труда, умственная и физическая усталость, неудовлетворенность жизнью, недостаточность физической культуры, несоблюдение режима питания.

зо го ю о

> -ю

О Ю 20 ЗО АО 50 60

X

Примечания: 1. X - стаж работы на ССМП; 2. У - эмоциональное истощение.

Рис. 4. Корреляционная зависимость стажа работы и эмоционального истощения работников ССМП

С помощью коэффициента ранговой корреляции Спирмена (г) была выявлена корреляционный связь (г = 0,63, р < 0,05) между значениями стажа работы в скорой медицинской помощи и симптомами синдрома профессионального выгорания, т. е. чем больше стаж работы, тем более выражен синдром профессионального выгорания у работников скорой медицинской помощи (рис. 4).

Кроме продемонстрированных выше примеров была проведена совместная работа с другими исследователями в социологии медицины, где обсуждалась методология применения статистических методов в этом разделе науки. Но для того чтобы концепция анализа медико-социологической информации стала основой качества статистической подготовки исследователей, нужна специальная подготовка кадров (прежде всего аспиранты и докторанты), о чем говорится в § 3.2 «Особенности преподавания математической статистики в медицинском вузе: проблемы и решения».

Медицинская статистика - одна из важных дисциплин, изучаемых в медицинском вузе. В современном здравоохранении статистические методы используются на всех уровнях отрасли: от работы участкового врача до министерства и научных сотрудников.

В программе Новосибирского государственного медицинского университета математическую статистику изучают на первом году обучения в составе дисциплины «Математика». На лечебном, педиатрическом, стоматологическом факультетах математическая статистика преподается с 2008 года, а на таких факультетах как экономика и управление в здравоохранении, фармацевтический, экологический - с момента их открытия.

Из таблицы 1 видно, что в учебных планах факультетов большее количество часов отведено для самостоятельного изучения материала. Однако для самостоятельной работы студентов требует дополнительная подготовка, специальные пособия и применение различных методов контроля знаний.

16

Недооценка роли этого предмета может быть связана с тем, что на первых курсах студенты недостаточно представляют области применения математической статистики в медицине, мало заинтересованы в освоении изучаемого материала, поэтому необходимо этот раздел преподавать в процессе последипломной подготовки, опираясь на клинические, медико-социальные, медико-биологические примеры.

Таблица 1

Сводная таблица количества учебных часов на освоение математической статистики в НГМУ

ФАКУЛЬТЕТ КОЛИЧЕСТВО ЧАСОВ ВСЕГО ЧАСОВ

Лекции Практические занятия Самостоятельная работа

Лечебный 8 8 15 31

Педиатрический 8 8 15 31

Стоматологический 8 22 14 44

Фармацевтический 6 6 6 18

Экономика и управление в здравоохранении 18 24 40 82

Экологический 12 12 18 42

Социальная работа 4 4 16 24

Клиническая психология 8 12 18 38

ВСО 4 4 10 18

Большинство выпускников имеют очень слабые знания по статистическому анализу медико-социологических данных. Эта проблема встает еще острее, если выпускник планирует в дальнейшем посвятить себя научным исследованиям. В ходе проведенного анкетирования из 50 соискателей и аспирантов первого года обучения 51,4 % оценили свой уровень математической подготовки как удовлетворительный, из них 77,1 % изучали математику в среднем образовательном учреждении, а 22,9 % обучающихся - в высшем образовательном учреждении. На рисунке 5 представлено, что 36,3 % респондентов обозначили свои затруднения в выборе

17

метода статистической обработки данных и 31,4 % - построение математических моделей объектов, тогда как 5,1 % респондентов не имеют никаких затруднений в ходе выполнения исследовательской работы. Такие результаты ставят под сомнение эффективность выбора подходящих статистических процедур, знание их возможностей и ограничений, которые позволяют более корректно и осмысленно интерпретировать полученные

Рис. 5. Затруднения, связанные с недостатком математической подготовки

аспирантов

Таким образом, 85,7 % респондентов выделяют необходимость введения специального курса математической статистики для аспирантов медицинского курса, и только 14,3 % - не видят в этом необходимости (рис. 6). По мнению аспирантов, повысить культуру статистического анализа в научных исследованиях возможно за счет:

- практических занятий с конкретными примерами;

- проведения консультативных занятий;

- выпуска электронных пособий и разработка методических пособий;

- доступность учебного материала;

- тестирования для определения уровня остаточных знаний;

18

- введение специального курса повышения квалификации в области обработки медико-социологических данных.

14,30%

¡¡ЙЙШШШШШШж

85,70%

□ Да В Нет

Рис. 6. Необходимость специального курса математической статистики для аспирантов медицинского вуза

Внедрение методов математической статистики в медико-социологические науки, в частности, в социологию медицины - весьма актуальная, но и достаточно сложная проблема, решение которой зависит от многих факторов, прежде всего от образования в высшем образовательном учреждении.

На основании анализа типовых программ, рекомендуемых для медицинских вузов и анкетирования аспирантов, можно сделать следующие выводы:

- на первых курсах в медицинских вузах необходимо увеличить количество учебных часов на освоение методов математической статистики;

- включить курс математической статистики в программы подготовки последипломного образования врачей и кандидатского минимума;

- повысить уровень обеспечения кафедр медицинских вузов компьютерными статистическими программами;

- выпустить с учетом перспективного использования математической статистики серию методических пособий.

В Заключении обобщены результаты проведенного медико-социологического исследования.

ВЫВОДЫ

1. Благодаря медико-социологическим исследованиям, происходит оптимизация программно-ситуационных структур управления медицинским обслуживанием населения, повышается эффективность функционирования медико-социальных проектов. Построение оптимизационных моделей, а также проведение имитационных экспериментов - на сегодняшний день один из прогрессивных разделов в разработке, оценке эффективности и коррекции целевых программ, направленных на сохранение и формирование здоровья населения.

2. На конкретных медико-социологических исследованиях показаны возможности применения математической статистики, которая дает возможность оценить эффективность функционирования, а также степень развития социальных процессов, протекающих в системе здравоохранения, ее институтах и в медицине как социальном институте.

3. В ходе исследования был выявлен низкий уровень (51,4 %) математической подготовки аспирантов, из которых больше половины респондентов (77,1 %) изучали математику в среднем образовательном учреждении и только 22,9 % обучающихся - в высшем образовательном учреждении.

4. Полученные результаты предопределили концепцию анализа медико-социологических данных, которая включает в себя формирование корректного проведения медико-социологического исследования, основываясь на фундаментальном и прикладном обеспечении.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

1. Для повышения уровня знаний в области обработки медико-социологических данных рекомендуется разработать специальный курс математической статистики и включить в программу подготовки последипломного образования.

2. При планировании и оценке результатов образовательных программ по дисциплине «Математическая статистика» рекомендуется ежегодно проводить мониторинг знаний среди студентов, аспирантов с целью выявления пробелов знаний по предмету и эффективности предлагаемого курса.

СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Вельш А. А. Разработка алгоритма статистической обработки данных в медико-социологических исследованиях / А. А. Вельш, М. Ш. Мухаматзанова, М. А. Захарова // Вестник новых медицинских технологий. - 2009. - № 2, всего 0,44 пл., в том числе автора 0,15 п.л.

2. Мухаматзанова М. Ш. О выборе метода статистической обработки данных для медико-социологических исследований / М. Ш. Мухаматзанова, М. А. Захарова, А. А. Вельш // Бюллетень Волгоградского научного центра РАМН. - 2009. - № 2, всего 0,38 п.л., в том числе автора 0,13 п.л.

3. Брега И. Н. Исследование и анализ вопроса профилактики основных стоматологических заболеваний / И. Н. Брега, Н. В. Наймушина, А. А. Вельш, М. Ш. Мухаматзанова // Бюллетень Волгоградского научного центра РАМН. -2009. - № 4, всего 0,63 п.л., в том числе автора 0,16 п.л.

4. Константиновская Н. В. О перспективах обучения статистическому анализу медико-социологических данных / Н. В. Константиновская, М. Ш. Мухаматзанова // Бюллетень Волгоградского научного центра РАМН. -2009. - № 4, всего 0,31 п.л., в том числе автора 0,16 п.л.

5. Мухаматзанова М. Ш. К вопросу о дизайне медико-социологического исследования / М. Ш. Мухаматзанова, М. А. Захарова // Актуальные проблемы экспериментальной и клинической медицины: материалы 67-й открытой научно-практической конференции молодых ученых и студентов с международным участием. - Волгоград, 22-24 апреля 2009, всего 0,13 п.л., в том числе автора 0,07 п.л.

6. Шешукова Ю. Е. О некоторых социальных факторах, влияющих на наступление скоропостижной смерти / Ю. Е. Шешукова, М. Ш. Мухаматзанова // Материалы 67-й открытой научно-практической конференции молодых ученых и студентов с международным участием. - Волгоград, 22-24 апреля 2009, всего 0,13 п.л., в том числе автора 0,07 п.л.

7. Новоселов В. П. Социологическая оценка влияния категории «брачности» на качество жизни / В. П. Новоселов, Ю. Е. Шешукова М. Ш. Мухаматзанова // Актуальные вопросы судебной медицины и экспертной практики : сб. тр. науч,-практ. конф. - Новосибирск, 2009. - Вып. 15, всего 0,25 п.л., в том числе автора 0,08 п.л.

8. Новоселов В. П. Туберкулез как причина скоропостижной смерти и его социальная обусловленность / В. П. Новоселов, Ю. Е. Шешукова, М. Ш. Мухаматзанова // Актуальные вопросы судебной медицины и экспертной практики : сб. тр. науч.-практ. конф. - Новосибирск, 2009. - Вып.15, всего 0,19 п.л., в том числе автора 0,06 п.л.

9. Шешукова Ю. Е. Медико-социальный портрет умерших от ненасильственных причин смерти (по данным судебно-медицинской практики) [Электронный ресурс] / Ю. Е. Шешукова, М. Ш. Мухаматзанова // Институционализация социологии медицины: проблемы, методы, перспективы развития: материалы Интернет - конференции. - Новосибирск: НГМУ, 1-30 июня 2009. - режим доступа : http://www.ngmu.ru/. всего 0,25 п.л., в том числе автора 0,13 п.л.

10. Шумаков Е. А. Динамика качества жизни в процессе лечения начальных проявлений недостаточности кровоснабжения головного мозга в вертебрально-базнлярной системе у детей [Электронный ресурс] / Е. А. Шумаков, Г. И. Шумахер, М. Ш. Мухаматзанова /У Институционализация социологии медицины: проблемы, методы, перспективы развития : материалы Интернет -конференции. - Новосибирск: НГМУ. 1-30 июня 2009. - режим доступа : http://vwvw.ngmu.ru/. всего 0,31 пл., в том числе автора 0,1 п.л.

11. Мухаматзанова М. Ш. Об актуальности применения информационных систем в медицине [Электронный ресурс] / М. 1.L1. Мухаматзанова, В. А. Юдин, С. И. Карась, М. А. Захарова /' Медицина и образование в Сибири : электронный журнал, 2007. - Ns 3. - режим доступа : http://ru.medin.nsc.ru/co7o/mos/article,text full. php?id~ 135, всего 0.3 п.л., в том числе автора 0.08 п.л.

12. Чеганов А. В. Об особенностях функционирования медицинских систем локального уровня [Электронный ресурс] i А. В. Чеганов, М. Ш. Мухаматзанова // Медицина и образование в Сибири : электронный журнал, 2007. - № 1. - режим доступа : http://ngnni.ru/co?:o/mos/article/text full.php?id=89, всего 0,31 п.л., в том числе автора 0,16 п.л.

13. Чеганова Ю. В. Визуализация статистической информации, моделирование и прогнозирование заболеваемости сахарным диабетом 1 типа [Электронный ресурс] / Ю. В. Чеганова, М. Ш. Мухаматзанова // Медицина и образование в Сибири : электронный журнал, 2007. - № 2. - режим доступа : http://ngmu.ru/c020/m0s/article/text full.php?id=128, всего 0,5 п.л., в том числе автора 0,25 пл.

МУХАМАТЗАНОВА Марина Шариповна

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ КАК ОСНОВА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ СОЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ В СИСТЕМЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

Подписано в печать 23.10.09 г. Формат 60x84/16 Усл. печ. л. 1,0. Тираж 100 экз. Заказ № 548 Отпечатано в типографии НГМУ 630075. Новосибирск, ул. Залесекого, 4

 
 

Оглавление диссертации Мухаматзанова, Марина Шариповна :: 2009 :: Новосибирск

Введение.

Глава 1 Назначение и возможности медико-социологичсекого исследования. 8 1.1 Теоретико-методические основы проведения медикосоциологического исследования.

1.2. Оптимизация деятельности исследовательских проектов в социологии медицины.

Выводы первой главы.

Глава 2 Методы, модель (дизайн) медико-социологического исследования

2.1. Алгоритмы и методы медико-социологического исследования.

2.2. Модель (дизайн) исследования, как метод познания, прогнозирования и управления процессом.

Выводы второй главы.

Глава 3 Концепция анализа медико-социологической информации - основа качества статистической подготовки исследователей.

3.1. Применение концепции анализа данных в конкретных медико-социологических работах.

3.2. Особенности преподавания математической статистики в медицинском вузе: проблемы и решения.

Выводы третьей главы.

 
 

Введение диссертации по теме "Социология медицины", Мухаматзанова, Марина Шариповна, автореферат

Актуальность темы. В настоящее время значительно повышаются требования к проведению медико-социологических исследований, в том числе к математической культуре научных сотрудников и врачей-специалистов. Все более актуальным становится корректное применение статистических методов, а также научный подход к планированию исследований (Гринхальх Т., 2004; Флетчер Р. и соавт., 1998). Это связано с развитием концепции анализа медико-социологической информации и практики доказательной медицины, постепенной интеграцией отечественной науки в мировую, развитием грантовой системы поддержки науки и, следовательно, с повышением требований к методологическому качеству исследований. Поэтому изучение прикладной статистики является неотъемлемой частью формирования культуры научных сотрудников, студентов, курсантов, аспирантов, планирующих и проводящих исследование в социологии медицины.

При планировании и подведении результатов исследования существенную роль играют моделирование и статистические методы, которые дают возможность:

- компактно и информативно описывать результаты эксперимента;

- устанавливать степень достоверности сходства и различия исследуемых объектов на основании результатов измерений их показателей;

- анализировать наличие или отсутствие зависимости между различными показателями (явлениями);

- количественно описывать выявленные зависимости;

- классифицировать изучаемые объекты и прогнозировать значения их показателей и характеристик;

- выявлять информативные показатели (Решетников А. В., 2001 -2007; Лисицын Ю. П., 2009).

В последнее время становится актуальной общественная оценка развития системы здравоохранения на основе показателей, которые получены в ходе мониторинговых медико-социологических исследований. Медико-социологический мониторинг как инструмент управления отражает социологические показатели здоровья групп населения, динамику и прогноз изменений общественного мнения о функционировании учреждений здравоохранения (Решетников А. В., 2002).

Широкое распространение программных средств для статистического анализа данных в различных прикладных областях, включая медицинские приложения, не снимает необходимости владения основами математической статистики. От пользователя требуется: уметь грамотно выбирать подходящие статистические процедуры, знать их возможности и ограничения, а также корректно и осмысленно интерпретировать полученные результаты, так как произвольное применение статистических методов может привести к недостоверным результатам.

Перед статистической наукой встают актуальные проблемы дальнейшего совершенствования системы показателей, приемов и методов сбора, обработки, хранения и анализа полученной информации. Статистическая работа состоит в том, чтобы собрать числовые данные о массовых явлениях, обработать их, представить в форме, удобной для анализа и интерпретировать полученные результаты. Сбор данных лежит в основе всего исследования.

Недостаточное внимание к планированию исследований влечет за собой нехватку данных для формирования статистически значимого вывода после окончания этапа сбора информации. В этом случае даже самые сложные математические методы анализа полученных результатов не смогут дать необходимой исследователю информации.

Цель исследования: Научно обосновать и предложить концепцию анализа медико-социологической информации на основе комплексного социологического исследования основных проблем обработки данных в социологии медицины.

Задачи исследования:

1. Изучить и систематизировать опыт медико-социологических исследований по анализу деятельности исследовательских проектов в социологии медицины.

2. Показать возможности применения математической статистики на конкретных медико-социологических исследованиях.

3. Проанализировать особенности преподавания дисциплины «Математическая статистика» в медицинском вузе.

4. Предложить концептуальные и прикладные положения анализа медико-социологической работы на основании анализа выбранных методов обработки получаемой в ходе исследования информации.

Гипотеза исследования. Анализ данных в медико-социологических исследованиях является неотъемлемым компонентом научной работы. Активно развивающееся прикладное программное обеспечение, ориентированное на анализ данных и использующее разнообразные возможности, предоставляемые как достижениями в теории статистики, так и развитием компьютеризации, хранения и визуализации данных и результатов их анализа, предъявляющие высокие требования к врачам-исследователям. В то же время в отечественных медико-социологических исследованиях очень часто наблюдается либо полное игнорирование современных возможностей статистических методов, либо их неграмотное использование. Поэтому для формирования корректной системы проведения медико-социологического исследования необходимо как фундаментальное, так и прикладное обеспечение, преследующее цель - повысить качество в разделе обработки исследовательской информации при подготовке студентов, курсантов, аспирантов и других ученых, планирующих и проводящих научные и статистические исследования.

Объект исследования — система проведения медико-социологических исследований.

Предмет исследования — взаимодействие социологии медицины с теорией и практикой проведения медико-социологических исследований.

Научная новизна исследования состоит в том, что автором впервые в ходе работы сформированы концептуальные и прикладные положения анализа медико-социологической информации. Кроме того, подтверждено, что современный подход к анализу медико-социологических данных расширяет исследовательское поле социологии медицины, делает закономерным ее методологическое влияние на развитие концепции проведения и анализа медико-социологического исследования.

Положения, выносимые на защиту:

1. Существующая прикладная статистика рассматривает не только разработку математических методов, но и весь процесс применения этих методов при решении прикладных задач:

- выяснение содержательной сущности задачи, доработка необходимого математического инструментария;

- преобразование исходных данных к унифицированной форме;

- практическая реализация алгоритмов и использование возможностей имеющейся вычислительной техники и пакетов прикладных программ.

2. Используемые медико-социологические процедуры анализа данных позволяют дать оценку функционирования и развития социальных процессов, протекающих в системе здравоохранения, ее институтах и в медицине как социальном институте.

3. Представления современного начинающего исследователя (студента, курсанта, аспиранта) как о возможностях различных статистических методов, так и об области их адекватного применения недостаточны для получения максимально эффективного исследовательского обмена с позиции доказательной медицины. Эта проблема требует повышения качества знаний по дисциплине «Математическая статистика» на уровнях додипломного и постдипломного образования.

4. Введение в программы постдипломного образования и кандидатского минимума курса математической статистики существенно повысит уровень исследовательской культуры молодых ученых и специалистов системы здравоохранения, что позволит улучшить качество научных работ в целом.

Методологическую базу исследования составили классические работы по социологии медицины (Решетников А. В, Седова Н. Н., Ядов В. А., Лисицын Ю. П. и др.). Анализ функционирования медико-социальных проектов выполнен с применением положений функционального анализа социальных институтов (Парсонс Т., 1997).

В работе использованы общенаучные методы исследования (системный подход, принципы структурно-функционального анализа, биографический метод), а также методы конкретных социологических исследований в социологии медицины (индивидуальное интервьюирование и анкетирования, контент-анализ). Статистические методы обработки информации проведены с использованием пакета прикладных программ SPSS (Statistical Package for the Sociological Science, Chicago, USA) v. 13.0.

Теоретическая и практическая значимость исследования. В результате проведенных исследований полученные данные имеют важное значение для построения системы проведения медико-социологических исследований. Предложенная концепция анализа медико-социологической информации может использоваться в реализации подготовки врачей-исследователей, расширяя границы преподавания прикладной статистики как на додипломном, так и постдипломном уровнях подготовки специалистов и молодых научных кадров.

 
 

Заключение диссертационного исследования на тему "Эффективность применения математической статистики как основа функционирования и развития социальных процессов в системе здравоохранения"

106 выводы

1. Благодаря медико-социологическим исследованиям, происходит оптимизация программно-ситуационных структур управления медицинским обслуживанием населения, повышается эффективность функционирования медико-социальных проектов. Построение оптимизационных моделей, а также проведение имитационных экспериментов — на сегодняшний день один из прогрессивных разделов в разработке, оценке эффективности и коррекции целевых программ, направленных на сохранение и формирование здоровья населения.

2. На конкретных медико-социологических исследованиях показаны возможности применения математической статистики, которая дает возможность оценить эффективность функционирования, а также степень развития социальных процессов, протекающих в системе здравоохранения, ее институтах и в медицине как социальном институте.

3. В ходе исследования был выявлен низкий уровень (51,4 %) математической подготовки аспирантов, из которых больше половины респондентов (77,1 %) изучали математику в среднем образовательном учреждении и только 22,9 % обучающихся - в высшем образовательном учреждении.

4. Полученные результаты предопределили концепцию анализа медико-социологических данных, которая включает в себя формирование корректного проведения медико-социологического исследования, основываясь на фундаментальном и прикладном обеспечении.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

1. Для повышения уровня знаний в области обработки медико-социологических данных рекомендуется разработать специальный курс математической статистики и включить в программу подготовки последипломного образования.

2. При планировании и оценке результатов образовательных программ по дисциплине «Математическая статистика» рекомендуется ежегодно проводить мониторинг знаний среди студентов, аспирантов с целью выявления пробелов знаний по предмету и эффективности предлагаемого курса.

 
 

Список использованной литературы по медицине, диссертация 2009 года, Мухаматзанова, Марина Шариповна

1. Агапов П. В. Социальное прогнозирование: учебное пособие / П. В. Агапов, В. В. Афанасьев, Г. Н. Качура. М. : Канон+, Реабилитация, 2009. - 272 с.

2. Алексеевский А. В. О роли формальных методов в клинической медицине: от цели к постановке задачи / А. В. Алексеевский, И. М. Гельфанд, М. JI. Извекова, М. А. Шифрин // Информатика и медицина. М.: Наука, 1997. - С. 6-35.

3. Батыгин Г. С. Лекции по методологии социологических исследований / Г. С. Батыгин М.: РУДН, 2008. - 368 с.

4. Бестужев-Лада И. В. Социальное прогнозирование: курс лекций / И. В. Бестужев-Лада, Г. А. Наместникова. М.: Пед. общ-во России, 2001. - 389 с.

5. Большой толковый социологический словарь: в 2 т. / Джери Д., Джери Дж.; пер. с англ. Н. Н. Марчук. М.: Вече, ACT, 2001. - 1072с.

6. Боровиков В. П. Statistika. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows./ В. П. Боровиков, И. П. Боровиков М.: Филинъ, 1997. - 608с.

7. Бравве Ю. И. Создание модели базы данных как информационной системы для медико-биологических исследований / Ю. И. Бравве // Омский научный вестник, 2007. -№ 9 (47). С. 20-22.

8. Буховец А. Г. Системная интерпретация классификационных задач / А. Г. Буховец // Социология 4М, 2006. № 22. - С. 114-144.

9. Быкова Ж. Е. Методические подходы к оценке медико-экономических стандартов и возможности их использования в практике здравоохранения / Ж. Е. Быкова, Э. Г. Федорова // Проблемы социальной гигиены и истории медицины, 1996.-№ 1.-С. 47-50.

10. Васильева Т. С. Основы качественного исследования: обоснованная теория / Т. С. Васильева // Методология и методы социологических исследований. М.:

11. Институт социологии РАН, 1996. С. 56-65.

12. Википедия : свободная энциклопедия электронный ресурс. Режим доступа: http://ru.wikipedia.org

13. Воробьев К. П. Дизайн клинического исследования / К. П. Воробьев // Укра'шський медичний часопис, 2008. №2. - С. 150-160.

14. Гельфанд И. М. Очерки о совместной работе математиков и врачей: изд. 2-е, испр. и доп. / И. М. Гельфанд, Б. И. Розенфельд, М. А. Шифрин: под ред. С. Г. Гиндикина. М.: Едиториал УРСС, 2005. - 320с.

15. Гланц С. Медико-биологическая статистика. / С. Гланц; перевод с английского Ю. А. Данилова М.: Практика, 1999. - 459с.

16. Давыдов А. А. Компьютерная теория социальных систем / А. А. Давыдов // Социологические исследования, 2005. №6. - С. 14-24.

17. Давыдов А. А. О компьютационной теории социальных агентов / А. А. Давыдов // Социологические исследования, 2006. №2. - С. 19-28.

18. Давыдов А. А. Системная социология: введение в анализ динамики социума / А. А. Давыдов М.: Издательство ЛКИ, 2007. - 248с.

19. Давыдов А. А. Системная социология: изд.2-е / А. А. Давыдов. М.: Издательство ЛКИ, 2008. - 192с.

20. Давыдов А. А. Системный подход к анализу данных мониторинга общественного мнения / А. А. Давыдов, А. Н. Чураков // Социологические исследования, 2002. №7. - С. 131-138.

21. Давыдов А. А. Социальная информатика: переходные периоды в социальных системах / А. А. Давыдов // Системные исследования: ежегодник. М.: Наука, 1997.-С. 123-130.

22. Девятко И. Ф. Методы социологического исследования: учебное пособие / И. Ф. Девятко. М.: КД Университет, 2003. - 296 с.

23. Демуров Т. М. Роль социологических исследований в обеспечении социальной доступности медицинской помощи населению / Т. М. Демуров, Т. И. Расторгуева // Бюлл. национального НИИ общественного здоровья, 2006. Вып. 3. -С. 13-16.

24. Ефименко С. А. Социологические теории и социология медицины о взаимодействии социальных субъектов / С. А. Ефименко //Социология медицины, 2005. -№1. С. 17-22.

25. Журавлева И. В. Отношение к здоровью индивида и общества / И. В. Журавлева. М. : Наука, 2006. - 240 с.

26. История и синергетика : математическое моделирование социальной динамики / Отв. ред. С. Ю. Малков, А. В. Коротаев. М.: КомКнига, 2005. - 192 с.

27. Кесаева Р. Э. Взаимодействие семьи и медицины как социальных институтов / Р.Э. Кесаева, К.А. Рейтер. Волгоград : Изд-во ВолГМУ, 2006 -162 с.

28. Кирдина С. Г. Институциональные матрицы и развитие России / С. Г. Кир-дина. -М: ТЕИС, 2000. 216 с.

29. Ковалев Е. М. Качественные методы в полевых социологических исследованиях / Е. М. Ковалев, И. Е. Штейнберг. М.: Логос, 1999. - С. 5-26.

30. Кожанов А. А. Анализ экспертного знания и социальной роли эксперта как автономная предметная область современных социальных исследований науки / А. А. Кожанов // Социологические опыты: сборник аспирантских работ. М.: ИС РАН, 2006. - С. 293-305.

31. Кожанов А. А. Социологические аспекты становления института экспертной оценки научного знания / А. А. Кожанов // Новое и старое в теоретической социологии : сб. науч. тр. / Под ред. Ю.Н. Давыдова. М. : ИС РАН, 2006. - Кн. 4.-С. 137-159.

32. Колесников Ю. С. Прикладная социология : учебное пособие / Ю. С. Колесников. Ростов н/Дону : Феникс, 2001. - 320 с.

33. Коротаев А. В. История и синергетика: математическое моделирование социальной динамики / А.В. Коротаев, С.Ю. Малков. М.: УРСС, 2005. - 192 с.

34. Котов Ю. Б. Новые математические подходы к задачам медицинской диагностики / Ю. Б. Котов М.: Едиториал УРСС, 2004. - 328с.

35. Краснощеков П. С. Принципы построения моделей / П. С. Краснощеков. -М. : ФАЗИС : ВЦ РАН, 2000. 424 с.

36. Ларионов Ю. К. Результаты социологического опроса руководителей ЛПУ / Ю. К. Ларионов, И. А. Гехт // Вопросы управления качеством медицинской помощи, 2005. №2. - С.66-69.

37. Леках В. А. Прикладная медицина постановка и решение задач: технологический подход / В. А. Леках. - М.: КомКнига, 2005. - 456 с.

38. Лисицын Ю. П. Образ жизни и здоровье населения. / Ю. П. Лисицын М.: Знание, 1982.-40с.

39. Лисицын Ю. П. Общественное здоровье и здравоохранение: учебник. / Ю. П. Лисицын, И. В. Полунина М.: Медицина, 2002. - 416с.

40. Максимова Т. М. Социальный градиент в формировании здоровья населения / Т. М. Максимова. М.: ПЕР СЭ, 2005. - 240 с.

41. Математические методы принятия решений в экономике : учебник / Под ред. В. А. Колемаева. М. : Финстатинформ, 1999. - 386 с.

42. Математические модели социальных систем : учебное пособие / А. К. Гуц, В. В. Коробицын, А. А. Лаптев, Л. А. Паутова, Ю. В. Фролова. Омск : Омский государственный университет, 2000. - 256 с.

43. Методы сбора информации в социологических исследованиях. / Под ред. В. Г. Андреенкова, О. М. Масловой. -М.: Наука, 1990. Кн. 1-2.

44. Морозов К. Е. Математическое моделирование в научном познании / К. Е. Морозов. М.: Мысль, 1969. - 212 с.

45. Мохов О. И. Методология планирования клинических исследований /О. И. Мохов, Д. Ю. Белоусов // Качественная клиническая практика, 2001. №1. - С. 8-20.

46. Новик А. А. Руководство по исследованию качества жизни в медицине / А. А. Новик, Т. И. Ионова под ред. Ю. Л. Шевченко. М. : ОЛМА Медиа Групп, 2007.-320 с.

47. Новикова С. С. Социологические и психологические методы исследований в социальной работе / С. С. Новикова, А. В. Соловьев. М.: Академический проект, 2006. - 496 с.

48. Новицкая К. Е. Институциональные изменения в здравоохранении: рольсубъектов микроуровня / К. Е. Новицкая // Социологические исследования, 2006. -№ 12.-С. 78-83.

49. Новокрещенова И. Г. Проблемы реформирования здравоохранения на региональном и муниципальном уровнях / И. А. Захаров, И. Г. Новокрещенова // Бюллетень НИИ СГ, Э и УЗ им. Н. А. Семашко РАМН, 2003. Выпуск 5. -С. 65-67.

50. О'Коннор Дж. Искусство системного мышления : необходимые знания о системах и творческом подходе к решению проблем / Дж. О'Коннор, И. Мак-дермотт пер. с англ.. М.: Альпина Бизнес Букс, 2008. - 256 с.

51. Осипова-Дербас JI. А. Социология и психология управления / JI. А. Осипова-Дерибас, Н. А. Каменев, С. Н. Войцеховский. Бизнесс-пресса, 2007. - 248 с.

52. Парсонс Т. О социальных системах / Т. Парсонс; под ред. В. Ф. Чесноковой, С. А. Белановского. М.: Академический Проект, 2002. - 832с.

53. Перегудов Ф. И. Основы системного анализа / Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тара-сенко. Томск: ТГУ, 1997. - 389 с.

54. Плотницкий Ю. М. Модели социальных процессов / Ю. М. Плотницкий. -М.: Логос, 2001.-294 с.

55. Плотницкий Ю. М. Теоритические и эмпирические модели социальных процессов / Ю. М. Плотницкий. М.: Логос, 1998. - 182 с.

56. Плохотников К. Э. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент: методология и практика / К. Э. Плохотников. М.: Едиториал УРСС, 2003.-280с.

57. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных: Справочное издание. / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин -М.: Финансы и статистика, 1983. 471с.

58. Прикладной статистический анализ: учебное пособие для вузов. / С. В. Алексахин и др.. М.: ПРИОР, 2001. - 224с.

59. Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения: учебное пособие / Под ред. В. 3. Кучеренко. М.: ГЭОТАР- Медиа, 2005. - 192 с.

60. Пушкарев О. В. Статистический анализ зависимостей заболеваемости и инвалидности от ресурсов здравоохранения и социальных ресурсов / О. В. Пушкарев // Общественное здоровье и здравоохранение, 2008. № 4. - С. 60-66.

61. Радаев В. В. Экономическая социология курс лекций. : учеб. пособие / В. В. Радаев. М.: Аспект Пресс, 1998. - 368 с.

62. Решетников А. В. Методология исследований в социологии медицины : руководство / А. В. Решетников. М.: ММА им. И. М. Сеченова, 2000. - 238с.

63. Решетников А. В. Процессное управление в социальной сфере : руководство / А. В. Решетников М.: Медицина, 2001. - 504 с.

64. Решетников А. В. Социология медицины (введение в научную дисциплину): руководство / А, В. Решетников М.: Медицина, 2002. — 976с.

65. Родионов В. Программы здоровья в России и за рубежом / В. Родионов // Здоровье детей «1сент.», 2003. № 10. - С.20-21.

66. Розенфельд JI. Г. Проблемы и перспективы развития службы скорой медицинской помощи сельской местности / JI. Г. Розенфельд, М. Г. Москвичева // Проблемы управления здравоохранением, 2008 № 5 (42). - С. 36-42.

67. Руководство качеством проектов: практический опыт / Под редакцией В. Ильина. М.: Вершина, 2006. - 176 с.

68. Руководство по статистике в медицине и биологии: в 2 т. Т.2. Прикладная статистика здоровья / В. А. Медик, Б. Б. Фишман, М. С. Токмачев; под ред. Ю. М. Комарова. М.: Медицина, 2001. - 352с.

69. Самарский А. А. Математическое моделирование : идеи, методы, примеры / А. А. Самарский, А. П. Михайлов. М. : ФИЗМАТЛИТ, 2005. - 320 с.

70. Самойлова (Понотова) Л. В. Разработка инструмента оценки риска распространения «новых» инфекционных заболеваний / Л. В. Самойлова

71. Понотова) II Медицина и образование в Сибири: электрон, журн, 2007. № 1. -режим доступа: http://www.ngmu.ru/cozo/mos/article/text full.php?id=87

72. Семененко М. Г. Введение в математическое моделирование. / М. Г. Семе-ненко. M.:COJIOH-P, 2002. - 112 с.

73. Скляр М. С. Технология разработки и принятия региональных медицинских целевых программ / М. С. Скляр, Е. А. Лайковская // Конструктивное здравоохранение : О развитии регионального законодательства в здравоохранении, 2002. С. 57-58.

74. Смит Дж. Математические идеи в биологии / Дж. Смит : под ред. Ю. И. Гильдермана пер. с англ. А. Д. Базыкина. М. : КомКнига, 2005. - 176 с.

75. Социальная информатика : основания, методы, перспективы / Отв. ред. Н. И. Лапин. 2-е издание, стереотип. - М.: КомКнига, 2006. - 216 с.

76. Социологический словарь / Н. Аберкромби и др.. Казань 1997. - 406с.

77. Социология: учебное пособие для студентов ВУЗов / Под общей редакцией А. Н. Елсукова. Минск: ТетраСистемс, 2001. - 544 с.

78. Стандартизация в здравоохранении: лекции / Под редакцией А. И. Вялкова, П. А. Воробьева. Ньюдиамед, 2007. - 432 с.

79. Страусе А. Основы качественного исследования: обоснованная теория, процедуры и техники / А. Страусе, Дж. Корбин пер. с англ. и послесловие Т. С. Васильевой. М.: Едиториал УРСС, 2001. - 256с.

80. Сыстерова А. А. Политика здравоохранения: вопросы теории и практики / А. А. Сыстерова, В. О. Щепин, В. Б. Филатов, Е. П. Жиляева. М. : ГУ ННИИ общественного здоровья, 2007. - 276 с.

81. Тарасевич Ю. Ю. Математическое и компьютерное моделирование : вводный курс / Ю. Ю. Тарасевич. М.: Едиториал УРСС, 2004. - 152 с.

82. Толстова Ю. Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками: учебное пособие / Ю. Н. Толстова. М.: Научный мир, 2000. - 350с.

83. Трифонов Б. В. Компьютерная модель определения психофизиологической адаптации студентов / Б. В. Трифонов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах, 2008. С. 43-45.

84. Турчин В. Ф. Феномен науки: кибернетический подход к эволюции / В. Ф. Турчин. М.:ЭТС, 2000. - 368 с.

85. Тюрин Ю. Н. Статистический анализ данных на компьютере / Ю. Н. Тюрин,

86. A. А. Макаров. М.: ИНФРА-М, 1998. - 528с.

87. Хабибуллин К. Н. Медицинская социология / К. Н. Хабибуллин. СПб., 2000.- 172 с.

88. Чепурная Е. А. Применение информационных технологий в. практике здравоохранения / А. В. Чернов, Е. А. Давыдова, И. Е. Нараев, И. Б. Гарина, П.

89. B. Чернов // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: труды всерос. конф. Воронеж: ВГТУ, 2005. - С. 175-176.

90. Шабанова М. А. Массовые адаптационные стратегии перспективы институциональных трансформаций / М. А. Шабанова // Мир России, 2001. №3. - С. 78-104.

91. Шелобаев С. И. Математические методы и модели : учебное пособие / С. И. Шелобаев. М.: ЮНИТИ, 2000. - 367 с.

92. Шикин Е. В. Математические методы и модели в управлении: учебное пособие для вузов / Е. В. Шикин, А. Г. Чхартишвили. М.: Дело, 2004. - 440с.

93. Шильникова Н. Ф. Социологический опрос как механизм управления лечебными учреждениями / Н. Ф. Шильникова, О. В. Ходакова // Социологиямедицины, 2004. № 2. - С. 24-26.

94. Штомпка П. Социология социальных изменений / П. Штомпка Пер. с англ., под ред. В. А. Ядова. М.: Аспект Пресс, 1996. - 416 с.

95. Штофф В. А. Роль моделей в познании / В. А. Штофф Л.: Изд-во ЛГУ, 1963.- 128 с.

96. Щеглова С. Н. Социальное прогнозирование, проектирование, модели-рова-ние: учебный практикум / С. Н. Щеглова. М.: Социум, 2001. - 96 с.

97. Экономическая социология : Новые подходы к институциональному и сетевому анализу. М.: РОССПЭН, 2002. - 280 с.

98. Эренштайн В. Исследования типа случай-контроль / В. Эренштайн // Международный журнал медицинской практики, 2007. — № 1. — С. 39-50.

99. Социологическое исследование: методология, программа, методы : учебное пособие / Под ред. В. А. Ядова М.: Таус, 2008. - 80 с.

100. Ядов В. А. Стратегия социологического исследования: описание, объяснение, понимание социальной реальности / В. А. Ядов. М.: Добросвет, 2001.-596 с.

101. Ядов В. А. Современная теоретическая социология как концептуальная база исследования российских трансформаций: курс лекций / В. А. Ядов. -СПб.: Интерсоцис, 2006. 112 с.

102. Appelrouth S. Classical and Contemporary Sociological Theory: Text and Readings / Scott Appelrouth, Laura Desfor Edles. Pine Forge Press, 2008. - 912 p.

103. Balzer W. A basic model of social instructions / W. Balzer // Journal of Mathematical Sociology, 1990. Vol.10. - P. 1-29.

104. Barton J. Analysis, synthesis, systems thinking and the scientific method:rediscovering the importance of open systems / John Barton, Tim Haslett // Systems Research and Behavioral Science, 2007. Vol. 24. - Is. 2. - P. 143-155.

105. Carley K. The Nature of the Social Agent / K. Carley, A. Newell // Journal of Mathematical Sociology, 1994. Vol.19. - №4. -P.221-262.

106. Castelfranchi C. Modeling Social Action for AI Agents / C. Castelfranchi // Artificial Intelligence, 1998. Vol.103. - P. 157-182.

107. Cederman L. E. Computational Models of Social Forms: Advancing Generative Process Theory / Lars Erik Cederman // American Journal of Sociology, 2005. Vol. 110. - Is. 4. - P. 864-893.

108. Corbin Juliet M. Alternative interpretations: valid or not? / Juliet M. Corbin // Theory and Psychology, 1998. №8. - P. 121-128.

109. Dynamic Model Development: Methods, Theory and Applications / Edited By S. Macchietto, S. P. Asprey. London : Imperial College, 2003. - 266 p.

110. Heise D. Sociological Algorithms preface / D. Heise // Journal of Mathematical Sociology, 1995. - Vol.20. -№2-3. - P. 73-77.

111. Kafetsios K. Attachment styles in everyday social interaction / Konstantinos Kafetsios, John B. Nezlek // European Journal of Social Psychology, 2002. Vol. 32. -Is. 5.-P. 719-735.

112. Mirowsky J. Education, Social Status, and Health :Social Institutions and Social Change / John Mirowsky, С. E. Ross. Aldine Transaction, 2003. - 250 p.

113. Mitchell J. T. An analysis of reinforcement sensitivity theory and the five-factor model / John T. Mitchell et al. // European Journal of Personality, 2007. -Vol.21.-Is. 7.-P. 869-887.

114. Panzarasa P. Social mental shaping: modeling the impact of sociality on autonomous agents' mental states / P. Panzarasa, T. Norman, N. Jennings // Computational Intelligence, 2001. Vol.17. - №4. - P. 738-782.

115. Pawson R. A. A measure for measure : a manifesto for empirical sociology / R. A. Pawson. London; New York : Routledge, 1989. - 337 p.

116. Piatt J. The Development of participant observation method in sociology : origin myth and history / J. Piatt // Journal of the history of the behavioral sciences,1983.-Vol. 19.-P. 379-393.

117. Powell W. W. The new institutionalism in organizational analysis / Walter W. Powell, P. J. Di Maggio. Chicago, 1991.-486 p.

118. Ramchurn S. Devising a Trust Model for Multi-Agent Interactions Using Confidence and Reputation / S. Ramchurn, N. Jennings, C. Sierra, L. Godo // Applied Artificial Intelligence, 2004. Vol.18. - №9-10. - P.833-852.

119. Rennie David-L. Grounded theory methodology: The pressing need for a coherent logic of justification / David-L. Rennie // Theory-and-Psychology, 1998. — 8. — P. 101-119.

120. Robrecht L. Grounded theory : evolving methods / L. Robrecht // Qualitative-Health-Research, 1995. 5. - P. 169-177.

121. Rouwette E. A. J. A. System dynamics and organizational interventions / E. A. J. A. Rouwette, J. A. M. Vennix // Systems Research and Behavioral Science, 2006. -Vol. 23.-Is. 4.-P. 451-466.

122. Schwaninger M. System dynamics as model-based theory building / Markus Schwaninger, Stefan Grosser // Systems Research and Behavioral Science, 2008. -Vol. 25.-Is. 4.-P. 447-465.

123. Stevens M. L. Sieve, Incubator, Temple, Hub: Empirical and Theoretical Advances in the Sociology of Higher Education / Mitchell L. Stevens, Elizabeth A. Armstrong, Richard Arum // Annual Review of Sociology, 2008. Vol. 34. - P. 127151.

124. Strauss A. Grounded theory methodology: an overview / A. Strauss, J. Corbin // Handbook of Qualitative Research Paperback Edition. Thousand Oaks, London, New Delhi: Sage Publication, Inc., 1998. - II. - P. 158-183.

125. Symons J. A Computational Modeling Strategy for Levels / John Symons // Philosophy of Science, 2008. Vol. 75. - Is. 5. - P. 608-620.

126. Vriens D. The social dimension of system dynamics-based modelling / Dirk Vriens, Jan Achterbergh // Systems Research and Behavioral Science, 2006. -Vol. 23.-Is. 4.-P. 553-563.